Stable Diffusion 本地部署教程
最近看Stable Diffusion开源了，据说比Disco Diffusion更快，于是从git上拉取了项目尝试本地部署了，记录分享一下过程~这里是官网介绍：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release。
flask框架全解
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返
【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解（非常全面，推荐收藏）
pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。
Python 正则表达式详解（建议收藏！）
正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。python中re模块提供了正则表达式的功能，常用的有四个方法(match、search、findall)都可以用于匹配
爱心代码李峋同款爱心 python html
最近那个电视剧很火，就是搞爱心代码的，本人兴趣使然，在网上搜集了一些代码，经过一定修改，做一个小总结。本文简单介绍了几种爱心代码，希望对大家有所帮助，求赞欧~~~另外，python想送给你的那个 TA的话可以打包为exe的，我后期再补一下教程，然后运行有问题的可以在评论区说明~
超简单教你在树莓派上安装opencv（二）
超简单教你在树莓派上安装opencv（二）前言一、如何基于python3.9.2安装OpenCv？1.1 查看自己的Python版本，跟对教程1.2 换源1.3 更新1.4 安装依赖1.5 查看自己树莓派的架构来确定下载什么包1.6 下载自己需要的 whl 包1.7 安装OpenCv二、
超详细的的PyTorch安装教程，成功率高，适合初学者，亲测可用。
Anaconda安装配置PyTorch深度学习教程，简单好用。
Python对职业人群体检数据进行分析与可视化（附源码 超详细）
Python对职业人群体检数据进行分析与可视化（附源码 超详细）使用matplotlib pandas等对数据分析
数据挖掘实验——Apriori算法实现
数据挖掘实验+pycharm
AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 设计师操作手册）
提示词（prompt）由多个词缀构成。提示词分为正向提示词（）和反向提示词（），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要。反向提示词就是我们不想出现什么的描述。例：NSFW 不适合在工作时看的内容，包括限制级，还有低画质相关和一些容易变形身体部位的描述等。注：可下载 Easynegative 的文件，它已把
Segment Anything（SAM）的demo的简单使用
cmd命令：注意notebooks/images/是指你的输入图片路径，output是指的输出mask的路径，后面的--device cpu如果加了，就会采用cpu跑，不然会默认GPU。进行安装即可，对了我是用的anconda环境，建议创建一个新的虚拟环境，避免干扰自己的其他配置，注意python版
AutoDL使用手册
本文介绍了AutoDL基本的使用流程。
机器学习强基计划8-4：流形学习等度量映射Isomap算法(附Python实现)
流形学习是近年来机器学习领域的一个重要研究方向。本文介绍流形学习中的经典算法等度量映射Isomap，给出图解和python代码加深理解
挑战14天学完Python----初识计算思维
抛弃了数学思维,引入了计算思维,计算思维是抽象和自动化相结合的结果抽象:抽象问题的形式化逻辑自动化:将抽象的结果通过程序自动实现0.1在计算机内部转二进制 0.1转二进制 二进制的0.1与二进制0.2计算 结果再转十进制在众多编程语言中 ,只有Python语言提供了复数类型.空间变换,浮点数相关中经
大数据分析案例-基于多元线性回归算法构建用户信用评分模型
通过使用python大数据的方法来建立信用评分模型，能提高效率，降低了人为决策的成本。对于金融机构来说，可以根据这个分数决定授信与否，授信额度，利率等。而对于客户来说，通过了解自己的信用分数，可以更好的做出决策。本次实验最后构建的模型为线性回归模型，模型平均绝对误差为3.36，均方误差为18.29，
一文教你使用租赁的GPU平台跑yolov5
本篇文章是对笔者前几天学习过程的一个记录，鉴于这类文章较少，写出来方便后来者。本文侧重于yolov5的快速使用，原理部分概括较少，希望你看完本文章后也能成功进行目标检测。GPU租赁平台：https://www.autodl.com/homeyolov5官方代码：https://github.com/
免费使用高性能的GPU和TPU—谷歌Colab使用教程
谷歌免费开放算力Colab应用使用教程
Web自动化测试流程：从入门到精通，帮你成为测试专家
Web应用程序在今天的软件开发中占据着越来越重要的地位。保证Web应用程序的质量和稳定性是非常必要的，而自动化测试是一种有效的方法。本文将介绍Web自动化测试流程，并提供代码示例。Web自动化测试流程包括选取测试工具、编写测试用例、编写测试框架、运行测试和生成测试报告。通过自动化测试可以提高测试效率
【闪击Python】字符串的创建和驻留机制
字符串是Python中的基本数据类型，是不可变的字符序列。同样不可变的还有元组。仅保留一份相同且不可变字符串序列的方法，python的驻留机制只对相同的字符串元素保留一次拷贝，之后再创建相同的字符串序列时，不再开辟新的空间，而是把这个字符串的地址赋给新的变量。三个相同字符串的地址是相同的，字符串发生
【Python入门篇】——Python基础语法（数据类型与数据类型转换）
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