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大数据Flink进阶(四):Flink应用场景以及其他实时计算框架对比
在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生,然后再传输到下游的分析系统。另一方面结合实时数据ETL处理
2.Hadoop环境配置之虚拟机安装配置
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Elasticsearch之join关联查询
Elasticsearch提供了类似于SQL JOIN的关联查询,通过has_child/has_parent可以实现一对多关系的父子表数据查询。但是其损耗也是比较大的,在使用的时候要根据分片数量的多少和预估数量量级的大小,提前做好性能测试
CCF-CSP真题《202209-3—防疫大数据》思路+python题解
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编写Scala代码,使用Spark讲Mysql数据表中的数据抽取到Hive的ODS层
抽取MySQL的shtd_industry库中EnvironmentData表的全量数据进入Hive的ods库中表environmentdata,字段排序、类型不变,同时添加静态分区,分区字段类型为String,且值为当前日期的前一天日期(分区字段格式为yyyyMMdd)。创建一个scala目录并将
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Kafka的终极UI工具丨Offset Explorer功能简介
Offset Explorer(以前称为Kafka Tool)是一个用于管理和使Apache Kafka ®集群的GUI应用程序。它提供了一个直观的UI,允许人们快速查看Kafka集群中的对象以及存储在集群主题中的消息。它包含面向开发人员和管理员的功能。
浅谈云计算和大数据
云计算和大数据是相辅相成关系,从应用角度来讲,大数据离不开云计算,因为大规模的数据运算需要很多计算资源;大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一。大数据大数据技术是一种新一代技术和构架,以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。大数据涉及到数据的采集、整理、存储
Scala下载及IDEA安装Scala插件(保姆级教程超详细)
一.Scala的下载与安装Scala语言可以在Windows,Linux,Mac OS等系统上编译运行。由于Scala是运行在JVM平台上的,所以安装Scala之前必须配置好JDK环境(JDK版本要求不低于1.5!),本博客为基于Windows系统下安装。JDK环境下载路径:https://www.
Hadoop 完全分布式搭建(超详细)
到此为止,我们的 Hadoop 完全分布式就已经搭建完成啦!
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-004.Kafka的使用
Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于处理实时数据流。它可以用于日志收集、数据流处理、消息队列等场景。在大数据处理、实时数据分析等领域,Kafka被广泛应用。Kafka的主要功能包括消息发布和订阅、消息存储和消息处理。Kafka的概念包括生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。生产者负责向Kafk
无公网IP,在外公网远程访问RabbitMQ服务「内网穿透」
文章目录前言1.安装erlang 语言2.安装rabbitMQ3. 内网穿透3.1 安装cpolar内网穿透(支持一键自动安装脚本)3.2 创建HTTP隧道4. 公网远程连接5.固定公网TCP地址5.1 保留一个固定的公网TCP端口地址5.2 配置固定公网TCP端口地址前言RabbitMQ是一个在
CSS架构之BEM设计模式
B代表:Black(块),独立实体,独立的意义,每个页面都可以看做是多个Block组成,见下图1-1;E代表:Element(元素),block 的一部分,没有独立意义,是组件下的一个元素,多个元素形成一个组件,见下图1-2;M代表: Modifier (修饰符),block 或 element 上
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【微服务】Nacos为什么丢弃短连接(http)而选择拥抱长连接(gRPC)
配置和服务器模块的数据推送通道不统⼀,http 短连接性能压力巨大,未来 Nacos 需要构建能够同时支持配置以及服务的长链接通道,以标准的通信模型重构推送通道。
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【微服务】Nacos 注册中心的设计原理
注册中心的核心数据是服务的名字和它对应的网络地址,当服务注册了多个实例时,我们需要对不健康的实例进行过滤或者针对实例的⼀些特征进行流量的分配,那么就需要在实例上存储⼀些例如健康状态、权重等属性。
【架构师】零基础到精通——架构发展
跟博主一起学习技术相关的 幂等、限流、降级、断路器、事务、缓存、分库分表 等总结!
【架构师】零基础到精通——架构演进
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