YOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果

YOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果

1.YOLOv5源码以多种格式输出预测结果

1.run函数——传入参数

2.run函数——保存打印

在对每张图片做处理的循环里的写入结果部分：

我们可以看到以下的代码片段就是以不同格式输出预测结果的代码

2.YOLOv5以.txt格式输出预测结果

1.执行以下代码就可以得到以.txt格式输出预测结果

 python detect.py --weights runs/exp1/weights/best.pt --source inference/images/--save-txt --save-conf

–save-txt save results to *.txt #将预测的bounding box保存为txt文件
–save-conf save confidences in --save-txt labels #类别的概率

每个txt会生成一行一个目标的信息，信息包括类别序号、后面四个为bbox位置(xcenter ycenter w h)，最后一个是该类别的概率

2.输出格式：

3.YOLOv5以.json格式输出预测结果

1.需要在源码中加上一段代码

• 第一步 在这个位置加入

save_json =True,# 输出json文件save results to *.json
content_json =[],

• 第二步

在这个位置下面加上

# 输出 json 文件if save_json:# windows下使用
    num +=1
    file_name = save_path.split('\\')# Linux下使用# file_name = save_path.split('/')
    content_dic ={"name": file_name[len(file_name)-1],"num": num,"category":(names[int(cls)]),"bbox": torch.tensor(xyxy).view(1,4).view(-1).tolist(),"score": conf.tolist()}
    content_json.append(content_dic)

2.输出格式