接口测试面试题

前言今天想和大家聊的是面试题,面试题是关于接口测试的,希望大家喜欢,我这里还是不多说废话了,我们直接进入正题吧哈哈哈哈。这些是接口面试题中比较常见的。1、请结合你熟悉的项目,介绍一下你是怎么做测试的?首先要自己熟悉项目,熟悉项目的需求、项目组织架构、项目研发接口等2、功能 + 接口 + 自动化 +

python + Selenium 实现自动化查询问财数据及下载Excel数据并存入到mysql

问财的数据海量及时,作为量化交易的数据来源也是一种不错的选择,之前也用过一些免费的api,但是数据不是很完整,时效性也不高,试了一下问财觉得很不错,不过下载有次数限制,非会员每天只能导出2次,会员每天200次。因为不想每天手工操作,所以想通过该方法实现全自动下载导出存入mysql。

Python爬虫常用哪些库?

经常游弋在互联网爬虫行业的程序员来说,如何快速的实现程序自动化,高效化都是自身技术的一种沉淀的结果,那么使用Python爬虫都会需要那些数据库支持?下文就是有关于我经常使用的库的一些见解。

如何彻底关掉pycharm的警告

我这种强迫症的人很是讨厌,很多人知道去设置——>编辑器——>检查——>搜pep,出现pep8代码规范,取消勾选后,可以去掉很多警告。pycharm有特别多烦人的警告、弱警告、以及划线,还有一些划线提示,关键是有很多警告根本就不需要,特别烦人。其他警告也是类似,此后你不管换什么电脑,装多少次pycha

ChatGLM-6B 模型介绍及训练自己数据集实战

ChatGLM-6B 模型介绍及训练实战

annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)

好多小伙伴为配置和安装深度学习的环境而感到头疼,这也是神经网络入门的第一关,下面,就记录下一下annaconda+torch环境的配置与安装流程,供自己学习和记录用,如有不足请指正!

cartopy安装保姆教程--三天的试错,终于成功了

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Jupyter Notebook 10个提升体验的高级技巧

Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。在这篇文章中,我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。

曙光超算平台如何使用以及常见问题

曙光超算平台如何使用以及常见问题

Python3,多种方法,同时执行多条SQL语句,并把查询结果分别写入不同Sheet页,妥妥的学到了。

一次openpyxl 和pandas对Excel的操作都学会了,我再也不用手动操作excel了。

python ---->>利用 urllib 库获取网络资源

利用 urllib 库获取网络资源

基于深度学习的农作物病虫害识别系统

基于深度学习的农作物病虫害识别系统

去除多重共线性的5种方法,你学废了嘛?

以上就是对共线性特征筛选的5种方法,学会了吗?

Anaconda(python,pycharm)半详细安装教程

本文尽量通过精简的语言,一次说明白安装的流程及其注意事项。。。文章中是以电脑中已经安装了python为基础但又想在额外安装anaconda以及保留原有python版本的情况进行讲解的。

基于闻达(wenda+chatGLM-6B),构建自己的知识库小助手

ChatGLM-6B是清华团队+智谱AI开发的,一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,具有 62 亿参数。被很多人视为ChatGPT的平替。但是由于ChatGLM-6B 的规模较小,目前已知其具有相当多的局限性。解决这一问题的方式大体上有两种:一种是使用更大规模的模型来提升整体能力,提升其自我认知

ChatGLM:清华开源本地部署(2023/05/06更新)

ChatGLM 的本地部署及 API 调用。

聊聊后端Web开发框架(Python)的简单使用

最早服务端会对页面进行渲染,随着发展,前端渲染与服务端分离开,前端和后端通过接口进行对接。但是用 Django 开发比较少,之前只有中国互联网的知乎和豆瓣,小项目开发使用 Flask 即可。后端web开发框架就先介绍到这里,大家可以试着做一下练习,我们后面会讲数据持久化技术,请持续关注哦~官网:ht

python操作mysql数据库

python操作数据库的过程:创建连接—获取游标—执行命令—关闭游标—关闭连接python访问mysql要用pymysql库pymysql需要安装:pip install pymysql导入pymysql

AI绘图原理:让机器也拥有绘画的灵魂

随着人工智能的不断发展,AI绘图技术也越来越成熟。从最初的简单图像生成到现在的艺术风格转换,AI绘图已经成为一个独立的领域。本文将介绍AI绘图的基本原理,以及当前流行的几种技术,包括GAN、VAE等。同时,我们将通过实例详细解析AI绘图的具体实现过程,帮助读者更好地理解AI绘图的本质。

Anaconda创建虚拟环境,并在Pycharm中应用

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