【数据分析之道-Matplotlib(四)】Matplotlib散点图
散点图（Scatter Plot）是一种常用的数据可视化方式，用于展示两个变量之间的关系。Matplotlib提供了丰富的功能来绘制散点图，并可以根据需求进行自定义和调整。在Matplotlib中，可以使用scatter()函数来绘制散点图。该函数接受两个参数，分别是x和y，表示散点图中各个点的横坐
Python opencv进行圆形识别（圆检测）
圆形识别（圆检测）是图像识别中很常见的一种处理方式，最核心的是cv2.HoughCircles这个函数实现的圆形检测。
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正则表达式
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析，附Pytorch完整代码
深度确定性策略梯度算法 (Deterministic Policy Gradient，DDPG)。DDPG 算法使用演员-评论家（Actor-Critic）算法作为其基本框架，采用深度神经网络作为策略网络和动作值函数的近似，使用随机梯度法训练策略网络和价值网络模型中的参数。DDPG 算法架构中使用双
月薪2w+的测试，到底强在哪里？
众所周知，软件测试岗位前期门槛低，但想要拿到高薪就没那么简单了。小编在和很多学员聊天中得知，工作 2-3 年薪资还在原地打转的同学，大有人在。不知道精进技能，哪怕工作5年，涨薪也很慢。
python爬取网站数据（含代码和讲解）
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机器学习：基于PCA对人脸识别数据降维并建立KNN模型检验
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维方法，通过线性变换将高维数据映射到低维空间，同时尽量保留原始数据的信息。PCA的主要思想是将原始数据的各个特征进行线性组合，使得新特征能够最大程度地保留原始数据的方差，从而达到降维的目的。
数学建模--预测类模型
数学建模预测类的方法整理和运用
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YOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果
YOLOv5以.txt格式输出预测结果1.执行以下代码就可以得到以.txt格式输出预测结果2.输出格式：3.YOLOv5以.json格式输出预测结果1.需要在源码中加上一段代码2.输出格式每个txt会生成一行一个目标的信息，信息包括类别序号、后面四个为bbox位置(xcenter ycenter w
re.findall() 的用法
re.findall() 函数是 python 中正则表达式模块（re）的一个重要函数，它可以根据正则表达式搜索字符串，并返回匹配的字符串列表。例如，假设我们有一个字符串 “Hello World” ，我们想要在它中搜索出单词 “Hello” 和“World”，我们可以使用正则表达式 “ \w+ "
机器学习：基于逻辑回归（Logistic Regression）对股票客户流失预测分析
逻辑回归（Logistic Regression）是一种二分类的监督学习算法，用于预测样本的概率属于某一类别的概率。相比于线性回归，逻辑回归可以更好地处理分类问题。
神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）
一、基于BP算法的多层感知器模型采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络，在多层感知器的应用中，以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。一般习惯将单隐层前馈网称为三层感知器，所谓三层包括了输入层、隐层和输出层。算法最终结果采用梯度下降法，具体详细过程此处就省略了！二、BP算法的程序
CycleGAN的pytorch代码实现（代码详细注释）
Cycle GAN 使用pytorch代码实现
【你评论，我送书】Python的爬虫基础知识
本期赠书内容：Python Web 深度学习
Python正则表达式(一看就懂)
哈喽O(∩_∩)O今天来发一下python正则表达式，其实这个也是比较简单的什么是正则表达式(⊙_⊙)目前越来越多的网站、编辑器、编程语言都已支持一种叫“正则表达式”的字符串查找“公式”，有过编程经验的同学都应该了解正则表达式（Regular Expression 简写regex）是什么东西，它是一
【数据分析之道-基础知识(十)】Lambda函数
Python 中的 lambda 是一个匿名函数，它可以在一行代码中定义简单的函数。Lambda 表达式通常用于需要传递函数作为参数的场合，可以使代码更加简洁和易读。
