HDCTF2023 Writeup
HDCTF2023 wp，pwn 全部，web 2/6，crypto 4/5，reverse 6/7，misc 3/5 题解。
行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
行人车辆检测与计数系统用于交通路口行人及车辆检测计数，道路人流量、车流量智能监测，方便记录、显示、查看和保存检测结果。本文详细介绍行人车辆检测，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种行人车辆图片、视频进行检测识别与计数；可对图像中存在
机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析
高斯朴素贝叶斯算法是一种分类算法，它基于贝叶斯定理和特征之间的高斯分布假设。该算法被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、生物信息学等领域。
Python将数据写入json文件，并修改或更新json文件
再或者，在接口中提供该json文件，让别人提供参数请求该接口，进行更改或者更新json的数据，对于这些需求要怎么做呢？之后，会需要将目标数据的某些字段进行更新或者更改操作，需要怎么操作呢？至于调用该接口的方法，这里就不详述了，笔者之前在本专栏有单独介绍过这些知识点，感兴趣的同学可往前翻阅。本文是该专
【数据分析之道-Matplotlib(三)】Matplotlib 绘制子图
Matplotlib支持多种绘制多图的方法，其中最常用的是subplot和subplots函数。subplot函数可以将一个图像分成若干个小区域，并在其中绘制子图，而subplots函数可以一次性创建多个子图，并返回一个包含所有子图的数组对象。
python 01 安装
1.双击安装包，选择自定义安装。2.默认全部勾选。3.高级配置如图勾选即可，选择安装，安装路径必须英文。4.安装过程一直点击下一步。5.安装完成，最后的结束界面中，一定要点击 "disable path length limit",禁用系统的path长度自动限制，避免不必要的麻烦。6.检测安装成功w
逻辑回归（Logistic Regression)详解
逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据（训练集）来训练模型，并在训练结束后对给定的一组或多组数据（测试集）进行分类。其中每一组数
基于Simswap的视频换脸
最近火遍抖音的视频换脸技术其实就是简单应用了Simswap这个框架，而且4G显存的机器就可以进行操作，简直就是普通人的福音。没有Deepfacelab效果那么好，不过速度很快…… 没有训练过程，如果需要训练可以关注后面的内容。先来看一下效果《无间道》经典场面，我想当一个好人。【我想当一个好人】无间道
Stable Diffusion 本地部署教程
最近看Stable Diffusion开源了，据说比Disco Diffusion更快，于是从git上拉取了项目尝试本地部署了，记录分享一下过程~这里是官网介绍：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release。
flask框架全解
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返
【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解（非常全面，推荐收藏）
pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。
Python 正则表达式详解（建议收藏！）
正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。python中re模块提供了正则表达式的功能，常用的有四个方法(match、search、findall)都可以用于匹配
爱心代码李峋同款爱心 python html
最近那个电视剧很火，就是搞爱心代码的，本人兴趣使然，在网上搜集了一些代码，经过一定修改，做一个小总结。本文简单介绍了几种爱心代码，希望对大家有所帮助，求赞欧~~~另外，python想送给你的那个 TA的话可以打包为exe的，我后期再补一下教程，然后运行有问题的可以在评论区说明~
超简单教你在树莓派上安装opencv（二）
超简单教你在树莓派上安装opencv（二）前言一、如何基于python3.9.2安装OpenCv？1.1 查看自己的Python版本，跟对教程1.2 换源1.3 更新1.4 安装依赖1.5 查看自己树莓派的架构来确定下载什么包1.6 下载自己需要的 whl 包1.7 安装OpenCv二、
超详细的的PyTorch安装教程，成功率高，适合初学者，亲测可用。
Anaconda安装配置PyTorch深度学习教程，简单好用。
Python对职业人群体检数据进行分析与可视化（附源码 超详细）
Python对职业人群体检数据进行分析与可视化（附源码 超详细）使用matplotlib pandas等对数据分析
数据挖掘实验——Apriori算法实现
数据挖掘实验+pycharm
AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 设计师操作手册）
提示词（prompt）由多个词缀构成。提示词分为正向提示词（）和反向提示词（），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要。反向提示词就是我们不想出现什么的描述。例：NSFW 不适合在工作时看的内容，包括限制级，还有低画质相关和一些容易变形身体部位的描述等。注：可下载 Easynegative 的文件，它已把
Segment Anything（SAM）的demo的简单使用
cmd命令：注意notebooks/images/是指你的输入图片路径，output是指的输出mask的路径，后面的--device cpu如果加了，就会采用cpu跑，不然会默认GPU。进行安装即可，对了我是用的anconda环境，建议创建一个新的虚拟环境，避免干扰自己的其他配置，注意python版
AutoDL使用手册
本文介绍了AutoDL基本的使用流程。
