RabbitMQ常用Exchange详解
目录1.Exchange 介绍1.2 路由键(RoutingKey)1.3 绑定键(BindingKey)2.直连交换机:Direct exchange3.主题交换机:Topic4. 扇形交换机:Fanout exchange1.Exchange 介绍在RabbitMQ中,生产者发送消息不会直接将消
SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka
SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka搭建过程及问题解决
Go语言框架中如何快速集成RabbitMq
在我们日常开发中, 消息队列是必不可少的一环, RabbitMq是一个实现了AMQP高级消息队列协议的消息队列服务, 也是我们比较常用的消息队列, 还可以实现延迟消费, 今天来说说怎么把它集成到我们的开发框架中;上面的代码均摘自我开发的一个开源项目中, 主要是一个Go的标准项目布局, 封装了一些常用
生产企业原材料订购与运输的研究-数据处理课程设计
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Spark读取JDBC调优
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SQL Server的页面(pages )和盘区(extents)体系结构
页面是 SQL Server 中数据存储的基本单元。范围是八个物理上连续页面的集合。盘区有助于有效地管理页面。了解页面和盘区的体系结构对于设计和开发高效执行的数据库非常重要。
离线数仓-伪分布虚拟机 (所有组件部署完成,全流程运行成功)(数仓4.0-2.0,CDH)
尚硅谷数仓虚拟机镜像博主通过学习尚硅谷数仓项目,将部署好的数仓虚拟机打包成ovf文件,由于博主电脑内存较小,博主使用了伪分布式集群搭建,全流程运行成功。分享虚拟机镜像文件给予大家学习。搭建数仓只需一台虚拟机,且最低配置(内存:3G,磁盘:20G,CUP:1,Linux最小化安装)导入镜像的前提设置记
Rocket MQ报错No route info of this topic的问题探究
背景系统订单创建成功之后需要发送订单创建成功的消息,但是今天突然遇到了如下的报错org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: No route info of this topic, TopicTestSee http://rocke
Hive数据库的存储位置 & DDL
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SpringCloud服务注册中心——Eureka
Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能。Eurek
Required field ‘client_protocol‘ is unset 原因探究
最新在做基于Thrift协议的hive客户端,但是遇到了问题,具体一点的异常如下...
基于CentOS 7 的 Hadoop3版本分布式环境配置搭建
以下是在VMware虚拟机中安装centos 7去配置hadoop。所以要准备的包查看原本的jdk版本其实原来的openjdk版本也是可用的,但是hadoop3.x不支持较低版本的jdk,所以这里卸载重新安装新版本jdk文件执行yum remove *openjdk* 卸载原来的jdk可以利用yum
RabbitMQ安装Erlang安装 windows
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数据分析——seaborn可视化(笔记自用)
seaborn可视化,自用的笔记。详细请移步我参考的b站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1VX4y1F76x?share_source=copy_pc
大数据面试重点之kafka(六)
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elasticsearch(es)高级查询api
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ES(Elasticsearch)概述及基本使用方法
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Spark了解
Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的分布式计算系统,最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。Spark可以处理大规模数据处理任务,包括批处理、迭代式算法、交互式查询和流处理等。Spark支持多种编程语言,包括Java、Scala、Python和R等。Spark的核心概念是弹性分布式
Maven3.6的下载和安装
系统变量—新建—变量名:MAVEN_HOME,变量值:D:Study-softwareapache-maven-3.6.3(以自己安装路径为准)说明:首次执行,可以从dos窗口上看到Maven会下载一些东西,包括pom文件和jar文件。这些文件都被下载到了Maven的本地仓库中。win+R 输入cm
时序数据库及 IoTDB 介绍 | 小白教程文档(一)
1数据库、数据库管理系统以及数据库系统数据如同空气一样普遍,我们在手机的每一次点击都会产生数据,都可能被记录,被使用。数据存放在数据库中,数据库其实就是“数据的集合”。一个个数据库,就像一个个容器,怎么对这些容器进行管理,例如安全存放数据,增删查改数据,这就是数据库管理系统要做的事。听起来这已经是满