如何使用RabbitMQ实现消息延迟发送
1.背景介绍在现代分布式系统中，消息队列是一种常见的异步通信方式，可以帮助系统实现解耦和伸缩。RabbitMQ是一款流行的开源消息队列系统，支持多种消息传输协议，如AMQP、MQTT等。在某些场景下，我们需要实现消息的延迟发送功能，例如在特定时间或事件触发后发送消息。本文将介绍如何使用RabbitM
毕设分享 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)
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PrettyZoo-高颜值的Zookeeper可视化工具
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Spark编程实验一：Spark和Hadoop的安装使用
本实验主要目的是熟悉HDFS的基本使用方法，掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法。
数据挖掘技巧：从大数据中挖掘宝藏
1.背景介绍数据挖掘是指从大量数据中发现新的、有价值的信息和知识的过程。随着互联网和人工智能的发展，数据量越来越大，数据挖掘技术也越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论数据挖掘的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型。我们还将通过具体的代码实例来解释这些概念和算法。2. 核心概念与联系数据挖掘的
大数据分析与内存计算——Spark安装以及Hadoop操作——注意事项
请注意，这些命令需要在 Hadoop 集群的节点上运行，或者你需要通过 SSH 登录到集群中的一个节点。如果你的 Hadoop 集群配置了 Web 界面（如 Hue 或 Ambari），你也可以通过 Web 界面来上传文件和查看文件内容。读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.tx
FlinkSQL学习笔记（四）常见表查询详解与用户自定义函数
1、本篇只列举一些特殊的查询方式，掌握这些查询语句的基本使用概念即可，实际用到的时候进行查询即可。2、通过对这些例子的编写，感觉Flink相比hive中常见的查询方式，更多地从时间角度进行了更新迭代，需要注意Lookup Join和Temporal Joins区别3、自定义函数，大致了解就行，后续用
Eureka和Nacos的关系
Eureka和Nacos都是服务发现和注册中心，它们在微服务架构中扮演着关键角色，但它们是由不同的组织开发的，服务于类似但不完全相同的目的。
【Spark编程基础】实验三RDD 编程初级实践(附源代码）
对于两个输入文件 A 和 B，编写 Spark 独立应用程序，对两个文件进行合并，并剔除其。名字，第二个是学生的成绩；编写 Spark 独立应用程序求出所有学生的平均成绩，并输出到。中重复的内容，得到一个新文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩，
Flink on Kubernetes (flink-operator) 部署Flink
部署cluster完成，配置svcType 后即可访问，flink web ui，此时jobManager是启动着的 taskmanager随着flink jar进行启动和停止。3、使用initContainers和 containers使用相同的挂载路径，然后使用远程文件下载放到挂载路径中，con
Zookeeper（五）Zokeeper 环境搭建与Curator使用
其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的
Hive和MySQL的部署、配置Hive元数据存储到MySQL、Hive服务的部署
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务来执行。Hive 定义了一种简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL（Hive Query Language），它允许熟悉
我是标题党，都进来看看spark
选择安装路径，本文Scala的安装路径选择在非系统盘的“D:\Program Files (x86)\spark\scala\” ，单击“OK”按钮进入安装界面。进入欢迎界面，单击右下角的“Next”按钮后出现许可协议选择提示框，选择接受许可协议中的条款并单击右下角的“Next”按钮。① RDD：是
linux配置大数据环境
zookeeper 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.10/kafka 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.8
大数据学习第十二天（hadoop概念）
注意: 在企业级开发中我们使用的大多是商业版hadoop, CDH版本Hadoop在6.2.4版本之前是不收费的.3）ssh协议是服务器之间，或windos和服务器之间传递的数据的协议。此时不仅可以提供多台服务器的存储空间,同时可以增加服务器的读写效率,cpu,内存,网络带宽等.日常生活中不断产生各
07 | Kafka：如何分析一个软件的实现？
今天是了解设计的第三部分：看实现。理解一个实现，是以对模型和接口的理解为前提的。每个系统的实现都有非常多的细节，我们不可能一上来就把所有的细节吃透。如果想了解一个系统的实现，应该从软件结构和关键技术两个方面着手。无论是软件结构，还是关键技术，我们都需要带着自己的问题入手，而问题的出发点就是我们对模型
Pycharm通过SFTP远程连接Spark
参考：https://daniel.blog.csdn.net/article/details/1074151301.添加SFTP连接选择 Tools => Deploment => Configuration。2. 在Deployment界面中，设置Connection、Mapping
原来你是这样的Hadoop!
Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。1.1.HDFS（分布式文件系统）HDFS是整个hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性（fault-tolerant）的特点，并且设
通过 docker-compose 部署 Flink
通过 docker-compose 部署 Flink
如何使用 RabbitMQ 进行消息的发送和接收
在上述示例中，我们创建了一个连接工厂，并通过它建立与 RabbitMQ 服务器的连接和通道。然后，我们声明了一个直连型交换器和一个队列，并将它们绑定在一起。接下来，我们使用basicPublish方法发送消息到交换器，并使用basicConsume方法启动消费者来接收消息。请注意，这只是一个简单的示
