Flink / Scala - 大规模状态 ValueState 内存实践与优化
Flink / Scala 大规模状态 ValueState 内存实践与优化。
RabbitMQ的安装和配置
rabbitMQ的安装和遇到的一些问题
离线数仓搭建_05_电商业务简介与业务数据说明
本文为离线数仓，业务数据介绍部分，主要帮助读者了解关于电商业务数据的相关内容！
大数据ClickHouse进阶（十一）：ClickHouse的Join子句
在使用JOIN查询时，为了优化JOIN查询性能，应该遵循左大右小的原则，即将数据量小的表放在右侧。上图可知，连接精度分为ALL、ANY、ASOF三种，而连接类型分为外连接、内连接、交叉连接三种。CROSS JOIN 表示交叉连接，返回左表与右表两个数据集合的笛卡尔积，不需要指定JOIN key 连接
【深入浅出imx8企业级开发实战 | 03】imx8qxp一键独立编译指南
本文描述了imx8qxp利用optee项目的build工程整体编译的过程，op-tee项目的build工程仅支持imx8m，这里通过修改使其支持imx8qxp芯片。整个项目包含的内容挺多的，包含u-boot、atf、optee、optee-client、seco、scfw、kernel、rootfs
湖仓一体电商项目（十六）：业务实现之编写写入ODS层业务代码
这里也可以不设置从头开始消费Kafka数据，而是直接启动实时向MySQL表中写入数据代码“RTMockDBData.java”代码，实时向MySQL对应的表中写入数据，这里需要启动maxwell监控数据，代码才能实时监控到写入MySQL的业务数据。以上代码执行后在，在对应的Kafka “KAFKA-
一文带你透析zookeeper原理
本文深入浅出带大家了解zookeeper原理。
【中间件】MQ是什么？RabbitMQ又是什么？
本篇文章带你了解MQ是什么？RabbitMQ又是什么？以及介绍MQ的优点以及在开发中的选择~
SQL经典练习题(上)
openGauss数据库SQL经典练习题进行实践与测试。
Flink多流转换（一）
所谓“分流”，就是将一条数据流拆分成完全独立的两条、甚至多条流。也就是基于一个DataStream，得到完全平等的多个子 DataStream，如图 所示。一般来说，我们会定义一些 筛选条件，将符合条件的数据拣选出来放到对应的流里。其实根据条件筛选数据的需求，本身非常容易实现：只要针对同一条流多次独
Oracle故障案例 | 19C动态监听无法注册实例的处理
数据库重启后，动态监听无法注册实例，本文分析了详细过程
大数据ClickHouse进阶（十）：ClickHouse的Array Join子句
Array join 子句允许在数据表的内部，与数组类型的字段进行join操作，从而将一行数组展开为多行。我们可以使用array join针对以上表数组字段一条膨胀成多条数据，类似Hive中的explode函数，在ClickHouse中没有explode函数，可以使用array join 达到同样效
hive shell中有许多日志信息的解决办法
hive shell中出现大量日志信息的解决办法！hive-3.1.2
Hadoop基础学习笔记
Hadoop基础学习笔记
大数据ClickHouse进阶（八）：ClickHouse的with子句
可以通过with定义变量，这些变量在后续的查询子句中可以直接访问。
Kafka 生产者和消费者实例
基于命令行使用Kafka类似scala，mysql等，命令行是初学者操作Kafka的基本方式，kafka的模式是生产者消费者模式，他们之间通讯是通过，一个公共频道完成。指定消费者组ID，在同一时刻同一消费组中只有一个线程可以去消费一个分区数据，不同的消费组可以去消费同一个分区的数据。(查看Kafka
FinalShell监管虚拟机设置以及各种意外的解决方案
对于FinalShell监管虚拟机的操作和可能会出现的各种意外都做出了解决方案希望能对大家有所帮助
【DataOps】- 数据开发治理一体化之网易数帆数据治理2.0实践分享
【DataOps】- 数据开发治理一体化之网易数帆数据治理2.0实践分享要做好数据治理个人认为的有两个方向可以去尝试：1.像网易做的一体化方案，直接从数据开发，数据建模源端就开始进行管控 2.先定义好标准, 数据治理平台便是数据抽象层(标准层),实现一种数据注册的机制将原先的开发过程+设计+需求抽象
大数据ClickHouse进阶（七）：ClickHouse 数据查询
ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，能够以Selete查询语句从数据库中查询数据，虽然ClickHouse拥有优秀的查询性能，但是我们也不能滥用查询，掌握ClickHouse支持的各种查询子句很有必要，使用不恰当的SQL语句进行查询不仅带来低性能，还可能带来系统不可预知的错误。此外需要注
【MySQL】查询优化
✓ 优化的目的是让资源发挥价值；✓ SQL和索引是调优的关键，往往可以起到“四两拨千斤”的效果。
