什么？一篇理解排序算法？（上）
目录一、前言及排序算法测试1、前言2、测试的完备性二、冒泡排序三、插入排序1、直接插入排序2、希尔排序四、选择排序五、堆排序一、前言及排序算法测试1、前言一般的，我们的排序只能对线性结构而言（大多数时候都是对数组进行排序）数组的排序一般来说都是就地排序，要求不断地交换数组内部元素 最终得到有序的数组
线性表之带头双向循环链表
初学者必备：线性表之带头双向循环链表接口实现和一些链表必备思想
浅浅理解一下堆
一、堆的定义及本质堆在Java中是以优先级队列来表现的（PrityQueue），不传入外部比较器则以小堆来实现（取出最小值）前提：优先级队列中的元素具备比较能力（1.元素类型本身是可以比较的 2.通过构造方法传入一个外部比较器）堆的作用：常用来在频繁变动的数据集中找出最值堆的本质：逻辑上是完全二叉树
[ 数据结构-C实现 ] 算法的时间复杂度
目录1、算法的复杂度2、时间复杂度2.1 时间复杂度的定义2.2 大O的渐进表示法3、常见时间复杂度计算举例3.1 冒泡排序的时间复杂度3.2 二分查找的时间复杂度3.3 阶乘(递归)的时间复杂度3.4菲波那切数列的时间复杂度1、算法的复杂度算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内
【二叉树】【回溯】二叉树的所有路径详解【力扣.257】超详细的宝藏教程
【二叉树】【回溯】二叉树的所有路径详解【力扣.257】超详细的宝藏教程干货满满，不收藏绝对后悔！
「金三银四」
本系列文章面向金三银四的友友们，尽可能帮助大家成功就业，希望大家多多关注我！
常见的排序-Java详解
排序排序的稳定性直接插入排序复杂度及稳定性希尔排序复杂的及稳定性选择排序复杂度及稳定性交换方法堆排序复杂度及稳定性冒泡排序复杂度及稳定性快速排序复杂度及稳定性归并排序递归方法非递归方法二级目录三级目录排序的稳定性如下图所示：通过上面这种方法就能判断排序是否稳定。一个稳定的排序，可以实现为不稳定的排序
【蓝桥真题3】蓝桥改革变难，想进国赛这些能力你可缺一不可
⭐️引言⭐️大家好，我是执梗。蓝桥杯省赛的倒计时也就剩下一个月的时间了，如果练过近七八年的真题的小伙伴，很明显地能感觉到蓝桥杯的难题越来越大，虽然遥遥还比不上ACM，但它的平均难度正以明显地速度增加。对于这样的变化，不知道大家是否熟练掌握了一些对于蓝桥杯特别中意且熟练的考点呢？下面我来为大家总结一下
常见的排序算法（1）
常见的算法排序（1）
LeetCode——搜索插入位置
题目来源：力扣题目要求：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。题解：class Solution { public int searchInsert
leetcode刷题二十五
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经典八大排序
经典九大排序文章目录经典九大排序排序的种类：直接插入排序希尔排序简单选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序基数排序排序的种类：直接插入排序1.该序列第一个元素不用考虑（a1之前不存在子序列），则从第二个元素开始，先把a2的值存在key中，a2>a1则有序不动，a2<a1就把a1往
轻松掌握堆的使用
堆堆的概念实现堆定义参数向下调整说明过程如图创建堆向上调整判断是否满插入堆判断堆是否为空出堆顶元素拿到堆顶元素堆排序代码测试测试堆排序优先级队列堆的概念堆是一颗顺序存储的二叉树，激素hi将二叉树层序遍历放到数组当中，是完全二叉树。已知双亲(parent)的下标，则：左孩子(left)下标 = 2 *
基础二叉搜索树 - java - 细节狂魔
文章目录概念直接实践准备工作：定义一个树节点的类，和二叉搜索树的类。搜索二叉树的查找功能搜索二叉树的插入操作。搜索二叉树 删除节点的操作 - 难点总程序 - 模拟实现二叉搜索树性能分析和 java 类集的关系概念 二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树：1、若它的左子
【JavaSE|数据结构】排序算法之快速排序
本篇文章带大家认识排序算法——快速排序，从名字上就能看出来，因为它比较快，所以叫做快速排序，它也是一种基于比较的排序算法，本文将以图解动图的形式解读快速排序，代码实现语言为java。
算法笔记(一）——KMP算法
1. 暴力匹配(BF)算法基本概念BF算法，即暴力(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的
【算法】力扣第 281 场周赛（最短代码）
力扣第281场周赛，最短【十九行】代码完成【四道】周赛题！
数据结构与算法-——堆
文章目录堆的结构分析堆的实现堆的存储结构堆初始化堆的插入push向上调整堆判空堆删除pop向下调整堆销毁运行结果时间复杂度分析源代码堆的经典应用堆的结构分析需要注意的是堆是一种数据结构，与操作系统的堆区没有关系。堆的结构：堆是完全二叉树，从左到右是连续的，适合用数组存储堆是一颗完全二叉树，分为大堆和
LeetCode - 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 - java
文章目录[LeetCode - 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/)题目解析解题思维一 ： 层序遍历代码如下解题思维二： 使用已建立的
【数据结构】数组区间更新-IndexTree（树状数组）
在嵌段时间，我们介绍过线段树，线段树是解决在数组区间上进行快速的增删改查操作。而今天我们讲得IndexTree也是为了达到这样类似的效果。一、介绍例题：给定一个数组arr，arr的长度是1000，现在问你如何快速的计算500 ~ 1000之间，所有的数的累加和？？可能你会说直接一个for循环，从50
