Hadoop高可用集群部署（保姆级教程）
Hadoop高可用集群部署(保姆级教学)
如何确保 RabbitMQ 消息不丢失？掌握这些核心技巧！
确保 RabbitMQ 消息不丢失是一个多方面的工作，需要合理配置持久化、消息确认、高可用性、死信队列等机制，并根据具体业务需求进行适当的优化。通过应用上述技巧，你可以显著提升 RabbitMQ 系统的可靠性，确保即使在高负载或故障情况下，消息也不会丢失。掌握这些核心技巧，你就能构建出一个高可靠、可
RabbitMQ
概述：MQ 的基本结构是：publisher(生产者) – exchange(交换机，负责消息路由) – queue(队列，存储消息) – consumer(消费者)部署：只需要下载镜像使用 docker 进行安装即可。
[实时计算flink]数据摄入YAML作业快速入门
实时计算Flink版基于Flink CDC，通过开发YAML作业的方式有效地实现了将数据从源端同步到目标端的数据摄入工作。本文介绍如何快速构建一个YAML作业将MySQL库中的所有数据同步到StarRocks中。已创建Flink工作空间，详情请参见。上下游存储已创建RDS MySQL实例，详情请参见
Apache Hive 帮助文档
Apache Hive 是一个分布式、容错的数据仓库系统，能够在大规模上进行分析。Hive 元存储（HMS）提供了一个中央元数据仓库，可以轻松分析，以便做出基于数据的明智决策，因此它是许多数据湖架构中的关键组成部分。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上，支持通过 HDFS 在 S3、A
RabbitMQ Prometheus 插件使用教程
RabbitMQ Prometheus 插件使用教程 rabbitmq-prometheus A minimalistic Prometheus exporter of core RabbitMQ metrics
Spark SQL之DataFrame，df对象的创建与使用
Spark SQL之DataFrame，df对象的创建与使用；row+schema对象创建；RDD转为df对象；Pandas中的df对象转为Spark中的df对象；从文件中读取创建；
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 临时表与视图：灵活数据处理的技巧（上）（29 / 30）
本文深度剖析 Hive 临时表与视图，从原理到实践全方位解读其特性、创建技艺、应用场景及协同策略，佐以多元案例与精准代码，为大数据从业者呈献高效数据处理的智慧锦囊与实操宝典，引领灵活数据分析新潮流。
【RabbitMQ】04-发送者可靠性
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此我们可以在配置类中统一设置。@[email protected]("触发return callback,");});由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同，因此ConfirmCallback需要在每次发消息时定
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大数据之OneData
OneData是阿里巴巴内部进行数据整合及管理的方法体系和工具，其核心目标是构建统一、规范且可共享的全域数据体系。通过这一体系，企业可以避免数据的冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致性问题，从而充分发挥在大数据海量、多样性方面的独特优势。OneData体系 是一种企业级数据治理和管理体系，旨在
消息中间件-Kafka1-实现原理
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大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）
本文深入探讨 Hive 在数据湖中的集成与数据治理，解析集成方式、治理流程与实践案例，提供数据湖管理的全面指南，助力企业构建高效数据湖体系。
centos部署rabbitmq
要安装rabbitmq首先要安装erlang二者对应的版本如下，具体查看地址。
ubuntu系统zookeeper重新配置：伪分布zookeeper一台机三个节点
检查写权限： 如果 dataDir 的所有者是 root，而你不是以 root 用户登录的，那么你需要检查你的用户是否属于 root 组，或者目录的权限是否允许你的用户写入。这里的 drwxr-xr-x 表示目录的权限，其中 d 表示这是一个目录，rwx 表示所有者（在这里是 root）有读、写和执
Sparkit-learn开源项目常见问题解答
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大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 窗口函数应用场景与实战（下）（22 / 30）
本文犹如一盏明灯，深度照亮 Hive 窗口函数在电商、互联网、金融等关键领域的应用幽径。融合前沿理念与精湛技术，以详实案例、精妙代码及创新视角，为数据从业者及爱好者铺就一条通往数据智慧巅峰的康庄大道，是开启数据宝藏箱的不二密匙。
5、Spring Boot 3.x 集成 RabbitMQ
本篇主要是围绕着 Spring Boot 3.x 与 RabbitMQ 的集成，这边文章比较简单，RabbitMQ 的集成没有太大的变化，这篇文章主要是为了后续的 RabbitMQ 的动态配置做铺垫。1、Docker 安装 RabbitMQ2、Spring Boot 3.x 集成 RabbitMQ。
了解大数据中的决策树
决策树（Decision Tree）是一种类似于流程图的树形结构，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个叶节点代表类或类分布。决策树通过树状结构，基于数据特征与目标变量之间的关系，将数据集划分为不同的子集，以逐步构建决策规则。其工作原理是从根节点开始，根据输入特征的取值
