hive 简简单单易如反掌
1. 实验一：Linux操作系统环境设置实验环境 本实验所需之主要资源环境：资源环境 服务器集群 单节点，机器最低配置：双核 CPU、8GB 内存、100G 硬盘 运行环境 CentOS 7.4 服务和组件 服务和组件根据实验需求安装。
hive的简单认识
今天写的比较急，先凑活看，有空的话再完善一下
Hive-分区与分桶详解（超详细）
本文将介绍Hive中的两个重要概念：分区和分桶。在大数据处理场景下，通过合理地使用分区和分桶可以提高查询性能、管理灵活性以及支持更多的数据操作。在Hive中，分区是将表的数据按照某个列的值进行划分和存储的一种方式。通过分区，可以将数据按照特定的维度进行组织，提高查询效率和数据管理的灵活性。分桶是将表
大数据技术原理及应用课实验6 :熟悉Hive的基本操作
在本次实验中，理解学习了Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色以及学习了如何使用常用的HiveQL。具体如下：学习了创建内部表、从文件向表中导入数据、利用Hive自动分区特性向分区表dividends各个分区中插入对应数据、查询指定的内容等等。还有在实验中有遇到过一些问题，如在启动 Hi
Apache Hive
将SQL语句翻译成MapReduce程序，为用户提供分布式SQL计算的能力。
二百二十九、离线数仓——离线数仓Hive从Kafka、MySQL到ClickHouse的完整开发流程
离线数仓Hive从Kafka、MySQL到ClickHouse的完整开发流程
大数据技术12：Hive简介及核心概念
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。这样，熟悉数据库的数据分析师和工程师便可以无门槛地使用大数据进行数据分析和处理了，Hive出现后大大降低了Hadoop的使用难度，迅速得到开发者和企业的追
Hive主要介绍
hive是基于 Hadoop平台操作 HDFS 文件的插件工具可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表可以将 HQL 语句转换为 MapReduce 程序1.hive 是由驱动器组成，驱动器主要由4个组件组成（解析器、编译器、优化器、执行器）2.hive本身不存储数据，数据是存储在hdfs上3.hi
hive-sql查询结果保留小数点两位小数
hive-sql查询结果保留小数点两位小数
（十七）大数据实战——Hive的hiveserver2服务安装部署
HiveServer2 是 Apache Hive 的一个服务器端组件，用于支持客户端与 Hive 进行交互和执行查询。HiveServer2服务的作用是提供jdbc/odbc接口，为用户提供远程访问Hive数据的功能。HiveServer2 允许多个客户端同时连接并与 Hive 交互。这些客户端可
【大数据存储】实验六：Hive
Hive
Hive调优总结
概述:hive的参数配置, 就是在那里配置hive的参数信息, 根据配置地方不同, 作用范围也不一样.配置方式:1. set方式进行设置.2. 命令行方式进行设置.3. 配置文件方式进行设置.优先级问题:set方式 > 命令行方式 > 配置文件方式作用范围:set方式 < 命令行方式 < 配置文件方
Hive 数据类型
Hive 中的基本数据类型也称为原始类型，包括整数、小数、文本、布尔、二进制以及时间类型。整数:TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT小数: FLOAT、DOUBLE、DECIMAL文本: STRING、CHAR、VARCHAR布尔:BOOLEAN进制:BINARY时间: DATE、
ubuntu-server部署hive-part4-部署hive
参照操作系统版本：ubuntu-server-22.04.3虚拟机：virtualbox7.0。
【hive】hive中row_number() rank() dense_rank()的用法
主要是配合over()窗口函数来使用的，通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。
Hive的时间处理函数from_unixtime和unix_timestamp
hive时间处理函数from_unixtime和unix_timestamp的实现以及实例，从而方便后续的时间处理。
大数据开发（Hive面试真题）
Hive的三种自定义函数包括UDF（User-Defined Function（用户定义函数））、UDAF（User-Defined Aggregate Function（用户定义聚合函数））和UDTF（User-Defined Table-Generating Function（用户定义表生成函数
总结:HDFS+YARN+HIVE
狭义上：大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。广义上：大数据是数字化时代、信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。分布式数据存储 - HDFS组件分布式数据计算 - MapReduce组件分布式资源调度 - YARN组件。
Hive和MySQL的部署、配置Hive元数据存储到MySQL、Hive服务的部署
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务来执行。Hive 定义了一种简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL（Hive Query Language），它允许熟悉
educoder中Hive综合应用案例 — 用户搜索日志分析
Hive综合应用案例 — 用户搜索日志分析
