看看Kafka生产环境如何调优
通常在生产环境中，Kafka都是用来应对整个项目中最高峰的流量的。这种极高的请求流量，对任何服务都是一个很大的负担，因此如果在生产环境中部署Kafka，也可以从以下几个方面进行一些优化。
Zookeeper学习一
建立连接有两种方式，一种是调用工厂对象的newClient（）方法，另一种就是调用工厂对象的builder()，通过的方法就连接信息传入工厂中。注意此方法需要加上@Before注解，表示其他测试方法执行前需要先执行加了的方法。因为每次进行crud操作时都需要与ZooKeeper Server建立连接
【postgresql 基础入门】聚合函数，通用型，统计分析型，多种多样的聚合函数满足数据的大数据的统计分析
在数据库管理系统中，SQL（结构化查询语言）的聚集函数扮演着至关重要的角色。它们能够对一组值执行计算，并返回单个值，为数据分析与决策提供了极大的便利。聚集函数不仅简化了复杂的数据处理任务，还使得数据的统计与汇总变得高效且准确。常见的SQL聚集函数包括求和（SUM）、平均值（AVG）、最大值（MAX）
漏洞扫描神器：Netsparker 保姆级教程（附链接）
Netsparker是一款专业的网络安全扫描工具，用于自动化地发现和修复网站和Web应用程序中的安全漏洞。它提供了全面的安全测试，包括SQL注入、跨站脚本攻击、远程文件包含、命令注入等常见的安全漏洞。Netsparker具有以下特点：自动化扫描：Netsparker能够自动扫描网站和Web应用程序，
数据仓库——设计
数据仓库需求只有在已经装载部分数据并开始使用时才能弄清楚数据仓库是在启发方式下建造的。
数字化坚鹏：小熊电器面向数字化转型的大数据顶层设计实践培训
数字化转型导师坚鹏深入解读了华为华为变革历程、华为数字化转型的愿景、华为数字化转型整体框架、华为数字化转型愿景解读示意、数字化转型规划方法、数字化转型成熟度评估、华为数字化转型举措（打造数字平台、对准业务作战、对准用户体验）、华为大数据应用以及数字化转型案例（包括构建统一数字化应用入口、数字工厂构建
ubuntu-server部署hive-part4-部署hive
参照操作系统版本：ubuntu-server-22.04.3虚拟机：virtualbox7.0。
Flink 内存梳理与遇到的问题修复
flink
工业大数据的应用在物流管理中：关键技术与案例
1.背景介绍物流管理是现代社会中不可或缺的一部分，它涉及到的领域非常广泛，包括物流计划、物流执行、物流监控和物流评估等。随着全球化的深入，物流管理的复杂性也不断增加，传统的物流管理方法已经不能满足现实中的需求。因此，大数据技术在物流管理中的应用已经成为一个热门的研究话题。大数据技术可以帮助物流管理在
Spark-Scala语言实战（11）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的键值对方法，今天学习键值对方法中的join,rightOuterJoin,leftOuterJoin三种方法。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
大数据增强学习在金融行业中的应用：如何预测市场趋势
1.背景介绍大数据增强学习(Data-driven Reinforcement Learning, DRL)是一种人工智能技术，它结合了大数据处理和强化学习等多种技术，以解决复杂的决策问题。在金融行业中，DRL 的应用非常广泛，尤其是在市场预测、风险管理、投资策略等方面。本文将从以下几个方面进行阐述
最全大数据专业python毕业设计选题合集
大家好！大四的同学们，毕业设计的时间即将到来，你们准备好了吗？为了帮助大家更好地开始毕设，我作为学长给大家整理了最新的计算机大数据专业的毕设选题。如果在开题选题的过程中有任何疑问，都可以随时向我提问，我会根据你们的情况提供帮助。对于大数据专业的毕设选题，重要的是选择与该领域紧密相关且具有实际意义的课
Spark 安装（集群模式）
实际生产环境一般不会用本地模式搭建Spark。生产环境一般都是集群模式。下面就给出了安装集群模式的步骤。
ZooKeeper的安装与操作
是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，它是的Chubby服务的开源实现，也是和等大数据生态系统中的重要组件。ZooKeeper的目标是为分布式应用提供一致性服务，包括配置维护、域名服务、分布式同步和组服务等。它封装了复杂且易出错的关键服务，通过简单的接口和高效、稳定的系统提供给用户。Zo
hadoop多次格式化解决办法
配置文件core-site.xml 和hdfs-site.xml中指定目录下的文件（在如例地找 /root/wwr/hadoop-3.1.4/etc/hadoop）hadoop首次启动需要格式化，这时若是因为一些原由导致格式化不止一次，就会导致主点之间互相不识别，就会导致一些节点不会启动（如图
RabbitMQ基础知识
BindingKey 并不是在所有的情况下都生效，它依赖于交换器类型，比如 fanout 类型的交换器就会无视，而是将消息路由到所有绑定到该交换器的队列中。RabbitMQ 是使用 Erlang 编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，
Spark-Scala语言实战（13）
今天开始的文章，我会带给大家如何在spark的中使用我们的键值对方法，今天学习键值对方法中的fullOuterJoin，zip，combineByKeyy三种方法。希望我的文章能帮助到大家，也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。
【大数据进阶第三阶段之DolphinScheduler学习笔记】深度解析DolphinScheduler(海豚调度)
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种
Rabbitmq如何保证消息不乱序
RabbitMQ本身不保证消息的顺序性。它是一个分布式的消息代理系统，具有高可用性和负载均衡的特性，这意味着消息可能通过不同的通道被路由到不同的队列或消费者，因此无法保证消息的严格顺序传递。
数据仓库的数据源与数据集成：实践与挑战
1.背景介绍数据仓库是企业和组织中的一个关键技术，它能够帮助企业和组织更有效地进行数据分析和决策。数据仓库的核心是数据源和数据集成。数据源是数据仓库中的基本数据来源，数据集成是将不同数据源集成到数据仓库中的过程。在本文中，我们将讨论数据仓库的数据源与数据集成的实践与挑战。我们将从以下几个方面进行讨论
