大数据开发和软件开发哪个前景好?

大数据开发和软件开发哪个前景好?大数据开发学习有难度,零基础入门要先学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。先说说大数据开发岗位和就业的前景,大数据开发岗位对于code能力、工程能力有要求

zookeeper实现分布式锁

介绍了Zookeeper如何实现分布式锁,并使用代码进行了演示

kafka-offset手动提交和自动提交

消费者会根据设置的消费时间来决定消费多少消息。

2023最新版本RabbitMQ下载安装教程

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。主要用于在进程、应用程序和服务器之间交换数据,可以通过插件支持进行扩展,支持许多协议,并提供高性能、可靠性、集群和高可用队列。AMQP :Advanced Message Queue,高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开

citespace基础使用

citespace总结

Kafka常用配置及解析

在一个消费者组当中可以有一个或者多个消费者实例,它们共享一个公共的group ID,组ID是一个字符串,用来唯一标志一个消费者组,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题的所有分区,但是同一个topic下的某个分区只能被消费者组中的一个消费者消费,不同消费者组中的消费者可以消费相同的分区。消费者co

大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析(一)

大数据项目实战第一章 项目概述文章目录大数据项目实战第一章 项目概述学习目标一、项目需求和目标二、预备知识三、项目架构设计及技术选取总结学习目标掌握项目需求和目标了解项目架构设计和技术选型了解项目环境和相关开发工具理解项目开发流程在人力资源管理领域,网络招聘近年来早已凭借其范围广、信息量大、时效性强

IDEA中Maven依赖下载失败的解决方法

一般如果是网络为题造成的下载失败,那么上面的方法足够解决,还有一种情况是maven中心仓库根本没有这个依赖,比如 Oracle 的就没有,这个时候肯定会下载失败的,这就需要其他方法了,可能需要换个仓库,或者手动将jar部署到自己的仓库,具体步骤可以百度一下。...

jvm堆大小的设置

在设置了-XX:MaxNewSize的情况下,-XX:NewRatio的值会被忽略,老年代的内存=堆内存 - 新生代内存。可观察一段时间内(比如2天)的FullGC之后的内存情况,根据多次的FullGC之后的老年代的空间大小数据来预估FullGC之后老年代的存活对象大小(可根据多次FullGC之后的

Flink双流join导致数据重复

大家都知道flink sql 中 left join 数据不会互相等待,存在 retract 问题,会导致写入 kafka 的数据量变大,就会导致出现数据重复的问题。:即常见的曝光日志流(show_log)通过 log_id 关联点击日志流(click_log),将数据的关联结果进行下发。执行sql

Spark搭建/Hadoop集群

Spaek基础搭建;基于Hadoop集群.

hadoop 3.x大数据集群搭建系列7-安装Hudi

hadoop 大数据平台搭建数据湖hudi 编译安装

springcloud之feign使用

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基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法

对于云、边、端等多模式、多层次的算力网络架构,算力的管理和分配至关重要,资源编排层首先将分散的计算、网络等基础设施资源进行抽象、聚合、池化和分组,将不同资源池内的硬件资源、软件资源进行封装,统一注册到算网大脑,形成弹性的组网服务和算力资源调度,从而实现跨地域、跨数据中心的操作算力,使不同资源池算力间

【SQL开发实战技巧】系列(三十):数仓报表场景☞树形(分层)查询如何排序?以及如何在树形查询中正确的使用where条件

本篇文章讲解的主要内容是:***第一个案例给大家介绍在树形(分层)查询中,如何通过SIBLINGS关键词进行正确的排序。第二个案例主要介绍树形查询中的WHERE过滤的对象是"树形查询的结果"。这句话是重点!!!!!所以要谨记,如果你有这种过滤+树形查询的需求,一定一定要先过滤,用子查询嵌套一次,再进

CDH简介及CDH部署、原理和使用介绍( 版本6.3.1 )

CDH简介及CDH部署、原理和使用介绍( 版本6.3.1 )第一章:CDH简介CDH概念​ CDH是Cloudera的100%开源平台发行版,包括Apache Hadoop,专为满足企业需求而构建。CDH提供开箱即用的企业使用所需的一切。通过将Hadoop与十几个其他关键的开源项目集成

如何根据Hive SQL代码生成Datahub数据集及血缘

识别、解析Hive、PG SQL代码,自动生成Datahub 表级、字段级血缘

Celery使用:优秀的python异步任务框架

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冰河指南AI技术社区基于ChatGPT正式启动运营

最近ChatGPT真的太火了,科技圈几乎都在争相报导这个黑科技,它能够通过学习和理解人们的语言来和人类进行对话,能够与人们进行交流,甚至可以对你提出的问题进行分析,尽可能给出你想要的答案。还能够自动写论文、写代码等等,真的挺强大的,说到这里,不禁心里会感慨一声:AI都可以写代码了,难道程序员真的要失

RabbitMQ详解

生产者将信道设置成 Confirm 模式,一旦信道进入 Confirm 模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从1开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker 就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了。broke

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