轻松掌握堆的使用
堆堆的概念实现堆定义参数向下调整说明过程如图创建堆向上调整判断是否满插入堆判断堆是否为空出堆顶元素拿到堆顶元素堆排序代码测试测试堆排序优先级队列堆的概念堆是一颗顺序存储的二叉树,激素hi将二叉树层序遍历放到数组当中,是完全二叉树。已知双亲(parent)的下标,则:左孩子(left)下标 = 2 *
基础二叉搜索树 - java - 细节狂魔
文章目录概念直接实践准备工作:定义一个树节点的类,和二叉搜索树的类。搜索二叉树的查找功能搜索二叉树的插入操作。搜索二叉树 删除节点的操作 - 难点总程序 - 模拟实现二叉搜索树性能分析和 java 类集的关系概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:1、若它的左子
【JavaSE|数据结构】排序算法之快速排序
本篇文章带大家认识排序算法——快速排序,从名字上就能看出来,因为它比较快,所以叫做快速排序,它也是一种基于比较的排序算法,本文将以图解动图的形式解读快速排序,代码实现语言为java。
算法笔记(一)——KMP算法
1. 暴力匹配(BF)算法基本概念BF算法,即暴力(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的
【算法】力扣第 281 场周赛(最短代码)
力扣第281场周赛,最短【十九行】代码完成【四道】周赛题!
数据结构与算法-——堆
文章目录堆的结构分析堆的实现堆的存储结构堆初始化堆的插入push向上调整堆判空堆删除pop向下调整堆销毁运行结果时间复杂度分析源代码堆的经典应用堆的结构分析需要注意的是堆是一种数据结构,与操作系统的堆区没有关系。堆的结构:堆是完全二叉树,从左到右是连续的,适合用数组存储堆是一颗完全二叉树,分为大堆和
LeetCode - 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 - java
文章目录[LeetCode - 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/)题目解析解题思维一 : 层序遍历代码如下解题思维二: 使用已建立的
【数据结构】数组区间更新-IndexTree(树状数组)
在嵌段时间,我们介绍过线段树,线段树是解决在数组区间上进行快速的增删改查操作。而今天我们讲得IndexTree也是为了达到这样类似的效果。一、介绍例题:给定一个数组arr,arr的长度是1000,现在问你如何快速的计算500 ~ 1000之间,所有的数的累加和??可能你会说直接一个for循环,从50
算法(algorithm)、CS入门技能树测评和使用体验
目录前言CSDN技能树使用体验1、入口地址不太友好2、全面的技能点3、算法选择题里的代码单一4、知识技能学习规划5、讨论区讨论很少身边的同学反馈与建议1、对于正在找工作的同学来说一天限制6题不够练习2、评论区不活跃,有问题没有人及时讨论3、选项里语言单一,希望能多元化总结其他平台同步发布前言CSDN
【算法】【回溯】N皇后问题【力扣-51】超详细的注释和解释手撕N皇后
【力扣-51】N皇后问题【回溯算法】超详细的解释和注释,满满干货不要错过,手撕N皇后
最短路算法模板(Dijkstra、Bellman_ford、spfa、Floyd)
最短路算法模板总结图论当中将图为有向图和无向图,这里只考虑有向图的算法。对于无向图,我们将其看做是一种特殊的有向图,对所有的无向边u↔vu \leftrightarrow vu↔v都看做是u→vu\to vu→v和v→uv \to uv→u。约定:nnn表示图中点数,mmm表示图中边数。稠密图:
【JavaSE|数据结构】堆,优先级队列,topK问题与堆排序
本篇文章带大家认识数据结构——堆,所谓的堆,其实就是使用顺序表实现的树,前面所介绍的二叉树是基于链式结构所实现的,本文将介绍底层为顺序表的二叉树,由于使用顺序表实现非完全二叉树会存在内存空间浪费问题,所以常常使用顺序表实现完全二叉树,而这个使用顺序表所实现的完全二叉树就是堆。
牛客网初阶练习(9)
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【数据结构】二叉搜索树剖析(附源码)
二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索
常见的七种排序算法
目录1.排序算法的概念及其运用1.1 排序的概念1.2 排序运用1.3 常见的排序算法2.常见排序算法的实现2.1 插入排序 2.1.1直接插入排序 2.1.2 希尔排序(缩小增量排序)2.2 选择排序 2.2.1 直接选择排序 2.2.2 堆排序2.3 交换排序 2.3.1 冒泡排序
一文掌握二叉树
这里写目录标题树形结构节点的度树的度叶子结点或终端结点双亲结点或父结点孩子结点或子结点根节点结点的层次树的高度或深度兄弟节点树的表示形式二叉树二叉树的组成情况两种特殊的二叉树二叉树的性质二叉树的存储实现二叉树实现类创建树前序遍历中序遍历后序遍历获取二叉树当中结点的个数遍历方法子问题方法二级目录三级目
线段树详解(含代码实现经过测试)
1.线段树介绍什么是线段树?线段树是一种二叉搜索树,与区间树相似,它将一个区间划分成一些单元区间,每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。[1]对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b],它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2],右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b]。因此线段树是平衡二叉树,
还不知道层序遍历有多强?带你一口气打穿十道题(动图理解)
层序遍历还不知道有多强大?化身叶问,同样的模板代码带你一口气打穿力扣十道题!!
【数据结构和算法】图的概念都在这里了,讲的明明白白
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八大常用排序
目录前言一、插入排序二、希尔排序三、选择排序四、堆排序五、冒泡排序六、快速排序七、归并排序八、计数排序前言此篇博客都是以升序为例,降序只需更改部分地方即可,所以只排一个一、插入排序单趟排序如上图,在一个有序数组中插入一个6,只要找到比6小的数,此数后面的数往后挪动,然后在其后插入6即可整个插入排序外