OpenCV-Python实战（20）——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
python+opencv实现NCC模板匹配（图像处理）
使用python代码实现NCC匹配1.旋转使用圆投影2.使用降采样加速匹配3.差分简化运算的实现
OpenCV-Python实战（19）——OpenCV与深度学习的碰撞
OpenCV 中包含深度神经网络 (deep neural networks, DNN) 模块，可以使用深度神经网络实现前向计算(推理阶段)，使用一些流行的深度学习框架进行预训练的网络(例如 Caffe、TensorFlow、Pytorch、Darknet等)就可以轻松用在 OpenCV 项目中了。
【爆赞】这款Python小程序自动抠图只需5秒，秒杀PS手动抠图？
导语大家好！我是木木子，今天天气不是很好，下雨了，让我没点儿写文章的动力啊~写程序：一天到晚没事做，一行代码改一天，从白天学完天黑！在日常的工作和生活中，我们经常会遇到需要抠图的场景，即便是只有一张图片需要抠，也会抠得我们不耐烦，倘若遇到许多张图片需要抠，那就……今天教你用Python制作一款界面化
【人脸识别系列】| 实现人脸截图保存并编写128维特征向量
目录前情提要PIL导入人脸编码函数——face_encodings切割具体代码MainTest3结果展示总结前情提要通过上一篇我们就可以对图片中的人脸进行识别，这篇文章就来教大家怎么对人脸部分进行截取保存。并且将图片中的每张人脸编码成一个128维长度的向量，通过这个后续能在人脸之间进行比对。PIL导
Qt+OpenCV联合开发（二十三）--图像直方图(calcHist)
引言前面我们说了图像的本质是一堆数据，计算机可不认识图像中的各种人物、景色，只认识0,1，而所有这些都是人为打的标签，计算机看到的都是一个个像素点的像素值，而这些像素值又有一定的取值范围，对于RGB来说就是0-255的取值范围，我们就可以利用直方图统计在这区间内哪一个出现的频率低，哪一个频率高。一、
OpenCV 第七章 模板匹配和图像分割
一.模板匹配定义：让模板图像在输入图像中滑动逐像素遍历整个图像进行比较，查找出与模板图像最匹配的部分。单目标匹配定义：输入图像中只存在一个可能匹配结果基本格式如下：result = cv2.matchTemplate(image,templ,method)image为输入图像templ为模板图像，要
opencv 摄像机标定
原图矫正后我新建了个jz的文件夹放相机矫正所需要拍摄的图片，如下：共12张# coding:utf-8import cv2import numpy as npimport glob# 找棋盘格角点# 阈值criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRI
【识别人脸】face_recognition实现
简介我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99
Opencv学习笔记——你需要掌握的操作
新的一年，我们都要快快乐乐呀，给大家分享一下OpenCV的一些简单操作，希望对大家有帮助！
Python OpenCv学习基础知识六
Python OpenCv学习基础知识六文章目录Python OpenCv学习基础知识六一、简介二、程序效率检测一三、程序效率检测二四、程序效率监测三五、总结一、简介好久没有更新opencv了，今天来一篇opencv重启opencv征程。二、程序效率检测一"""1\1、使用OpenCV检测程序效率使
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
[Python从零到壹] 三十九.图像处理基础篇之图像几何变换（镜像仿射透视）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。这篇文章将继续讲解图像几何变换，包括图像镜像、图像仿射和图像透视。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
[Python从零到壹] 三十八.图像处理基础篇之图像几何变换（平移缩放旋转）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像融合处理和ROI区域绘制，同时补充图像属性、通道和类型转换。这篇文章将详细讲解图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵
Python深度学习：计算机视觉处理库OpenCV、Numpy编辑图片、高斯模糊处理（读书笔记）
今天依然是Python深度学习的读书笔记的分享
[Python从零到壹] 三十六.图像处理基础篇之图像算术与逻辑运算详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了如何使用OpenCV绘制各类几何图形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines(
【OpenCV学习】（十二）图像分割与修复
【OpenCV学习】（十二）图像分割与修复背景图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。在当前的实际项目中，应用传统分割的并不多，大多是采用深度学习的方法以达到更好的效果；当然，了解传统的方法对于分割的整体认知具有很大帮助，本篇将介绍些传统分割的一些算法；一、分水岭法原理图如下：利用二值图像的梯度
[Python从零到壹] 三十三.图像处理基础篇之什么是图像处理和OpenCV配置
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。该系列文章主要讲解Python OpenCV图像处理和图像识别知识，第一篇文章作为整个系列的引子，将介绍什么是图像处理，图像处理的基础知识，Python语言的优势和OpenCV基础概述。希望文
Python OpenCv学习基础知识四
Python OpenCv学习基础知识四文章目录Python OpenCv学习基础知识四说明一、OpenCV图像的基本操作三二、OpenCV图像的基本操作四三、总结说明本文接着上一篇文章，继续讲解Python OpenCv学习基础知识等相关的内容。一、OpenCV图像的基本操作三"""OpenCV图
Python 获取图片某像素BGR值并生成纯色图 | Python工具
最近工作有个需求，获取某张图片某个像素颜色，生成该颜色的纯色图片。所以写了一个工具，分享给大家，如果大家也有一样的场景，可以直接使用。
