zookeeper+kafka消息队列群集部署
消息队列是一种软件系统组件，它允许在分布式系统中发送和接收消息。消息队列提供了一种异步通信模式，在这种模式下，发送方和接收方不需要同时在线。消息队列可以存储消息直到接收方准备好处理它们为止。
0基础学习spark
0基础学习spark的一些笔记和总结
Spark 中repartition和coalesce的区别
在Apache Spark中，和coalesce是两种用于重新分区RDD或DataFrame的转换操作。它们的主要区别在于它们对分区数量的处理方式和使用场景。repartition 是 coalesce shuffle为True的实现。两者使用的场景。首先，repartition 的shuffle比
数字人直播源码开发攻略：零基础搭建数字人直播系统！
随着数字人直播的市场需求和应用潜力不断扩大，各大数字人源码厂商纷纷加入，但在数字人直播源码开发完毕后如何在竞争中站稳脚跟成为重要问题。选择灰豚这样的头部数字人源码厂商，可获得丰富的售后服务和定制化服务，实现差异化竞争。
第十九章：数据湖与数据科学
第十九章：数据湖与数据科学1.背景介绍在当今大数据时代,企业面临着海量异构数据的挑战。传统的数据仓库难以有效处理非结构化和半结构化数据。数据湖(Data Lake)应运而生,成为大数据存储和分析的新范式。数据湖提供了一个统一的数据存储平台,支持多种数据类型和处理方式,为数据科学(Data Sc
hive 正则表达式
2024年6月1日公告: 1、“三力转债”到期日和兑付登记日:2024年6月7日(星期五) 2、“三力转债”到期兑付价格:106元/张(含最后一期利息,含税) 3、“三力转债”到期兑付资金发放日:2024年6月11日(星期二) 4、“三力转债”摘牌日:2024年6月11日(星期二) 5、“三力转债”
Kafka如何保证消息不丢失？
Kafka作为一个消息中间件，他需要结合消息生产者和消费者一起才能工作，一次消息发送包含以下是三个过程：1）Producer端发送消息给Kafka Broker。2）Kafka Broker将消息进行同步并持久化数据。3）Consumer端从Kafka Broker将消息拉取并进行消费。为啥没办法保
flink 核心概念（个人总结）
状态：在处理数据时，flink可以维护状态，这对于实现复杂逻辑如窗口操作和聚合是有必要的。flink支持有状态的流处理，它可以存储和访问数据流处理过程中的状态信息。窗口是处理无界数据流的一种方法，它将数据流切分成有限大小的块进行处理。b.有界数据流：有明确开始和结束点的数据流，例如批量处理的历史数据
大数据Flink（一百零九）：阿里云Flink的基本名称概念
通过了解实时计算Flink版产品基本概念的层次结构，为后期作业开发、作业部署、作业运维和安全管理等操作提供思路。实时计算Flink版产品基本概念的层次结构如下图所示。工作空间（Workspace）工作空间是Flink全托管管理项目空间的基本单元，每个工作空间的计算资源隔离，开发控制台相互独立。创建成
因果推理原理与代码实战案例讲解
因果推理原理与代码实战案例讲解1. 背景介绍1.1 因果推理的重要性在人工智能和数据科学领域,因果推理是一个至关重要的课题。它不仅能帮助我们更好地理解数据背后的因果关系,还能指导我们进行决策和干预,从而更有效地解决实际问题。近年来,随
Kafka学习笔记
由于日志文件名前缀为存储消息的baseoffset，当消费者想要读取消息时，先获取partition中的日志文件名列表顺序排序，根据消息的Offset（假设为x）使用二分法找到对应的日志文件，找到对应的日志文件之后，可以在对应偏移索引文件中通过二分查找来快速定位不大于x的最大索引条目项（假设其off
前端与rabbitmq通信
我这里只是使用了一种方式，据我了解，还存在amqp、mqtt等消息协议通信。后面会继续补充。
Eureka入门指南：微服务注册与发现的基础概念
随着微服务架构的普及，微服务之间的高效通信和管理成为了开发和运维的核心挑战之一。为了解决服务发现和管理问题，Netflix推出了Eureka，一个功能强大的服务注册和发现工具。Eureka作为Spring Cloud体系的重要组成部分，能够帮助开发者有效地管理微服务的生命周期，使其在一个复杂的分布式
Kafka Map 使用教程
Kafka Map 使用教程 kafka-mapA beautiful, concise and powerful kafka web management tool. 一个美观简洁且强大的kafka web管理工具。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/ka
Servlet详解（超详细）
（保姆级教学）本文从Servlet的概念，使用，生命周期三个大点来详细理解Servlet。其内还含有需要注意的点，相关经验，小tips等等。
spark入门
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，其核心优势在于内存计算和高效的数据处理能力。Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有H
二手车交易管理系统详细设计与具体代码实现
1. 背景介绍1.1 二手车交易市场的现状与挑战近年来，随着经济的发展和人们生活水平的提高，二手车交易市场规模不断扩大。然而，二手车交易市场也面临着一些挑战：信息不对称: 买卖双方信息不对称，买方难以准确了解车辆的真实车况、
eureka与客户端---eureka注册中心与服务提供者
总之,Eureka注册中心和服务提供者之间通过一系列的交互和协作,实现了服务的注册、发现、心跳、健康检查、故障处理、扩容缩容等核心功能。注册中心作为服务的注册表,维护了服务提供者的实例信息,并提供了服务查询和管理的接口。服务提供者作为Eureka客户端,通过与注册中心的通信,完成服务的注册、心跳、故
RabbitMQ
同步调用的优点：时效性高，可以立即得到结果。
基于大数据的贫困学生管理系统（开题报告）
现有研究结果显示，大数据在学生管理中已经得到了广泛的应用[2]，然而对于基于大数据的贫困学生管理系统的实践研究还相对较少。贫困学生管理系统主要为学校学生处理大量业务工作而开发的管理系统，主要用于学校学生管理，总体任务是实现贫困学生管理的系统化、科学化、规范化和自动化，其主要任务是用 信息化对学生进行
