HIVE伪分布安装
五、安装元数据库 Hive 高版本启动时，需要配置元数据库，如果采用其它数据库，请酌情替换对应步骤，这里采用 MYSQL 作为元数据库。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，类似于RDBMS(关系型数据库，如MySQL、Oracle、PgSQL)，并提供类
HIVE面试问题
hive面试问题
大数据Hive--分区表和分桶表
再比如，若分区表为外部表，用户执行drop partition命令后，分区元数据会被删除，而HDFS的分区路径不会被删除，同样会导致Hive的元数据和HDFS的分区路径不一致。对于一张表或者分区，Hive 可以进一步组织成桶，也就是更为细粒度的数据范围划分，分区针对的是数据的存储路径，分桶针对的是数
Hive的性能优化
Hive 作为大数据领域常用的数据仓库组件，在设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对 Hive 的调优既包含 Hive 的建表设计方面，对HQL 语句本身的优化，也包含 Hive 配置参数和
Hive JavaApi调用
再启动hive集群hive。
Flutter 数据持久化存储之Hive库
在Flutter中，有多种方式可以进行数据持久化存储。以下是一些常见的方式：使用shared_preferences插件，可以将数据存储在设备的轻量级持久化存储中。这种方式适合存储少量简单的键值对数据，比如用户偏好设置等。文件存储：使用dart:io库可以进行文件存储，可以将数据以文件的形式存储在设
(12)Hive调优——count distinct去重优化
Hive调优——count distinct替换
Hive之set参数大全-17
请注意，这样的设置只对当前 HiveServer2 会话有效，当 HiveServer2 重新启动时，设置将被重置为默认值。请注意，这样的设置只对当前 HiveServer2 会话有效，当 HiveServer2 重新启动时，设置将被重置为默认值。请注意，这样的设置只对当前 HiveServer2
Hive02_基本使用，常用命令
Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。
hive 中少量数据验证函数的方法-stack
stack,lag,lead
PySpark 读写Hive数据源
Hive 3.0以后，默认建立的表是ORC格式的（不用在hive-site.xml中开启行级事务支持）。但如果是在Hive交互命令行创建的表，在spark程序看来都是HiveFileFormat格式的表。因此，上面的代码中采用.format('Hive')。要回避这个问题，也可以采用以下代码，即从一
HashData湖仓一体方案：方案概览与Hive数据同步
HashData研发的HMS异构数据的一站式查询方案，通过轻量级、简单化的技术架构，降低企业湖仓建设过程中产品选型、数据管理的难度和成本，高效发挥湖仓一体低成本、高可用、易拓展等优势，帮助企业建立统一治理、湖仓一体的云原生数据分析平台。
说明HDFS、HBase、Hive的区别
1、HDFS（分布式文件系统）： 2、HBase（分布式数据库）：3、Hive（数据仓库）：
Hive基础
本篇博客参考线上教程的笔记，对Hive数据仓库的基础进行简单总结，以便加深理解和记忆
配置spark on hive，后续可以使用DataGrip连接spark编写sparkSQL
使用DataGrip连接spark编写sparkSQL
HiveSQL题——炸裂函数(explode/posexplode)
HiveSQL题——炸裂函数(explode/posexplode)
Hive入门，Hive是什么？
Hive入门，Hive是什么？
Hive SQL 开发指南（二）使用（DDL、DML，DQL）
建表注意事项CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）LIKE 允许用户复制现有的表结构，但
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够使用类似于关系型数据库的方式来处理大规模的分布式数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够使用类似于关系型数据库的方式来处理大规模的分布
完整银行大数据hive数仓项目技术方案，基于hadoop生态构建，全网首发（独家）
完整银行大数据hive数仓项目技术方案，基于hadoop生态构建，内容包括：项目时长，项目架构，人员配置，主题开发，集群规模，机器配置，项目描述，项目优化，日活人数，等诸多详细内容
