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使用 Docker 安装 Hadoop 集群

友情提示：右下角可以看目录哟

前言

相信大家都有过玩虚拟机的经验，也相信大家有想搭一个大数据集群偶尔在自己电脑上做做测试。使用虚拟机是可以完成的，但是过程非常漫长，而且很多操作不能以后重复使用。

这里我近期使用Docker完成了测试集群的搭建，我想用的时候，十几秒就可以直接启动，速度很快。而且所有的镜像都可以上传hub云端，想用的时候，从云端pull到任何一台有docker的电脑直接运行。

而且，以往我们使用虚拟机搭建集群，我们需要配置很多的免密，甚至Hadoop等文件，我们需要上传到各个节点上。使用Docker的 挂载卷 技术，我们只需要修改 一次Hadoop的配置，能够保证各个节点运行的都是一致的。避免使用虚拟机我们要一修改配置，还要各个节点同步。

相信大家已经很激动了，那我们开始吧！

这篇文章，默认大家已经安装了docker了，我就不发docker的安装教程了，网上一搜很多。

安装过程

一、基础JAVA镜像

由于要搭建集群，Hadoop集群又是依赖Java的，然后各个节点又需要免密登录，这里我开发了一个有JAVA 、SSH等的基础镜像，大家可以直接下载使用，我也会贴出Dockerfile 文件，大家可以参考一下。

https://registry.hub.docker.com/repository/docker/daixiaoyu/java

docker pull daixiaoyu/java:1.8

Dockerfile如下(大家可以参考学习，这个不用修改)

FROM centos:7

MAINTAINER dxy "[email protected]"

RUN yum install -y passwd openssh-server openssh-clients
#RUN yum -y install bind-utils
#RUN yum -y install which
RUN yum -y install sudo 

WORKDIR /usr/local/

# This is the Java file that I added
ADD jdk-8u241-linux-x64.tar.gz /usr/local/

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_241
ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

#  This image already has a secret - free login
RUN ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P '' && cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys &&

sed -i ‘s/PermitEmptyPasswords yes/PermitEmptyPasswords no /’ /etc/ssh/sshd_config &&
sed -i ‘s/PermitRootLogin without-password/PermitRootLogin yes /’ /etc/ssh/sshd_config &&
echo " StrictHostKeyChecking no" >> /etc/ssh/ssh_config &&
echo " UserKnownHostsFile /dev/null" >> /etc/ssh/ssh_config &&
echo “root:1234” | chpasswd

CMD [ "sh", "-c", "sudo service ssh start; bash"]

二、构建Hadoop镜像

使用Dokerfile 来构建镜像

1、进入一个工作目录 ,这个您们自己定一个就可以了

cd /Users/gump/docker

2、创建一个构建镜像的文件夹

mkdir bigdatav1

cd bigdatav1

3、创建Dockerfile 文件 ，文件名必须是这个

vi Dockerfile

4、将下面内容写入Dockerfile并保存

里面写了注释，相信大家都懵了，这么简单几句？就可以构建集群？哈哈哈哈

# 这里直接使用大家刚下载的java基础镜像
FROM daixiaoyu/java:1.8
 
# 指明该镜像的作者和电子邮箱
MAINTAINER dxy "[email protected]"

# 这里匿名挂载 两个文件夹在容器内部，一个是hadoop 程序，一个是hdfs用来存储数据的

VOLUME ["/opt/hadoop","/opt/hdfs"]

# 下面设置了环境变量，将hadoop 和 启动用户 都设置到环境变量里面

ENV HADOOP_HOME=/opt/hadoop
ENV PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

ENV HDFS_NAMENODE_USER="root" 
ENV HDFS_DATANODE_USER="root" 
ENV HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER="root" 
ENV YARN_RESOURCEMANAGER_USER="root" 
ENV YARN_NODEMANAGER_USER="root"

5、在文件夹内直接构建镜像

pwd

/Users/gump/docker/bigdatav1

# 这是构建镜像的命令，最后那个 . 不要忘了
docker build -t bigdata:v1 .

执行 docker images

就可以看到下面的镜像了，一个是 pull 下来的，一个是构建的，其实我也可以直接给您们构建好，但是这里是个过程去熟悉怎么通过Dockerfile去构建镜像

6、下载hadoop 到宿主机，让所有容器共享

在刚才的工作目录 下创建一个 bigdata 和 hdfs 文件夹，一个用来装程序性，一个用来装数据

pwd

/Users/gump/docker

mkdir bigdata

mkdir hdfs

将hadoop 放入到 bigdata文件夹内(hadoop 下载应该就不用介绍了，官网有的)

