在Mac上安装Hive.4.0.0（M3：基于arm架构）
要先装好Hadoop，mysql哦！！jdk也自己装好，要装1.8的。由于M系列芯片使用的是arm架构所以，在mac使用brew下载的hive会报错这里我直接去阿里镜像上下载下载这个带着bin的然后解压（在mac里面可以不用tar命令，直接点压缩包它自己会解压，然后把压缩包找个目录保存好，重命名ma
项目实践---Windows11中安装Zookeeper/Hadoop/Hive
Windows11中安装Hadoop/Hive
大数据技术Hadoop -- Hive的基本操作
（8）查询stocks表中收盘价(price_close)比开盘价(price_open)高得最多的那条记录的交易所(exchange)、股票代码(symbol)、日期(ymd)、收盘价、开盘价及二者差价。（4） 创建一个未分区的外部表dividends_unpartitioned，并从divide
网约车大数据综合项目——数据分析Hive
在 hive 中创建数据库在中创建表，将撤销订单清洗后的数据集导入表中。，数据集文件字段之间以在中创建表，将成功订单清洗后的数据集导入表中。，数据集文件字段之间以\t。
摸鱼大数据——Hive表操作——文件数据的导入和导出
1- 如果数据在Hive表的某一个文件中，可以使用直接下载文件的方式2- 如果想将Hive表中的数据导出到HDFS路径，推荐使用insert overwrite导出命令3- 如果只是想将Hive表中的数据导出到linux路径，可以使用insert overwrite导出命令或者hive sell命令
大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）
第 1 章：Hive基本概念1.1 Hive1.1.1 Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。但是面对海量的数据和负责的业务逻辑，开发人员要编写MR对数据进行统计分析难度极大，所以就产生了Hive这个数仓工具。H
Hive&Hadoop面试常用问题（精修篇）
该章节主要针对Hive和Hadoop做面试的常用问题做了汇总和解答
【Hive】HIVE运行卡死没反应
其实呢，我最开始就开始尝试打开yarn客户端界面了，但是没有打开，其实我发觉到我用的地址错误了，因为yarn并没有部署在了hadoop102上面，而我发觉之后立马改正，可还是打不开，我不由得觉得我的地址是不是真的输错了，哈哈哈哈，挺逗的，卡了好几分钟，最后在部署yarn的虚拟机(hadoop103)
hive的安装与基本配置（超详细，超简单）
本文介绍了hive的详细安装过程与基本配置
Hive on spark 多表full join 数据丢失大坑
长方形表示各表id所属范围，t1可能有t2没有的id，同时t2也有可能有t1没有的id，当t1、t2两者full join on t1.id=t2.id 后，若再要对t3表进行full join可以，但是join条件为on t2.id=t3.id，或者说是on t1.id=t3.id的时候都会出现一
HiveQL性能调优-概览
1、HiveQL 在执行时会转化为各种计算引擎的能够运行的算子，这里以mr引擎为切入点，要想让HiveQL 的效率更高，就要理解HiveQL 是如何转化为MapReduce任务的2、hive是基于hadoop的，分布式引擎采用mr、spark、tze，调度使用的yarn，分布式存储使用的hdfs，
hive DDL 语句
ShowDescribe在hive中DATABASE|SCHEMA是等效的，可以相互替代oRESTRICT: 默认值，在数据库中存在表的时候会失败，但如果是手动复制到该数据库下的，因为元数据中并没有相关信息，所以照样可以删除成功oCASCADE: 不管是否库中有表，全部删除。
Hive的存储格式和压缩算法的特点和选择
HIVE 中默认的存储格式；一般使用在数据贴源层(ODS 或 STG) ，针对需要使用脚本 LOAD 加载数据到 HIVE 数仓表中的情况；需要把表里数据导出或直接可以查看等场景，作为BI供数易读性要比 ORC 高很多；数据存储时不压缩，因此磁盘的开销和数据解析开销比较大；TEXTFILE 可以结合
hive架构详解：HQL案例解析(第15天)
本文主要详解Hive基础架构，Hive数据库,表操作，Hadoop架构详解(hdfs)，Hive环境准备。
Hive环境配置以及安装步骤
以上步骤是一个基本的Hadoop集群安装和配置流程，具体细节可能因环境差异和版本不同而有所调整。在实际操作中，建议参考Hadoop官方文档和相关教程进行安装和配置。以上步骤仅供参考，具体安装和配置过程可能因环境和需求的不同而有所差异。在实际操作中，建议参考Hive官方文档和相关教程进行安装和配置。
【大数据离线项目二：数仓数据传输工具--DataX的使用】
数仓工具Data X 的使用！使用DataX是如何进行数据的传输也就是说怎么从mysql或者是SQLserver数据库将数据传输到hive数仓中！Data X怎么使用！数据的同步方式！
基于Hive进行聊天数据分析案例实践
聊天平台每天都会有大量的用户在线，会出现大量的聊天数据，通过对聊天数据的统计分析，可以更好的对用户构建精准的用户画像，为用户提供更好的服务以及实现高 ROI 的平台运营推广，给公司的发展决策提供精确的数据支撑。项目将基于一个社交平台 App 的用户数据，完成相关指标的统计分析并结合 BI 工具对指标
Ranger+hive 实现hive权限管控
Apache Ranger是一个用来在Hadoop平台上进行监控，启用服务，以及全方位数据安全访问管理的安全框架。Ranger的愿景是在Apache Hadoop生态系统中提供全面的安全管理。随着企业业务的拓展，企业可能在多用户环境中运行多个工作任务，这就要求Hadoop内的数据安全性需要扩展为同时
二百三十七、Hive——DWS层生成每个清洗字段的异常情况记录
Hive——DWS层生成每个清洗字段的异常情况记录
macbook本地部署 pyhive环境连接 hive用例
公司的测试和生产环境中尚未提供基于Hive的客户端。若希望尝试操作Hive表，目前一个可行的方案是使用Python语言，通过借助pyhive库，您可以对Hive表进行各种操作。以下是一些示例记录供您参考。
