Python告诉你三体人有多惨

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图像风格迁移实战

最近看了一些基于深度学习的Style Transfer, 也就是风格迁移相关的paper,感觉挺有意思的。所谓风格迁移,其实就是提供一幅画(Reference style image),将任意一张照片转化成这个风格,并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个

python实现离散点图画法

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OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列(五)】

OpenCV图像几何变换(python为工具) Open_CV系列(五)准备图片1. 缩放 cv2.resize()方法2. 翻转 cv2.flip()方法3. 仿射变换 warpAffine()方法3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视

Python与MySQL连接

win + r : 输入cmdCMD命令窗口敲入命令mysql -uroot -p 输入MySQL 密码 (回车)mysql -uroot -p创建数据库 create database 数据库名字;选择数据库 然后创建表pycharm 输入 每个人的数据库密码不一样 不要填写我的运行没有报错说明是

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Python进阶——网课不愁系列AI换脸技术

AI换脸,网课期间你就是最靓的崽

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啊哈哈哈,写了一个数字识别的机器学习,有兴趣的可以看看,附源码

Pandas基础——一文详不尽(一)

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python爬虫--爬虫前奏

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Python基础篇:某宝一键秒杀,毫秒级的精准度

在这种关头我是必须发挥出自己的才能了,这才有了这篇毫秒级秒杀的精品出来,话不多说直接进入主题

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    最近学习Yolo v5是遇见了个问题,找的数据集全是xml文件,VOC 的标注是 xml 格式的,而YOLO是.txt格式,那么问题就来了,手动提取肯定是不可能的,那只能借用程序解决咯。

OpenCV像素处理基本操作 Open_CV系列(二)

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使用 Python 进行数据清洗的完整指南

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RFM 模型在数据分析中经常会进行用户分层,本文我们来了解一下常见的用户分层模型RFM。RFM概念RFM是由R(Recency)、F (Frequency)、 M(Monetary) 三个维度构成的,其具体含义如下:R:最近一次消费时间间隔F:消费频率M:消费金额这里对于这三个维度的概念简单的做一个

【无标题】 Hadoop中Scala环境的搭配

(1)在起始的/opt 目录下建立software文件和module文件,software文件用来下载安装包,下载后的安装包·可以·解压到module文件。可以用下面这一行代码:tar -r /opt/software scala-2.11.8.tgz -C /opt/module到 /opt/mo

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