7、然后我们就开始配置Hadoop 吧

这里是为了几个节点共享一个hadoop程序，所以还是有这么一步，没有办法。我本来打算直接打在镜像里面的，但是这样的话，我们的Hadoop 还是每个节点一份，使用修改测试不方便

集群容器规划

master

namenode resourceManager

datanode

nodemanager

s1

datanode

nodemanager

s2

nodemanager

datanode

配置目录 Hadoop-3.2.1/etc/hadoop/ 目录下面

core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
</configuration>

hadoop-env.sh 修改java 的环境，让Hadoop 知道java在哪里，这里容器内的地址哈

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_241
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop

hdfs-site.xml 这里主要是配置hdfs 的元数据和数据保存的地址，大家按照下面写就可以了

里面数据路径，都是容器内的路径，也就是我们刚刚挂在的匿名卷，大家千万别修改，容易出错

<configuration>

    <property>
      <name>dfs.nameservices</name>
      <value>ns1</value>
    </property>

    <property>
       <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
       <value>nn1</value>
    </property>

    <property>
      <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
      <value>master:9000</value>
    </property>

    <property>
      <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
      <value>master:9870</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>

    <property>

      <name>dfs.namenode.name.dir</name>

      <value>file:/opt/hdfs/name</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:/opt/hdfs/data</value>

    </property>

    <property>
       <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
   </property>

    
</configuration>

works 文件

这个就是集群的域名

master
s1
s2

yarn-site.xml 这个是配置 yarn 的，让集群知道 resourceManager 在哪里，节点间好注册

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

        <property>
             <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
             <value>master</value>
        </property>

        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
            <value>master:8088</value>
        </property>
</configuration>

配置就结束了，所有的节点都公用这个Hadoop，就放在宿主机

8、创建集群网络

这里是创建一个桥接网络，子网是172.10.0.0/16 桥接名字叫 bigdata

docker network create --subnet=172.10.0.0/16 bigdata

有这个就可以了

9、启动master容器

启动容器这里是关键

首先给容器分配了 ip 、host

然后将 刚才宿主机的hadoop 映射给了容器 内的 /opt/hadoop 这也是为什么多个节点可以共用一个haddop 的原因

-v /Users/gump/docker/hdfs/master:/opt/hdfs 这个非常重要，每个节点都有一个属于自己的目录， 如 master /Users/gump/docker/hdfs/master

s1 /Users/gump/docker/hdfs/s1

如果用一个目录的话，hadoop 内部是有 lock 机制的，会出问题

-p 9870:9870
-p 8088:8088
-p 9000:9000

将宿主机的 端口和 master 的这些端口 映射了，可以在宿主机直接访问容器

docker run -d

–add-host master:172.10.0.2
–net bigdata
–ip 172.10.0.2
-v /Users/gump/docker/bigdata/hadoop-3.2.1:/opt/hadoop
-v /Users/gump/docker/hdfs/master:/opt/hdfs
-h master
-p 9870:9870
-p 8088:8088
-p 9000:9000
–restart always
–name master --privileged
bigdata:v1
/usr/sbin/init

10、启动s1 容器

docker run -d

–add-host s1:172.10.0.3
–net bigdata
–ip 172.10.0.3
-v /Users/gump/docker/bigdata/hadoop-3.2.1:/opt/hadoop
-v /Users/gump/docker/hdfs/s1:/opt/hdfs
-h s1
–restart always
–name s1 --privileged
bigdata:v1
/usr/sbin/init

11、启动s2 容器

docker run -d

–add-host s2:172.10.0.4
–net bigdata
–ip 172.10.0.4
-v /Users/gump/docker/bigdata/hadoop-3.2.1:/opt/hadoop
-v /Users/gump/docker/hdfs/s2:/opt/hdfs
-h s2
–restart always
–name s2 --privileged
bigdata:v1
/usr/sbin/init

12 进入master 启动集群

这一步一定要等几个节点都成功运行之后才能执行，不然namenode会启动不成功

docker exec -it {master id} /bin/bash

# 格式化namenode 

hdfs namenode -format 

# 启动集群

start-all.sh

13、在宿主机直接访问

因为端口已经映射了

namenode http://localhost:9870

resourceManager http://localhost:8088

结语

这样就完成了

好处: 这样的步骤我们只需要一次，以后就直接拿 镜像运行就可以了

用来在我们本机的测试环境，我8G 内存的mac 都能搭很多很多节点

要测试新版本的Hadoop 的时候，我们只需要把 宿主机里面的更换 就行了，容器不用动，我们的测试成本就非常低了

这只是一个开始：后面我们可以使用容器编排技术，一切就更简单了

标签： docker hadoop java
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_67400973/article/details/126553623
版权归原作者 毛毛的猫毛 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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