二百三十九、Hive——Hive函数全篇
Hive函数全篇
hive获取月初1号以及次月1号
-把系统时间减去目前天数的日期转换为时间戳格式。如系统时间：2024123，即为2024123-23=20231231。--4.系统时间减去系统天数--即上月的最后一天:是否要加unix_timestamp还不确定。--转换为时间：2024-01-01 00:00:00。--1.剖析：获取系统时间的
Hadoop伪分布式搭建、Hive搭建
防火墙若不关闭可能导致hadoop模块受损。
使用 Apache Flink 从 Hive 批量加载数据到 HBase
通过上述步骤，我们实现了从 Hive 数据到 HBase 的批量加载过程。这种方法不仅高效，而且能够处理大规模数据。希望这篇博客对你理解和应用 Flink 和 HBase 有所帮助。如果有任何问题，欢迎留言讨论。
【hive】lateral view侧视图
lateral view也叫侧视图，属于hive sql所特有的语法。用来实现类似标准sql中join的操作。join参与运算的往往是两个表，根据指定的关联字段进行横向连接。lateral view参与运算的是一张表，这张表里往往存在某个多值的字段，通过侧视图结合UDTF函数可以将这个多值字段拆分为
大数据开发之Hive（统计影音视频网站的常规指标）
1、视频表2、用户表。
Hadoop 3.3.6 + Tez 0.10.3 + Hive 4.0.0 安装指南
根据 Hive 官方发布说明，Hive 4.0.0 兼容 Hadoop 3.3.6 和 Tez 0.10.3，尝试搭建了一套单节点的环境用于学习。
【Hive SQL 每日一题】统计指定范围内的有效下单用户
本题制作参考牛客网进阶题目 ——
Hadoop生态简介，Hive、Spark、HBase等
Hadoop生态全景介绍，Spark、Hive、HBase等
Hive-执行insert时报错或极其缓慢
背景：我是新手在跟着某硅谷学习hive的时候遇到这类问题，后来发现有两种方式解决；
面试专区|【70道Hive高频题整理(附答案背诵版)】
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive定义了简单的SQL查询语言称为HiveQL，该语言允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，Hive提供了一个元数据存储，存储
Hive--删除数据库
删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错。强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除。
Hive期末总结
Hive总结
Spark与Hive的比较与优势
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark和Hive都是大数据处理领域的重要工具。Spark是一个快速、高效的大数据处理框架，可以处理批量数据和流式数据。Hive则是一个基于Hadoop的数据仓库系统，可以处理大量结构化数据。在大数据处理领域，选择合适的工具是非常重要的。因此，了解Spark
centos7下Hadoop集群的mysql5.7以及hive3.1搭建——包对的！
centos7下Hadoop集群的mysql5.7以及hive3.1搭建
Hive on spark源码编译与调优
一般生产环境NN和RM吃资源少的会单独配置，而工作节点会单独配置资源较多，例如Master节点配置为16核CPU、64G内存；Workder节点配置为32核CPU、128G内存，五台服务器如下所示hadoop100hadoop101hadoop102hadoop103hadoop104masterm
小时候的子弹击中了现在的我-hive进阶：案例解析（第18天）
本文主要介绍hive的表操作，内外部表，分区分桶表，hive复杂类型，Hive乱码解决。
hive调优原理详解：案例解析参数配置(第17天）
本文主要详解hive调优，案例解析。
hive sql执行优化策略集合
mapred.min.split.size.per.node和mapred.min.split.size.per.rack含义是单节点和单机架上的最小split大小。set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000 （默认1000）表示每个maper
【精】hadoop、HIVE大数据从0到1部署及应用实战
ETL，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的过程，是数据仓库领域中的一个重要概念。简单来说，ETL过程就是从各种数据源中抽取数据，将这些数据按照一定的规则进行转换，并最终将这些数据加载到目标数据仓库或其他数据存储系统中。在ETL过程中，数据抽取阶段主要涉及到从
