hive内置函数
- explode常与 lateral view 函数联用，这两个函数结合在一起能。split，注意 '.' 要加\\转义。码出这个lateral view的过程。关联成功，蓝色是拆分后的，红色是原数据。输入是一行，输出是一列。
探索Hadoop生态：从集群搭建到数据仓库Hive
本文带领大家深入了解了Hadoop生态系统中的各个组件，包括Hadoop的基本概念、集群的搭建和配置、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Hive数据仓库。通过本文的学习，读者可以掌握Hadoop的基本知识和操作技能，为后续的大数据处理和分析打下坚实的基础。HDFS是Hado
Hadoop中Hive数据仓库的核心技术与应用
接着，通过编写HiveQL查询语句，我们可以方便地分析出哪些商品的销售量最高，或者哪些用户最活跃等信息。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其高效的数据处理能力和良好的扩展性而受到广泛关注。：使用SELECT语句进行数据查询，支持加入（JOIN）、分组（GROUP BY）等多种SQL查
摸鱼大数据——Hive基础理论知识——Hive环境准备
后台启动hiveserver2服务: nohup hive --service hiveserver2 &方式1: sh 脚本 注意: 需要进入脚本所在目录,但脚本有没有执行权限不影响执行。方式2: ./脚本 注意: 需要进入脚本所在目录,且脚本必须有执行权限。
hive 基础知识
Hive的优缺点：优点：o操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。o避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。oHive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。oHive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行
7 | 史上最全大数据笔记-Hive函数
先来看一下这个需求：求每个部门的员工信息以及部门的平均工资。在mysql中如何实现呢FROM empJOIN (FROM emp) tfrom emp A;通过这个需求我们可以看到，如果要查询详细记录和聚合数据，必须要经过两次查询，比较麻烦。这个时候，我们使用窗口函数，会方便很多。那么窗口函数是
基于Hive的招聘网站的大数据分析系统
基于Hive的招聘网站的大数据分析系统，预处理包括数据清洗、去重、缺失值处理、数据格式转换等环节，以确保数据的质量和一致性。在这一阶段，还可以利用自然语言处理技术对文本数据进行分词、词性标注等操作，为后续的分析提供更多维度的信息。通过对招聘数据的分析，我们可以发现人才市场的热点行业、热门职位、薪资水
kerberos-hive-dbeaver问题总结
hive kerberos 认证与连接问题
Hive中用户自定义函数UDF、UDAF、UDTF的定义以及UDF具体实现
在Hive学习中，我们刚接触到用户自定义函数可能会有点不理解，下面我就根据我所知的来给跟我遇到过同样问题的人一点帮助。目录前言简单定义UDF具体实现预应用运用UDF，源自于英文user-defined function。我们根据函数输入输出的行数可以将其分为三类：(不仅适用于用户自定义函数)UDF普
flink读取hive写入http接口
在这种模型中，当一个类需要被加载时，首先会从父类加载器开始查找，如果父类加载器能够找到并加载该类，那么就直接使用父类#加载器加载的类，不再尝试由当前类加载器自己加载。log.info("加载org.apache.flink.table.planner.delegation.DialectFactor
解决hive客户端输入命令出现大量日志问题
在hive的conf目录下新建log4j.properties文件传入一下内容。解决办法：只让终端提示错误信息。
Hive基础知识（十三）：Hive的Group by语句与Having语句
GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。1）案例实操：（1）计算 emp 表每个部门的平均工资（2）计算 emp 每个部门中平均薪资大于2000，及部门平均薪资。（3）计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水。
从零开始了解Hive
Hive基础入门
解决：hive数据库初始失败
原因分析：数据库已经存在，因为之前用相同的步骤下载过hive并进行过hive数据库初始化。
[Hive]一、大数据技术之Hive
Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 Hive的本质是一个Hadoop客户端，用于将HQL（HiveSQL）转化成MapReduce程序。 （1）Hive中每张表的数据存储在HDFS
Hive：trunc函数
trunc函数对于日期和数值的截断详解。
大数据学习——安装hive
大数据学习——安装hive
数据仓库及应用（hive基础）
Database：数据库，在HDFS中为hive.metastore.warehouse.dir目录下的一个文件夹。Tables：表，表由列构成，在表上可以进行过滤、映射、连接和联合操作，在HDFS中为数据库目录下的子目录。Hive表分为内部表和外部表：内部表类似于RDBMS中的表，由Hive管理
Hive单机版安装部署
在根目录下建立software文件夹：mkdir software。进入/software/hadoop/etc/hadoop文件夹。保存退出，使文件生效：source /etc/profile。保存退出，生效：source /etc/profile。进入配置文件夹：/software/hive/c
Hive基础知识（九）：Hive对数据库表的增删改查操作
在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，，有时也被称为内部表。（2）EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据
