基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法

摘要

【目的】进入算力时代以来，伴随泛在接入、万物互联，全社会数据量迎来爆发式增长。需要通过算力网络解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题。【方法】基于算力网络，重新设计大数据计算体系架构，通过资源编排层提供大数据算力编排、资源封装、统一调度能力。同时利用粒子群算法，智能计算和寻找出资源调度分配的最优节点，使资源分配达到最优平衡。【结果】通过新型的资源调度方法，智能调度各类算力，从根本上解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题。【结论】使用基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法，能够智能调度社会闲散算力、异构算力和边缘算力，从全局角度解决算力需求不足和算力分布不均等问题。

关键词： 算力网络; 大数据计算; 资源调度

引言

随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，全球数据总量正在持续增长，预计2025年将达到163Z