Opencv项目实战：11 使用Opencv高亮显示文本检测
《Opencv项目实战：11 使用Opencv高亮显示文本检测》假如我们已经有了一个经过文字高亮的图片，我们想提取其中的文字，让我们可以快速的找到重点，并将其中的内容存入.csv文件当中。
基于Python的人脸互换系统设计与实现
在获取人脸关键点集合后，我们需要计算这些关键点的凸包（convex hull）（凸包是一个计算几何（图形学）中的概念：在一个实数向量空间 V 中，对于给定集合 X，所有包含X 的凸集的交集 S 被称为 X 的凸包。在上述人脸仿射变换后，我们得到人脸结构和位置的变换，但我们没有对人脸区域亮度进行调整，
opencv的基础用法及其在QT中的应用
opencv计算机视觉库 + QT桌面应用开发
Opencv——图像添加椒盐噪声、高斯滤波去除噪声原理及手写Python代码实现
我们将常会听到平滑（去噪），锐化（和平滑是相反的），那我们就会有疑惑？什么是噪声呢？图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息，噪声的存在严重影响了图像的质量。噪声在理论上是”不可预测“的，所以我们只能用概率论方法认识“随机误差”
【OpenCV】基于cv2的图像阈值化处理【超详细的注释和解释】掌握基本操作
基于python - opencv的图像阈值化处理部分操作详解满满干货不要错过噢！
Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统
我们将学习如何以高精度执行面部识别，首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目，该项目将使用网络摄像头检测人脸并在 Excel 表中实时记录考勤情况。
opencv入门四
opencv
Opencv图像基本操作——读取、显示、截取图像、属性、颜色通道、边界填充、图像融合
Opencv图像基本操作——读取、显示、截取图像、属性、颜色通道、边界填充、图像融合
猿创征文|OpenCV编程——计算机视觉的登堂入室
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄像头和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图像处理，使计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系
opencv入门
opencv
【OpenCV图像处理12】特征检测与匹配
OpenCV图像处理第十二部分：特征检测与匹配。主要内容包含：特征检测（Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测、SIFT关键点检测、SURF特征检测和ORB特征检测）、特征匹配（暴力特征匹配、FLANN特征匹配）以及图像查找。......
vs2017+opencv+qt+cuda，使用cmake编译opencv的库
然后generate，结束后，在vs文件中找到opencv.sln文件打开（加载时间稍长），右击项目中的install文件，生成（视电脑配置而定，生成时间略有不同，很长，期间可能有乱码出现，无所谓）。vs安装时勾选与c++相关的组件，依次安装opencv、 qt、cuda（cuda安装时尽量安装在c
openCV实践项目：拖拽虚拟方块
openCV实践项目：拖拽虚拟方块
【毕业设计】深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv
YOLO系列是基于深度学习的回归方法。该系列陆续诞生出YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5。YOLOv5算法，它是一种单阶段目标检测的算法，该算法可以根据落地要求灵活地通过chaneel和layer的控制因子来配置和调节模型，所以在比赛和落地中应用比较多。同时它有YO
基于Unity引擎利用OpenCV和MediaPipe的面部表情和人体运动捕捉系统
增加了模型的绑定，利用Mediapipe这个强大的库可以实现识别面部表情的捕捉和人体结构运动的捕捉，基于以上的特性加入到Unity的人物模型中，实现实时的面部表情和人体运行的捕捉
【OpenCV图像处理11】车辆统计项目
OpenCV图像处理第十一部分：车辆统计项目。主要内容包含：准备工作（涉及到的内容和整体流程）、加载视频、背景减除、形态学识别车辆、判断是否是车辆以及车辆计数并显示。
Python复现颜色图绘制大赛的作品
受slandarer大佬启发，自己用Python复现了一下七年前的一个颜色图绘图大赛的一些作品。把复现过程记录如下：这场比赛居然已经是七年前的事情了，大佬A Frayed Knot在StackExchange上发起了挑战，举办了名为“Tweetable数学艺术”的比赛(实际上活动整整进行了一年半)比
【OpenCV图像处理10】图像直方图
OpenCV图像处理第十部分：图像直方图。主要内容包含：图像直方图的基本概念、使用OpenCV统计、绘制直方图、使用掩膜的直方图以及直方图均衡化。
最新使用深度相机D435i运行Vins-fusion并建立octomap八叉树栅格地图
使用深度相机发布点云数据topic，完成八叉树模型实时转换
