基于深度学习的人脸性别识别系统（含UI界面，Python代码）
摘要：人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向，本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别；可对图像中存在的多张人脸进行性别识别，可选
值得收藏,工作中最频繁使用的 10 个 Python 脚本程序
不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，上了人民日报了！在日常的工作中，我们总会面临到各式各样的问题。其中不少的问题，使用一些简单的Python 代码就能解决。今天我就带大家学习一下10个Python脚本程序，虽然简单，不过还是蛮有用的。喜欢记得收藏、点赞、关注。【注】完整代码
使用 Python 实现一个简单的智能聊天机器人
Python100行代码实现简单的智能聊天机器人
基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表
基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表，简洁的代码，好看的照片，创作不易，大家的关注和点赞也是一种动力，希望对大家有帮助
又是一款可视化神器：Highcharts 可完全媲美 PyEcharts
大家好，今天给大家分享一款可视化工具：HighchartsHighcharts底层是JavaScript，是优质的交互可视化工具，拥有R API(highcharter)和Python API(python-highcharts)，下面详细介绍python-highcharts。喜欢本文记得收藏、关
数据科学必备Pandas DataFrame：让数据处理变得更简单
Pandas DataFrame 是一个包含二维数据及其对应标签的结构。DataFrame 广泛用于数据科学、机器学习、科学计算和许多其他数据密集型领域。DataFrame 类似于SQL 表或在 Excel 中使用的电子表格。在许多情况下DataFrame 比表格或电子表格更快、更易于使用且功能更强
基于pyecharts的Kline以及pandas对美国标准普尔500指数历史数据(SP500)进行数据可视化分析
基于pyecharts的Kline以及pandas对美国标准普尔500指数历史数据(SP500)进行数据可视化分析k线图简述对股票数据的描述，我们最常用的还是k线图，k线图包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价。所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放
python 深度学习环境安装（tensorflow-gpu）
本文主要通过Anaconda来配置tensorflow-gpu环境，介绍了如何新建虚拟环境，下载cuda，cudnn，tensorflow-gpu，以及判断是否安装成功，最后介绍了在pycharm中新建项目来配置虚拟环境。
python实现人脸关键部位检测（附源码）
人脸特征提取本文主要使用dlib库中的人脸特征识别功能。dlib库使用68个特征点标注出人脸特征，通过对应序列的特征点，获得对应的脸部特征。下图展示了68个特征点。比如我们要提取眼睛特征，获取37到46这几个特征点即可。在代码中增加类似的映射，直接通过调用对应部位。Python学习交流Q群：9067
深度学习之30系显卡虚拟环境配置（100%成功，windows，英伟达30系显卡，torch版本1.7.1）
30系显卡配置深度学习所需要的虚拟环境非常麻烦，本文章整理了我个人安装虚拟环境的心得体会和经验，手把手教您配置好虚拟环境！
2021级研究生人工智能高级语言程序设计考试说明
2022人工智能高级语言程序设计考试说明
基于yolov5与Deep Sort的流量统计与轨迹跟踪
系列文章目录目标跟踪——SORT算法原理浅析目标跟踪——Deep Sort算法原理浅析基于yolov5与Deep Sort的流量统计与轨迹跟踪文章目录系列文章目录前言一、整体目录结构二、Deep Sort代码参数解释三、代码展示总结前言先来看下实现效果：上图展示了用yolov5作为检测器，Deep
Numpy&Pandas快速上手篇
Numpy&PandasNumpy篇Numpy 创建arrayNumpy属性Num基本运算1Numpy基本运算2Numpy篇Numpy 创建arrayimport numpy as np# a = np.array([1,2,3], dtype =np.int )# a = np.array
numpy的简单模拟实现股票
任务：模拟股价变化图l定义一个1440（4*60*6）维数组，随机生成[-10, 10]的整数来模拟股价的涨跌([-10, 10]为股票涨幅百分比)l假设开盘价为10元，生成每一时刻的股价数组l将数组在图表中绘制出来此处我们需要用到python下的numpy和matplotlab两个包来实现我们本次
机器学习——垃圾邮件识别——SVM、MNB模型使用
本次案例采用SVM、MNB模型进行对比用Accuracy、F1 Score进行评估话不多说直接上代码包括数据集下载CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed# 读取数据并用空字符串替换空值df1 = pd.read_c
python数据分析基础010 -利用pandas带你玩转excel表格（终篇）
带你玩转excel表格，建议收藏！！
强化学习—— 离散与连续动作空间（随机策略梯度与确定策略梯度）
强化学习—— 离散与连续动作空间（随机策略梯度与确定策略梯度）1. 动作空间1.1 离散动作空间1.2 连续动作空间1. 动作空间1.1 离散动作空间比如:{left,right,up}\{left,right,up\}{left,right,up}DQN可以用于离散的动作空间（策略网络）1.2
Python调用华为API实现人脸检测
目录1. 作者介绍2. 华为人脸检测API2.1 人脸检测2.2 约束限制3. 实验过程3.1 获取API3.2 代码实现3.3 运行结果1. 作者介绍任瑞斌，男，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生研究方向：机器视觉与人工智能电子邮件：[email protected]吴燕子，女，西安工程大
开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉
开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉目录开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉1. 关于人工智能1.1 初识人工智能1.2 人工智能的三大核心要素1.3 人工智能关系圈2. 计算机视觉（Computer Vision）2.1 初识CV2.2 深度学习与CV及CV的
openCV 实现用 python 画线、画矩形、画圆、画椭圆、画多边形
🍊在我进行物体检测，或者做一些目标识别的过程中，当我检测到目标时，怎么样来说明我们检测的东西是什么呢？在这个过程中我们就可以采用一些 openCV 的绘图函数来进行标注，比如当我们识别到一个长方形时，我们就可以画一个矩形来把我们识别到的目标给框起来，让它与视频
