Kafka+RabbitMQ+ActiveMQ看看消息队列设计精要12
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、Rocke
Kafka+RabbitMQ+ActiveMQ看看消息队列设计精要2
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、Rocke
【Kafka】与【Hadoop】的集成应用案例深度解析
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毕设分享 大数据B站数据分析可视化系统
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SpringBoot开发——Spring Boot 3.3整合RabbitMQ构建高效稳定的消息队列系统
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大数据-220 离线数仓 - 数仓基本概念 数仓特征 与数据库进行对比
面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的数据的一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据，以及数据之间的联系。数据仓库中的数据是分析服务的，而分析需要多种广泛的不同数据源以便进行比较、鉴别，数据仓库中的数据会从多个数据源中获取，这些数据源包括多种类型数据库
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Kafka Producer原理与代码实例讲解
Kafka Producer原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着大数据时代的到
flink支持的数据类型
类型信息工厂允许插件式地将用户定义的类型信息整合进 Flink 的类型系统中。你需要实现接口以返回自定义的类型信息。在类型提取阶段，如果相应的类型注解了注解，那么就会调用该工厂。类型信息工厂可以在 Java 和 Scala API 中使用。在一个类型层次结构中，最接近的工厂将会在向上遍历时
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hive之greatest和least函数
greatest(col_a, col_b, ..., col_n)比较n个column的大小，过滤掉null或对null值进行处理，当某个column中是string，而其他是int/double/float等时，返回null；
基于RabbitMQ实现延迟队列
延迟队列是一种用来存放需要在指定时间之后或之前被处理的元素的队列。队列中的每个元素都指定了一个延迟时间，该时间表示元素应该在何时被取出并处理。在延迟时间到达之前，元素会保持在队列中，不会被消费者立即消费。
RabbitMQ消息队列MQ脑裂(网络分区)整理分析
MQ 脑裂问题（Message Queue Split-Brain）通常发生在分布式系统中，尤其是在消息队列（Message Queue, MQ）系统中的集群部署下。所谓“脑裂”指的是集群系统中的多个节点由于网络分区或其他原因，失去了彼此之间的通信能力，但每个节点仍然认为自己是主节点。这种情况下，集
毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
hadoop平台搭建+mysql+hdfs
scp /etc/profile root@slave1:/etc/(要分别在slave1，slave2上重新加载)scp /etc/profile root@slave1:/etc/(要分别在slave1，slave2上重新加载)将alldata.csv文件上传到/root/software/中，
企业生产环境-麒麟V10（ARM架构）操作系统部署Zookeeper单节点&集群版
5、将/mpjava/zookeeper-3.9.2/apache-zookeeper-3.9.2-bin/conf/zoo_sample.cfg文件复制为zoo.cfg文件。例如：zookeeper集群有三台服务器，本服务器是第1台服务器，则在/mpjava目录下创建目录zookeeper-3.9
【kafka】大数据编写kafka命令使用脚本，轻巧简洁实用kafka
这个脚本提供了一个用户友好的界面，整合了常见的 Kafka 操作功能，包括主题操作、生产者操作、消费者操作、配置操作、消费者组操作以及生产者和消费者的性能测试。通过简单的数字选择，用户可以轻松地进入相应的操作菜单，执行所需的命令，大大提高了操作效率。
大数据面试题--kafka夺命连环问（前15问）
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kafka和Flume的整合
在窗口不断的发送文本数据，数据被抽取到了kafka中，如何获取kafka数据呢？启动一个消息生产者，向topic中发送消息，启动flume,接收消息。
EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework
本文介绍了EMR团队在Spark Native Codegen方向的探索实践，限于篇幅若干技术点和优化没有展开，后续可另开文详解，例如:1.极致Native算子优化2.数据转换详解3.Weld Dict优化大家感兴趣的任何内容欢迎沟通: )EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native C
