Flink 中文文档项目常见问题解决方案
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多源异构数据对接：挑战与解决方案
FineDataLink，它小到数据库对接、API对接、行列转换、参数设置，大到任务调度、运维监控、实时数据同步、数据服务API分享，应有尽有，功能很强大。通过采用数据标准化、数据集成平台、API接口等技术和策略，企业可以有效地整合来自不同来源的数据，解决数据格式不一致、结构差异、数据质量问题等挑战
【hdfs】【hbase】【大数据技术基础】实践二 HBase Java API编程
为什么可以写命令还要编写程序？自动化批量处理？尽管我们可以通过HBase的shell命令行工具进行数据操作，但在实际的生产环境中，为了提高效率和实现自动化处理，我们通常需要编写程序来与HBase进行交互。本实例使用Eclipse编写java程序，来对HBase数据库进行增删改查等操作，Eclipse
Flink DataStream的使用 - 对数据的读取、使用、输出的操作
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基于大数据爬虫+数据可视化+SpringBoot的乘用车汽车市场销量情况分析设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而乘用车汽车市场销量情况分析作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的乘用车汽车市场销量情况分析服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对用户定制的乘用车汽车市场销量情况分析更能够体现出其服务特色。本项目以乘
kafka 架构详解
Kafka 的架构设计使其能够处理大规模的数据流，并提供高吞吐量、低延迟的消息传递。通过合理的配置和优化，Kafka 可以满足各种实时数据处理需求。了解 Kafka 的架构和工作机制对于开发和运维人员来说非常重要，可以帮助他们更好地利用 Kafka 的特性来构建高效、可靠的数据处理系统。
计算机毕设选题推荐-基于Hadoop的手机销售数据可视化分析
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着智能手机市场的迅猛发展，手机销售数据的规模和复杂性日益增加，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为企业决策者关注的焦点。Hadoop作为一种强大的大数据处理框架，以其高可靠性、高扩展性和高效性，为处理大规模数据集提供了可能。然而，尽管Hadoop在数
Python版Spark Structured Streaming编程指南
Structured Streaming是构建在Spark SQL引擎之上的可扩展且容错的流处理引擎。用户可以像处理静态数据的批处理计算一样表达流计算，Spark SQL引擎会持续增量地运行计算，并在流数据不断到达时更新最终结果。用户可以使用Scala、Java、Python或R中的Dataset/
什么是分布式数据仓库
分布式数据仓库是一种通过在多个服务器或节点上分布存储和处理数据以提高性能、扩展性和可靠性的系统。它的核心特点包括数据分布、并行处理、高可用性和弹性扩展。数据分布指的是数据被分割成多个部分，存储在不同的节点上，这样可以提高数据访问速度。并行处理则是通过同时在多个节点上进行数据处理操作，从而大大缩短处理
JDK8+MAVEN3.6.3+HADOOP3.2.2，wordcount实践
手把手帮你学会使用JDK8+MAVEN3.6.3+HADOOP3.2.2开展wordcount实践
Hive 查询（详细实操版）
Hive查询实例操作
Spring Boot 中 RabbitMQ 的使用
在本篇文章中，我们就来在Spring Boot 中实现常见的工作模式，进而学习在 Spring Boot 中如何使用 RabbitMQ
毕设开源 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析，使用方法很简单，计算出的情感score表示语义积极的概率，越接近0情感表现越消极，越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到，播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类，让人诧异的是以动漫起家的B站，播放量最多的视频分类竟
spark统一内存模型 详解
Spark 的统一内存模型通过动态调整执行内存和存储内存的划分，极大地提高了内存资源的利用率。通过引入堆外内存支持、灵活的内存共享机制以及动态扩展策略，Spark 能够在不同类型的任务（如批处理、流处理、机器学习）之间高效地分配和管理内存资源。我们从底层原理和源代码的角度详细解析了 Spark 内存
连接kafka消息队列报org.apache.kafka.clients.NetworkClient异常
启动kafka后，连接kafka消息队列报org.apache.kafka.clients.NetworkClient异常。检查kafka运行日志，报The broker is trying to join the wrong cluster异常。修改kafka日志目录的meta.propertie
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
RDD是一个可并行操作的不可变数据集合，它代表了内存中的数据集。1. RDD（弹性分布式数据集）：RDD是Spark的核心数据结构，它是一个可分区、可并行计算的数据集合，可以在内存中高效地进行处理。2. 转换操作：Spark提供了一系列转换操作，可以对RDD进行转换和处理，如map、filter、j
如何使用RabbitMq来实现死信队列
RabbitMq不自带死信队列，那么我们创建好交换机，延迟队列设置过期时间为15秒，对延迟队列和交换机以及死信队列（普通队列）和交换机进行绑定 ，同时设置交换机为Topic主题交换机。随后消费者通过RabbitMqListener进行监听，同时使用ACK进行标志的确认。消息成为死信后，会被重新发送到
大数据CDP集群中Impala&Hive常见使用语法
【代码】大数据CDP集群中Impala&Hive常见使用语法。
zookeeper is not a recognized option报错问题处理
经过排查，发现是因为在kafka较新版本（2.2 及更高版本）不再需要ZooKeeper连接字符串，即：–zookeeper localhost:2181。需要使用Kafka Broker的 --bootstrap-server localhost:9092来替代–zookeeper localho
Docker 的用途是什么？
在软件开发和部署领域，Docker 已经成为了一个不可或缺的工具。那么，Docker 究竟有哪些用途呢？让我们一起来深入了解一下。一、容器化应用程序可移植性：Docker 允许将应用程序及其所有依赖项打包到一个容器中。这个容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行，无论是在本地开发机器、测试服务
