Apache Hive的基本使用语法（一）
Apache Hive的基本使用语法
Hive数据导出的四种方法
介绍hive四种数据导出方法：Insert语句导出、Hadoop命令导出、Hive shell命令导出、Export语句导出
毕业设计spark++hive知识图谱微博舆情预测
情感分析中的情感极性（倾向）分析。对预警热点进行监管规范网络行为，净化网络环境，再从中获得有用的价值，例如商业价值，信息传播以及社会学方面的研究价值，并从中满足人们的需求，同时对于社会的和谐，网络舆论生态的健康，公司管理层的正确决策，国家的发展都有重要的现实意义。舆情预警的分析需要海量的数据采集，并
设置hive表生命周期并自动进行数据清理
数据生命周期管理，通常我们在写数仓设计时候，就对表进行规划，在命名规则上对于一些业务即可做一些标识要求，例如临时表增加"_tmp"的标识，另外在ETL开发过程中，也可以对分区数据做清理的要求，例如数据写入完成后，对临时表进行drop table操作，对历史N天前分区数据进行drop partitio
Hive SQL必刷练习题：留存率问题（*****）
其实这类问题的关键在于，你要想办法将每个用户的最初登录时间和第二天登录时间这两个信息，放到一行中。这就是先求出来初次登陆时间后，然后借助这个表进行left join，之后再此基础上以最初登录时间进行分组group by，再用聚合函数即可。但是还有一种思路，就是直接进行开窗排序，然后用row_numb
Hive sql
那么cluster by就是多了一个分组的功能，但是分组和排序的字段只能是1个，而且只能是升序排序。关于相关子查询，其实是这样的，会先执行select A from t1这个操作，也就是先执行父查询这个操作，然后会逐个的到子查询的集合中去检查是否存在这个父查询的数据，如果子查询的集合中存在我这个父查
hive 、spark 、flink之想一想
1：hive是怎么产生的？Hive是由Facebook开发的，目的是让拥有SQL知识的分析师能够在Hadoop上进行数据查询。Hive提供了类SQL的查询语言HiveQL，通过将HiveQL查询转换为MapReduce任务来在Hadoop上处理大规模数据。2：hive的框架是怎么样的？3：hive
大数据开发（Hive面试真题-卷二）
Hive的三种自定义函数包括UDF（User-Defined Function（用户定义函数））、UDAF（User-Defined Aggregate Function（用户定义聚合函数））和UDTF（User-Defined Table-Generating Function（用户定义表生成函数
基于Hive大数据分析springboot为后端以及vue为前端的的民宿系
本文介绍了如何利用Hive进行大数据分析，并结合Spring Boot和Vue构建了一个民宿管理系统。该民民宿管理系统包含用户和管理员登陆注册的功能，发布下架酒店信息，模糊搜索，酒店详情信息展示，收藏以及对收藏的酒店进行排序可视化，管理员发布，添加用户的功能。
Spark重温笔记（五）：SparkSQL进阶操作——迭代计算，开窗函数，结合多种数据源，UDF自定义函数
1-定义series函数2-pandas_udf自定义函数和类型，或者@pandas_udf3-将series数据源转化为dataframe格式import os# 当存在多个版本时，不指定很可能会导致出错print("普通的集合的基本series相乘：")# 提出问题：如果使用上面的方式仅仅可以处
X2Doris实现Hive离线数据自动化一键迁移至Doris
X2Doris 是 SelectDB （Doris主要开发维护团队）开发的，专门用于将各种离线数据迁移到 Apache Doris 中的核心工具，该工具集 自动建 Doris 表 和 数据迁移 为一体，目前支持了 Apache Doris/Hive/Kudu、StarRocks 数据库往 Doris
如何构建Hive数据仓库Hive 、数据仓库的存储方式 以及hive数据的导入导出
官方定义：数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。（1）安装hive常规配置，这里不记录安装过程唯一需要注意的地方是有一个hive.metastroe.dirname属性需要配置配置的值是h
Ubuntu实现Hive与HBase的安装与配置（单机）
大数据作业四，整合了Hive和HBase的Ubuntu单机配置的操作步骤以及常见错误
Hive3 on Spark3配置
之后，将 HDFS 路径“hdfs://cdh01:8020/spark-jars/*”下的原始 “zstd-jni-1.4.4-3.jar” 删除，并替换为 “zstd-jni-1.4.9-1.jar” 后（如上图所示），经再度测试，该问题就解决了。：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化
Hive SQL，使用UNION ALL 纵向合并表，当字段为空值时报错
SQL 错误 [40000] [42000]: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: The column KEY._c
hive rlike
需要注意的是，在 Hive 中使用正则表达式时，通常需要使用正则表达式的规则语法。它用于判断一个字符串是否匹配指定的正则表达式。，我们想要查找内容中包含数字的行，可以使用。是用来进行正则表达式匹配的操作符。在 Hive SQL 中，列中包含任何数字的行。
深入解析《企业级数据架构》：HDFS、Yarn、Hive、HBase与Spark的核心应用
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hive窗口函数学习总结
Hive中的窗口函数主要用于在数据集的子集（窗口）上执行计算。窗口函数可以解决一些复杂的数据分析问题，例如计算移动平均值、累计和、排名等。例如，如果你想要计算每个用户的购买总额排名，或者计算每个月的销售额是前三个月的平均值的多少倍，这些问题都可以通过窗口函数来解决。窗口函数的主要特点是可以在不改变原
Hive_last_value()
函数是一个窗口函数，用于返回窗口内的最后一个值。在同一分区内，窗口函数将独立计算每个分区。表示基于指定的列或表达式对行进行排序，这对于定义“最后”是基于什么顺序很重要。，它可能不会返回期望的结果。为了确保能够得到分区内所有行的最后一个值，可以使用。两列，以下SQL语句将返回每个分区（在本例中为每个日
Hive中的explode函数、posexplode函数与later view函数
在离线数仓处理通过HQL业务数据时，经常会遇到行转列或者列转行之类的操作，就像concat_ws之类的函数被广泛使用，今天这个也是经常要使用的拓展方法。
