100道Spark面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
是针对Pair RDD的，用于按键聚合；而reduce是针对普通RDD，进行全局聚合。返回的是一个Pair RDD，而reduce返回的是一个单一的值。涉及数据Shuffle，而reduce在每个分区内进行局部聚合。引入时间是Spark早期版本的主要入口点，而是Spark 2.0引入的新概念。功能集
SparkServer 开源项目教程
SparkServer 开源项目教程 SparkServer SparkServer是一个参照skynet设计的C#服务端框架，能够无缝整合到skynet集群机制中，也能自行组网，构建只有SparkServer节点的集群
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大数据新视界 --大数据大厂之大数据驱动智能客服 -- 提升客户体验的核心动力
本文阐述大数据大厂中大数据对智能客服的驱动作用。包括大数据在智能客服交汇中的角色，如分析多源客户数据助力排班优化。其在个性化服务、问题预测、应答优化的应用实例，如零售、旅游、软件企业的实践。还探讨数据安全与质量方面面临的挑战及应对措施，旨在提升客户体验。
18.1 SQL与Hadoop
Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型来分布式地处理大规模数据集。它设计用于从单个服务器扩展到成千上万台机器，每台机器都提供本地计算和存储。SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。随着大数据技术的发展，将SQL应用于Hadoo
Hadoop框架及HDFS详细概述
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基于Kubernetes部署Spark：spark on kubernetes
spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的的数据分析计算引擎。基于kubernetes的spark搭建
Hadoop 2.8.5与IntelliJ IDEA 2019.1.3集成插件指南
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Hive任务优化参数整理
1.当你的查询数据量较大，此时spark等其他计算引擎会因为自身复杂的执行计划导致计算量很大，再加上计算中的硬性资源消耗，导致需要的资源使你无法接受，此时如果你可以接受较长时间的运行等待，建议使用hive，因为hive底层用的mr，任务分割截止到一次mr，没有那面大的消耗需求，你可以通俗的理解为hi
rabbitmq整合skywalking并编写自定义插件增强
rabbitmq整合skywalking首先先下载准备好skywalking 的服务端和ui控制台，java-agenthttps://skywalking.apache.org/downloads/整合skywalking我的流程是在生产者和消费者服务中去引入一个mq的sdk，具体SDK的内容可以
Spark数据介绍
RDD适合需要高度定制化的数据处理逻辑，对容错性要求高的批处理任务。DataFrame适合处理结构化数据，需要快速开发周期，易于使用 SQL 查询的场景。Dataset：结合了 RDD 和 DataFrame 的优点，提供了类型安全和优化执行的能力，适合需要结构化数据处理同时需要一定程度自定义逻辑的
【RabbitMQ】RabbitMQ概述
RabbitMQ是一个开源的消息代理（Message Broker）系统，最初由Rabbit Technologies Ltd开发，并在开源社区的支持下不断发展和完善。它实现了AMQP（高级消息队列协议），为分布式系统和应用提供了强大的消息传递机制。RabbitMQ是一个功能强大、可靠、灵活和可扩展
【Node.js】RabbitMQ 延时消息
在 RabbitMQ 中实现延迟消息通常需要借助插件（如 RabbitMQ 延迟队列插件），因为 RabbitMQ 本身不原生支持延迟消息。延迟消息的一个典型场景是，当消息发布到队列后，等待一段时间再由消费者消费。这可以通过配置 TTL（Time-To-Live）和死信队列（DLX, Dead Le
Docker介绍（八）-- Docker 仓库管理
Docker 仓库是一个存储 Docker 镜像的位置，可以是公共的（如 Docker Hub）也可以是私有的。仓库通常由一个或多个仓库（Repository）组成，每个仓库包含一个或多个标签（Tag），标签标识了镜像的不同版本。通过上述介绍，你应该能够了解如何管理和使用 Docker 仓库，无论是
在RabbitMQ中四种常见的消息路由模式
【代码】在RabbitMQ中四种常见的消息路由模式。
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Kafka 命令详解及使用示例
Kafka 提供了丰富的命令行工具，用于主题、消费者组、配置、权限等的管理。灵活使用这些命令，可以帮助我们高效地维护 Kafka 集群。
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从 Kafka 到 WarpStream： 用 MinIO 简化数据流
虽然 Apache Kafka 长期以来一直是流数据的行业标准，但新的创新替代方案正在重塑生态系统。其中之一是 WarpStream，它最近在 Confluent 的所有权下进入了新的篇章。此次收购进一步增强了 WarpStream 提供高性能、云原生数据流的能力，巩固了其作为 Kafka 的可扩展
Flink SQL Benchmark 使用教程
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