OpenCV图像处理——GUI功能（二）
OpenCV图像处理文章目录OpenCV图像处理一、图像入门1.读取图像2.显示图像3.保存图像二、视频入门1.用相机捕捉视频2.播放视频文件3.保存视频总结一、图像入门1.读取图像使用 cv.imread() 函数读取一张图像，图片应该在工作目录中，或者应该提供完整的图像路径。第二个参数是一个 f
Opencv从入门到精通（四）：在图像上画线/矩形/圆/文字
import cv2import numpy as npimg = np.ones(shape=(512, 512, 3)) # HWCprint(img.dtype)# img[:] = 255, 0, 0 # 整个图像变为蓝色# 画直线# cv2.line(img, (0, 0), (100,
Opencv从入门到精通（三）：图像基础操作和变形与裁剪
文章目录一、基础操作二、resize和crop一、基础操作在Opencv中约定通道是BGR但是彩色图像是RGBimg = cv2.imread('./1.png')# print(img, type(img)) # ndarrayimg_gray = cv2.cvtColor(img, code=
【OpenCv】图像的轮廓查找
1 原理 边界或者轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。在机器视觉领域最常用的轮廓查找的算法之一是 Moore-Neighbor 算法，像素的摩尔邻域 PPP 是与该像素共享顶点或边的 888 个像素的集合。这些像
OpenCV中的GUI特性 —— 绘图+鼠标画笔+轨迹栏调色板
OpenCV中的GUI特性 —— 绘图+鼠标画笔+轨迹栏调色板这一部分内容主要包括OpenCV的绘图函数、鼠标回调函数与画图的结合和轨迹栏的使用，绘图函数的传参是关键，鼠标回调函数也是一个相当重要的概念，OpenCV没有提供按钮功能，而轨迹栏可以实现类似的功能，当轨迹栏作为调色板时会有什么样的体验嘞
64行代码实现简单人脸识别
64行代码实现简单人脸识别。快来学习吧！
OpenCV-Python实战（22）——使用Keras和Flask在Web端部署图像识别应用
在本文中，我们将看到如何使用 Keras 和 Flask 创建深度学习 REST API。更具体地说，我们首先学习如何使用 Keras 中包含的预训练深度学习架构，然后介绍如何使用这些预训练深度学习架构创建深度学习 API，用于高性能图像识别任务。
摄像头实时换脸，上网课老师都不认识我了，哈哈
摄像头实时换脸了
OpenCV-Python实战（番外篇）——想要识别猫咪的情绪？从猫脸检测开始
在本项目中，我们将使用 OpenCV 和 Flask 构建检测猫脸的深度学习 Web 应用程序，项目可以处理来自浏览器的不同请求方式(例如 GET 和 POST 等)，最后通过实战测试使用 OpenCV 和 Flask 创建的 Web 猫脸检测 API。
OpenCV-人像—酷感冷艳滤镜
OpenCV&C++代码实现人像-酷感冷艳滤镜
详解用OpenCV绘制各类几何图形
本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法，利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数实现。
（超详细）Ubuntu18.04下安装及卸载opencv+opencv_contrib
（opencv版本问题 以及c++ python问题）为了做毕设，我已经被这个东西折磨了很多天了，现在真的悟了。写下人生的第一篇博客，希望能够帮助大家。版本：Ubuntu18.04 Opencv-4.1.2 Opencv_contrib-4.1.2百度云链接：https://pan.baidu.
OpenCV-Python实战（21）——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
[Python从零到壹] 四十四.图像增强及运算篇之图像灰度线性变换详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章是图像点运算的灰度化处理知识，包括各种灰度算法的实现，以及灰度线性变换和灰度非线性变换。这篇文章将详细讲解图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强
OpenCV学习（53）
图像变换（7）：标准霍夫变换:HoughLines()函数此函数可以找出采用标准霍夫变换的二值图像线条。在 OpenCV中，我们可以用其来调用标准霍夫变换SHT和多尺度霍夫变换 MSHT的 OpenCV内建算法。 第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像。需为8位的
【opencv学习】基于透视变换和OCR识别的小票识别
本文基于之前学习的透视变换、和OCR识别，做了个简单的小票识别，如下：import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport pytesseract as tessdsize = (55, 88) # 统一尺度# 展示图像，封装成函数def
编程实战（4）——python识别图像中的坐标点并保存坐标数据
本文主要讲述利用python接口的opencv来完成图像识别和信息提取并重新绘制、保存为excel数据的详细过程与思路，适合opencv方面的小白观看
计算机视觉系列教程2-2：详解图像滤波算法(附Python实战)
图像滤波算法种类繁多，本文系统梳理了图像滤波算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发
opencv for android(二十四)：使用opencv的BackgroundSubtractorKNN动态追踪
opencv for android(二十二)：使用opencv计算滑动验证码opencv for android(二十)：使用opencv及opencv_contrib描述人脸64点位opencv for android(十九)：使用opencv扫描解析二维码
