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摸鱼大数据——Hive基础理论知识——Hive环境准备

Hive环境准备

1、shell脚本执行方式

方式1: sh 脚本          注意: 需要进入脚本所在目录,但脚本有没有执行权限不影响执行
方式2: ./脚本           注意: 需要进入脚本所在目录,且脚本必须有执行权限
方式3: /绝对路径/脚本    注意: 不需要进入脚本所在目录,但必须有执行权限
方式4: 脚本             注意: 需要配置环境变量(大白话就是把脚本所在路径共享,任意位置都能直接访问)

2、配置Hive环境变量

步骤:

注意:下面的步骤,全部在node1上面操作

  • vim编辑/etc/profile文件
[root@node1 /]# vim /etc/profile
  • 输入i进入编辑模式,在/etc/profile文件末尾添加如下内容

export HIVE_HOME=/export/server/apache-hive-3.1.2-bin export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/sbin

vim小技巧:G快速定位到最后

  • 保存退出,让配置生效
[root@node1 /]# source /etc/profile
  • 最后建议关机拍摄下快照

3、启动和停止Hive服务

后台启动metastore服务: nohup hive --service metastore &
后台启动hiveserver2服务: nohup hive --service hiveserver2 &
解释:
    1- nohup: 程序运行的时候,不输出日志到控制台
    2- &: 让程序后台运行
    
查看metastore和hiveserver2进程是否启动: jps -m               
​
hiveserver2服务启动需要一定时间可以使用lsof查看: lsof -i:10000       
注意: hiveserver2服务可能需要几十秒或者1分钟左右才能够成功启动
​
停止Hive服务: kill -9 进程ID

示例:

[root@node1 bin]# nohup hive --service metastore &
[1] 13490
nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out" 
回车
​
[root@node1 bin]# nohup hive --service hiveserver2 &
[2] 13632
nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out" 
回车
​
​
[root@node1 bin]# jps
...
13490 RunJar
13632 RunJar
​
​
[root@node1 bin]# 
# 注意:10000端口号一般需要等待3分钟左右才会查询到
[root@node1 bin]# lsof -i:10000
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    14423 root  522u  IPv6 225303      0t0  TCP *:ndmp (LISTEN)

4、连接Hive服务

一代客户端连接命令: hive           
注意: hive直接连接成功,直接可以编写sql语句
​
二代客户端连接命令: beeline        
二代客户端远程连接命令: 
注意: 

一代客户端示例:

[root@node1 /]# hive
...
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 0.5 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> exit;

二代客户端示例:

[root@node1 /]# beeline
​
# 先输入!connect jdbc:hive2://node1:10000连接
beeline> !connect jdbc:hive2://node1:10000
​
# 再输入用户名root,密码不用输入直接回车即可
Enter username for jdbc:hive2://node1:10000: root
Enter password for jdbc:hive2://node1:10000:
​
# 输入show databases;查看表
0: jdbc:hive2://node1:10000> show databases;
INFO  : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager
+----------------+
| database_name  |
+----------------+
| default        |
+----------------+
1 row selected (1.2 seconds)

5、DataGrip连接Hive服务

5.1 创建DataGrip项目

5.2 连接Hive

5.3 配置驱动jar包

6、DataGrip连接MySQL

标签: 大数据 hive hadoop

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_65694308/article/details/139102796
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