【开卷数据结构 】哈夫曼树
哈夫曼树又称最优树，是一类带权路径长度最短的树。
知识点超细的考研资料（含代码）数构（C语言）——第三章、栈和队列
世间很多美好的事物，并非是触手可及的，经过了时间的酝酿和打磨，等待的结果，才会显得更加珍贵。
走进算法和数据结构的大门
算法和数据结构第一章、算法和数据结构1、算法1.1、算法特性:1.2、衡量算法的好坏的重要标准:1.3、时间复杂度:2、数据结构2.1、数据结构分类2.2、空间复杂度3.时间和空间的考虑3、检验自我第一章、算法和数据结构1、算法算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问
＜数据结构----栈(C语言版)＞
数据结构----栈
【老师说这是数据结构中最简单的一部分。。。】顺序表（可学习，可复习，超详解，看不懂来找我）
老师说这一块是数据结构中最简单的一部分。。。
【搜索二叉树】迭代+递归实现&&K模型和KV模型
本篇文章将会介绍搜索二叉树的概念和模拟实现，以及它的应用Key模型和Key/value模型，简写为K模型和KV模型。
你还不会栈和队列吗？（五千字超详解教程）
顺序表和链表的优缺点对比：顺序表的优点：1.按下标进行随机访问2.顺序表的CPU高速缓存命中率比较高。顺序表的缺点：1.空间不够需要扩容，会存在一定的空间浪费。2.当头部或者中间插入删除数据，需要挪动数据，效率较低。链表的优点:1.按需申请内存，不存在性能消耗，不存在空间浪费。2.实现任意位置以O(
【数据结构】ArrayList和顺序表
1.线性表 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表（linear list）是一种数据结构，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性
排序 ---数据结构
不同的排序种类介绍！
MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构：B+树
B+树、聚簇索引、二级索引、MyISAM索引原理、索引代价
【神秘海域】[动图] 结合题目-手把手带你剖析 “带环链表”
🌈上一篇 【神秘海域】数据结构与算法 内容是 单链表及其接口而本篇内容是对单链表的一个 非常重要 的补充：带环单链表 。它，是大厂面试时可能会提问的内容，非常的重要！本篇就是要结合题目来 详细分析一下 单链表的带环问题
每日刷题 ：链表 oj
链表OJ，小总结（附详细图解）
leedcode.203移除链表元素
系列文章目录初识单链表文章目录系列文章目录方法一：该我删的我就删:tangerine:方法二：不该删的我留下:peach:给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。示例 1：输入：head = [1,2
数据结构-01-串，KMP模式匹配
数据结构-01-串，KMP字符串匹配
新星计划Day4【数据结构与算法】 稀疏数组与队列
新星计划Day4【数据结构与算法】 稀疏数组与队列👩💻博客主页：京与旧铺的博客主页✨欢迎关注🖱点赞🎀收藏⭐留言✒🔮本文由京与旧铺原创，csdn首发！😘系列专栏：java学习💻首发时间：🎞2022年4月28日🎠🎨你做三四月的事，八九月就会有答案，一起加油吧🀄如果觉得博主的文章还
图书管理系统 (单链表实现，C++及文件操作，超详细）
图书管理系统（超详细），快来看看吧。
数据结构之“七大排序“
1. 排序的概念和应用1.1、排序的概念排序：什么是排序？排序就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作内部排序：数据元素全部放在内存中的排序外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序稳定性：假定在待排序的记录序列中，
数据结构之二叉树（简单使用及知识点）
1.1二叉树定义二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根结点和两颗互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。结点的层次是从根开始定义的，根为第一层，根的孩子为第二层。若结点在l层则其子树就在l+1层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。下
【数据结构】单链表（增、删、查、改）的实现 [初阶篇_ 复习专用]
💛 前情提要💛恭喜大家成功完成C语言，入门了这美丽的世界呀本章节就开始进入数据结构啦~接下来我们即将进入一个全新的空间，对代码有一个全新的视角~以下的内容一定会让你对数据结构有一个颠覆性的认识哦！！！❗以下内容以C语言的方式实现，对于数据结构来说最重要的是思想哦❗以下内容干货满满，跟上步伐吧~作
数据结构八大排序，你掌握了哪几大
直接插入、希尔、选择、堆排、冒泡、快排、归并、计数八大排序详细解析+动图+代码实现
