RabbitMq高可用
如何确保RabbitMQ消息的可靠性？开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交
大数据毕设分享(含算法) 基于hadoop大数据教育可视化系统(源码+论文)
大数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究[9]，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，更多的为态势监控和综合决策服务。数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接
rabbitmq的confirm模式获取correlationData为null解决办法
在convertAndSend方法中传入correlationData数据。
大数据开发（Hadoop面试真题）
HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的简称。它是一个可扩展的分布式文件系统，设计用于存储和处理大规模数据集的应用程序。高容错性：HDFS将文件划分为多个块，并在多个节点上进行复制存储，以实现数据的冗余备份。当某个节点或块发生故障时，HD
值得收藏！2024年人工智能顶级会议投稿信息汇总（大数据领域）
本文对大数据领域内的顶级会议进行了介绍，以便读者了解会议主题、截稿日期、录用通知时间、举办时间及地点等关键信息。同时还将相关会议信息汇总成一张表格，方便读者快速的查看大数据领域内的相关论文。
Flink实践代码-TableAPI 与 DataStream 互转
Flink tableAPI2DataStream
毕业设计 大数据招聘岗位数据分析与可视化系统
该项目一共分为三个子任务完成，数据采集—数据预处理—数据分析/可视化。项目流程图项目架构图Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的轻量级Web应用程序框架。与其他同类型框架相比，Flask的灵活性、轻便性和安全性更高，而且容易上手，它可以与MVC模式很好地结合进行开发。Flask也有强大
2024年第三届中国高校大数据挑战赛 第二场 D题：行业职业技术培训能力评价 详细思路+代码+代码
分析入学的各技能考核成绩与对应的离校考核成绩之间的关联性，可以使用相关性分析的方法。在Python中，你可以使用pandas库来处理数据，使用matplotlib或seaborn进行可视化，以及使用scipy库进行相关性分析。1. 般而言，入学的各技能考核成绩与对应的离校考核成绩绩可 能存在着或多或
关于Hadoop生态圈相关组件的介绍
"冷备"、"温备"和"热备"是备份和恢复策略中常见的术语，它们描述了在不同情况下备份数据的状态以及备份过程的准备程度。这些术语主要用于描述系统或数据的备份和恢复策略。冷备结构化数据和非结构化数据是大数据中的两种主要类型，它们在数据组织和处理方式上有所不同。结构化数据：结构化数据是按照固定模式和格式组
基于大数据的学习资源推荐系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
什么是大数据，大数据的定义应该是多层次的。现在社会发展很快，科技发展，信息流通，人们的交流越来越紧密，生活越来越舒适，大数据是这个时代的结果。此次系统开发挑选Python语言，这也是一种面向对象编程的语言，Python为开发者提供了丰富的类库，大大减少了使用windows编程的难度,减少开发人员在设
大数据相关数据库的介绍、分类、作用和特点
总之，大数据相关数据库在现代数据处理和分析中发挥着重要作用。它们具有不同的分类、特点和作用，可以根据具体的使用场景选择最合适的数据库类型。大数据相关数据库是处理和分析大规模数据的关键组件，它们在许多领域都发挥着重要作用。
Hive数据导出的四种方法
介绍hive四种数据导出方法：Insert语句导出、Hadoop命令导出、Hive shell命令导出、Export语句导出
Flink CDC 3.0 表结构变更的处理流程
表结构变更主要涉及到三个类`SchemaOperator`、`DataSinkWriterOperator`（`Sink`端）和`SchemaRegistry`（协调器）；`SchemaOperator`接收结构变更消息时会通知`sink`端和协调器，并等待结构变更操作在协调器执行完毕后在处理后续数
【初始RabbitMQ】交换机的实现
万字文章详细的介绍了RabbieMQ中的交换机各种细节，以及实现方法，每一步代码均有详细的解析，看这一篇就对了！！！
Linux系统下RNA-seq分析（2.STAR比对和cufflinks拼接）
提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
微服务篇-C 深入理解第一代微服务（SpringCloud）_II 深入理解Eureka服务治理
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rabbitmq 3.9.29 docker mac 管理员页面无法打开
说到elang的版本问题，那就升级到3.10吧，且升级完了之后，发现管理页面确实用不了。根据经验，一般这种问题都是版本问题，且同时搜索到一篇。此时需要使用docker命令进入容器内开启插件。
HBase高级特性：HBase与Kafka集成
1.背景介绍HBase高级特性：HBase与Kafka集成1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它可以存储大量数据，并提供快速的随机读写访问。HBase是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、ZooKeeper等其他组件集成
[flink 实时流基础系列]揭开flink的什么面纱基础一
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
python读取kafka数据
kafka读取数据，python读取。
