windows安装es、kibana教程
es是大厂都会用的nosql，大部分用于搜索数据量比较大的存储工具，很多人都只是会使用，并不了解其中的原理以及自己动手搭建一个es的环境用于学习，了解其中的原理，下面是我安装过程中遇到的坑；
如何快速在nginx部署html网页
01前期准备1、服务器开放端口，比如80端口或者自定义端口。（配置防火墙或者安全组，具体看服务器类型）2、xftp工具配置，地址账号。进入到个人服务器后，在root同根下创建一个文件夹。3、通过xshell或者阿里云控制台进入到服务器内部，安装并配置nginx。（1）环境配置：①yum instal
Streampark集成Cloudera Flink、ldap、告警，以及部署常见问题
Streampark适配Cloudera版本Flink，并针对常见的一些部署与使用问题提供解决方案
基于 Redisson 和 Kafka 的延迟队列设计方案
在选择延迟任务方案时，排除了JDK 自带的方案，这些都是基于应用内存的，如果你的应用发个版本啥的，延迟消息就丢失，另外，对于消息队列是可以优先选择的，但是我们使用的消息队列是 Kafka ，而 Kafka本身是不具备延迟任务功能的，而且我们也不可能因为一个延迟任务而引入新的 RabbitMQ 消息中
spring设置kafka超时时间没有生效的解决方法(解决rebalancing问题)
最近生产kafka遇到一个问题，总是隔几分钟就，导致没有消费者、消息堆积；平衡好后，正常消费消息几分钟后，就又开始，消息再次堆积，一直循环。此时组里的所有topic都会没有消费者。用户明显感觉到系统变慢，需要想办法解决这个问题。
ES节点角色深层解读，及高可用集群架构角色设计
角色是ES节点的重要属性，属于Elasticsearch的重要基础概念。在高可用系统架构中，节点角色发挥着至关重要的作用。如果前期没有对业务系统和技术架构做足准备，没有充分考虑后期的扩展问题，势必会为将来的性能优化留下潜在问题。
Flink学习:Flink常见报错
flink error
【机器学习】舍友居然偷偷在看这篇文章·入门机器学习
kiko力求用最通俗的语言和实战案例来解释机器学习的相关内容！
【大数据&人工智能】统计学入门——数据科学领域最需要了解的统计学基础概念
根据经济学家和抽样方法先驱阿瑟-里昂-鲍利（Arthur Lyon Bowley）的说法，统计学是：“对调查事件的量化描述，并将之与其他事件进行联系。这句话的意思是，统计学帮助我们理解数据，并向他人传达数据得出的结果。描述统计推断统计描述统计是统计学的一大分支，它协助我们通过数值或图形可视化来总结数
线上 hive on spark 作业执行超时问题排查案例分享
m分享一个某业务系统的线上 hive on spark 作业在高并发下频现作业失败问题的原因分析和解决方法
spark入门案例以及sbt安装与打包（Linux环境）
sbt 安装与打包应用程序源码放spark-submit执行，包含问题处理
『UE4数字孪生』开发流程浅析2022版(持续更新）
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。并利用大数据计算，深度学习，人工智能等前沿技术，挖掘数据潜力，提高数据价值。大家好，我是石几衣束，Shader不写了，视频不剪了，蓝
VMware虚拟机安装Win11最详细过程以及遇到的这台电脑无法运行Windows11的问题
题原因：在硬件资源配置足够的情况下，确保TPM平台的检测先保证硬件资源配置足够。这里注意，vmware默认设定的内存1G，硬盘空间60G，是不支持装win11的win11最低配置需求如图。
20种最常见的网络安全攻击类型
网络攻击是指旨在针对计算机或计算机化信息系统的任何元素以更改，破坏或窃取数据以及利用或损害网络的行为。网络攻击一直在上升，与近年来越来越流行的业务数字化同步。虽然有数十种不同类型的攻击，但网络攻击列表包括20个最常见的示例。拒绝服务 （DoS） 攻击旨在使系统的资源不堪重负，使其无法响应合法的
ElasticSearch快速入门（一）
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。E
canal同步数据到es（windows）
canal同步mysql数据到es
Elastic：总结收集日志的几种方法
到目前为止，我们看到有很多中不同的方法来收集日志。甚至，我们针对同样的一个日志，有好多种方法来进行采集。在今天的这篇文章中，我来简单里回顾一下。
环境混合物总体效应：加权分位数和回归（WQS）
加权分位数和(Weighted Quantile Sum, WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。该模型允许通过有监督的方式构建一个加权指数，以评估环境暴露的总体效应以及混合物中每一个成分对总体效应的贡献。首先若某一类环境混合物中共有i个component，将每个com
[电商实时数仓] 数据仓库建模过程分析
数据仓库建模过程
Spark-SQL连接Hive 的五种方法
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