刨析django----celery
目录简介核心功能web框架集成安装brokerrabbitmq简介celery是基于python的分布式任务队列，一款简单、灵活、可靠的分布式系统。可以在一台机器上运行，也可以在多台机器上运行。任务队列一般用于线程或计算机之间分配工作的一种机制。核心task， 耗时的任务、定时任务broker， 消
YOLOv5-6.0 源码解析 —— 卷积神经单元
YOLOv5 源码中，模型是依靠 yaml 文件建立的。而 yaml 文件中涉及到的卷积神经网络单元都是在 models 文件夹中的 common.py 声明的，所以自行设计网络结构之前有必要详解这个文件。这个文件很细节，就算不学 YOLOv5 也建议 copy 收藏通用参数c1 c2 c_
各种编程语言中关于进制转换的实现
只要掌握其他进制到10进制的相互转换， 就可以借助10进制完成各种进制之间的相互转换。1 JavaScript实现bitConverter.jslet num = 15console.log("10进制转8进制结果为： " + num.toString(8))console.log("10进制转16
OpenCV学习笔记12-图像金字塔的原理及代码实现
1 图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说, 图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合.图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图
卷积神经网络 一些参数计算
次数，参数，输出张量的size
飞猪平台用户行为分析—python
文章目录一、项目背景1.1数据来源1.2数据介绍二、分析目的三、分析思路四、数据分析3.1数据清洗3.2用户分析3.2.1用户维度3.2.1.1浏览量pv、访客量uv、成交量分析五、总结提示：本项目分析仅用来学习使用一、项目背景作为中国最受欢迎的在线旅游平台（OTP）之一，阿里巴巴集团旗下的飞猪通过
Python教程：time 与 datetime 模块使用方法
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rabbitmq基于python操作
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Python知识点，Python requests 模块
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pandas将多个Series对象合并起来形成dataframe、当索引不一致时会产生缺失值NaN
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python爬虫学习32
python爬虫学习32Beautiful soup 其三目录python爬虫学习32Beautiful soup 其三七、方法选择器7-1 find_all方法name 字段attrs 字段text 字段7-2 find七、方法选择器之前我们学习的方法都是基于属性来选择的，这实际上是非常不方便的，
Paper Reading - Loss系列 - 深度学习中各种常见Loss与组合综述[WIP]
目录回归误差交叉熵 CEBCECEFocal LossDice LossLovasz-Softmax Loss更多可见计算机视觉-Paper&Code - 知乎本文主要希望总结下目前学术与业界常用到的Loss函数以及其对应的优缺点回归误差两种loss不同位置的梯度情况MAE mean ave
在python中读取和写入CSV文件（你真的会吗？）
csv文件的读取
Keras深度学习实战（3）——神经网络性能优化技术详解
在神经网络训练过程中，有多种超参数可以影响神经网络的准确性。在本节中，我们将详细介绍神经网络中各种超参数的作用，通过使用不同的超参数来优化神经网络性能，以 MNIST 手写数字分类模型为例应用多种神经网络优化技术提高模型准确率。
04.【python基础三】while循环、for循环详解并举例
while语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。for循环可以针对数据类型元组、字符串、列表、字典进行遍历,也可以针对某一个区间的数据范围进行遍历。
初识Django
😀
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题python实现
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