Hive、SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 之间的对比区别
Hive是一个大数据处理工具，运行在 Hadoop 上，适合批量处理和分析海量数据。SQL Server是一个关系数据库系统，提供事务处理和实时数据访问，适合中到大规模的企业级数据管理和分析。MySQL是一个开源关系数据库系统，广泛用于中小型应用程序和网站，提供高并发的实时数据处理能力。Postgr
hive修改表字段数据类型
注：在执行操作时，你需要确保数据类型转换是安全的，即数据能够在新的数据类型下准确地表示。：在更改数据类型之前，请确保数据的值与新数据类型兼容。：如果你的应用程序依赖于这个Hive表，更改数据类型可能需要你更新应用程序的代码。：如果你正在修改一个分区表的列类型，并且希望这个更改应用到所有分区上，可以使
【大数据离线项目四：什么是海豚调度？怎么使用可以将海豚调度应用到我们的大数据项目开发中？】
Apache DolphinScheduler（海豚调度）是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供
数仓工具—Hive语法之正则表达式函数
在我的其他文章中，我们已经看到了如何使用Hive正则表达式从字符串中提取日期值。正则表达式的另一个常见用途是提取数值，例如从字符串数据中提取区号或电话号码。当您处理不同的数据源时，可能需要从给定的字符串类型列中提取数字值，如电话号码或区号。例如，考虑下面的Hive示例，使用函数中的不同表达式从字符串
大数据hive表和iceberg表格式
iceberg表，是一种面向大型分析数据集的开放表格式，旨在提供可扩展、高效、安全的数据存储和查询解决方案。它支持多种存储后端上的数据操作，并提供 ACID 事务、多版本控制和模式演化等特性，使数据管理和查询更加灵活便捷。Iceberg 可以屏蔽底层数据存储格式上的差异，向上提供统一的操作 API，
Hive基础知识（六）：Hive 配置运行日志信息、打印当前库和表头、参数配置方式
另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为。
【Spark On Hive】—— 基于电商数据分析的项目实战
【Spark On Hive】—— 基于电商数据分析的项目实战
hive线程数详解
hive.server2.async.exec.threads 默认100，设置计算线程的数量。hive.exec.input.listing.max.threads 默认值为15，Hive用来监听输入文件的最大线程数。hive.server2.async.exec.wait.queue.size
数仓工具—Hive语法之宏(Macro)
Hive中的宏是一组SQL语句，它们被存储并通过调用宏函数名称来执行。宏在当前会话期间存在。宏是临时的，如果你想拥有永久性的宏，最好创建用户定义的函数并在Hive中注册。在关系数据库管理系统（RDBMS）中，宏存储在数据字典中。Hive宏与关系型数据库中的宏略有不同。在我的其他文章中，我们讨论了如何
Hive collect_set()、collect_list()列转行，并对转换后的行值排序
Hive collect_set()、collect_list()列转行，和concat_ws()使用，并对转换后的行值排序
【Hive实战】 HiveMetaStore的指标分析
HiveMetaStore指标采集
Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。
Hive中的数据类型和存储格式总结
Hive中的数据类型和存储格式总结
Hive概述与基本操作
Hive基本概念，hive架构，hive的数据库操作、表操作，内部表与外部表
在Hive中编写和注册UDF（用户自定义函数）
在Hive中编写和注册UDF（用户自定义函数）
解决Hive不支持delete、update问题
2.要实现update和delete功能，该表就需要支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持，CLUSTERED BY(id) INTO 2 BUCKETS //表必须进行分桶。1.Hive是不支持事务的，所以也就无法支持DELETE和UPDATE操作。需要注意的是，启用ACID支持会增加
Hive 调优(包含hive所有调优方式 看这一篇就够了)
摘要：hive调优 非常详细
Hive-存储-文件格式
数据存储是Hive的基础，选择合适的底层数据存储格式，可以在不改变Hql的前提下得到大的性能提升。类似mysql选择适合场景的存储引擎。Hive支持的存储格式有其中，ORCFile和Apache Parquet，以其高效的数据存储和数据处理性能得以在实际的生产环境中大量运用。创建表时可以使用说明Se
Hive 实战：位图 Bitmap 系列-bitmap_and 函数实现解析
在 ClickHouse 中，bitmapAnd 函数用于计算两个位图 Bitmap 的交集，常用于高效地进行复杂的位运算。而在 Hive 中没有内置的等效函数，我们可以通过创建一个用户自定义函数（UDF）来实现 bitmapAnd。这里将详细介绍如何在 Hive 中实现一个类似 bitmapAnd
Hive知识体系保姆级教程
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚
