SpringBoot教程(十五) | SpringBoot集成RabbitMq
RabbitMq是我们在开发过程中经常会使用的一种消息队列。今天我们来研究研究rabbitMq的使用。rabbitMq的官网： rabbitmq.com/rabbitMq的安装这里先略过，因为我尝试了几次都失败了，后面等我安装成功了会把详细的文章发出来。目前是使用公司的环境进行的调试。1. 一些概念
Hadoop的基本概念和架构
Hadoop是由Apache基金会所发布的开源的分布式计算框架，由Java语言编写，主要用于处理大规模的数据集的处理和分析。它基于Google的MapReduce算法和Google文件系统（GFS）的思想，提供了一个可靠，高效，可扩展的分布式计算平台。 Hadoop的核心组件包括HDFS（
大数据相关开源项目及组件汇总
花了一点时间，整理了大数据相关开源项目、组件和官网地址。按照实际应用功能的不同，分为以下10个部分，并在目录图中进行归纳，后续章节的内容则是分别介绍各组件的背景及应用场景。类别与开源项目| 调度与管理服务 | Azkaban 、YARN 、Mesos、Ambari 、ZooKeeper 、Thrif
数据库的星型模型与雪花模型
星型模式模型可以被描述为一个简单的星型结构：一个中心表包含事实数据，多个表从它向外辐射，由数据库的主键和外键连接。在星型模式实施中，数据库的构建者将所有维度级别的维度数据存储在单个表或视图中。例如，如果您使用星型模式实现Product维度，那么数据库构建者将使用单个表来实现维度中的所有级别，如屏幕截
kafka的push、pull分别有什么优缺点
在 Kafka 中，生产者使用 push 模式将消息推送给 Kafka 集群，而消费者则使用 pull 模式从 Kafka 集群中拉取消息。本文对 Kafka 的 push 和 pull 两种模式进行比较，分析其优缺点。Pull 模式是 Kafka 新增的方式，使用该模式时，消费者可以自主选择从哪个
动力节点RabbitMQ笔记-1-6章What is RabbitMQ？
RabbitMQ是一个广泛使用的消息服务器，采用Erlang语言编写，是一种开源的实现 AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件；RabbitMQ最初起源于金融系统，它的性能及稳定性都非常出色；AMQP协议（），即 Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议
Zookeeper安装配置
此教程是与大数据开源框架系列配套的(相关路径、host名和登录名每个人可能不一样)，在我主页里有。
【深度思考】人工智能技术对未来各行业的影响，我们该如何应对？
随着技术的不断发展，AI已经开始深刻影响着各行各业。从生产制造到金融、医疗和交通等行业，人工智能技术都在发挥着越来越重要的作用。现在让我们一起探讨人工智能技术对未来各行业的影响、发展和创造的机会，及如何应对。1、AI的应用对行业带来的机遇人工智能（AI）的应用为各行各业带来了广泛的机遇，下面是其中的
Kafka：主题创建、分区修改查看、生产者、消费者
Kafka命令行主题创建、分区修改查看、生产者创建、消费者创建
kafka可视化工具整理（七）
零、主流kafka可视化工具有两种①安装在本地的服务，通过网络连接kafka拉取数据并展示 比如：offsetexplorer 应用②安装在服务器上应用，通过服务器自行拉取代码，对外提供Web，查看kafka的状态及数据。比如：kafdrop应用一、本地服务 offsetexplorer1、去kaf
【SpringCloud】Eureka 案例上手稍微带点原理
Eureka 是 Netflix 提供的基于 REST 的服务发现组件，用于帮助开发者管理微服务架构中的服务实例。它提供了一个可伸缩的注册中心，可以让每个微服务都能够找到其他微服务的位置和元数据信息，并对其进行负载均衡、自动故障转移等操作。通过将 Eureka Server 部署在中心服务器上，然后
RabbitMQ在Linux上的安装和相关配置
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RFM客户分类模型
在Python中，可以使用Pandas、NumPy等数据分析库进行数据处理和RFM计算，使用可视化库（如Matplotlib、Seaborn）进行数据展示和分析，也可以使用机器学习库（如Scikit-learn）进行聚类分析等。在上述代码中，我们首先读取了一个交易数据文件，并计算了每个客户的RFM得
Hive 和 Oracle 中 Decode 函数的用法差异
在数仓构建过程中，需要从业务那边进行数据的迁移！数仓大多数公司都是使用Hive，而业务那边使用的是Oracle数据库居多。最近就有个小伙伴在迁移的时候碰到了问题：从报错来看，在使用Decode()函数的时候，传参有问题！既然问题来了，我们就来解决一下呗，只有不断地解决问题，才能体现出价值！在平时的数
将spark的数据保存到MySQL
我们用spark对数据进行分析和提取数据后要对得到的数据进行保存接下来的内容是将数据保存到MySQL数据库中。
Windows下的Spark环境配置（含IDEA创建工程--《Spark大数据技术与应用》第九章-菜品推荐项目）
文章目录前言一、下载资源二、本地配置步骤1.解压2.引入本地环境3.启动HADOOP文件4.进行Spark测试三、IDEA引入Spark项目1.idea按照scala插件2.新建scala项目3.配置项目4.新建scala类前言本文适用于《Spark大数据技术与应用》第九章-菜品推荐项目环境配置：`
数据分析毕业设计 大数据糖尿病预测与可视化 - 机器学习 python
本项目以体检数据集为样本进行了机器学习的预测，但是需要注意几个问题：体检数据量太少，仅有1006条可分析数据，这对于糖尿病预测来说是远远不足的，所分析的结果代表性不强。这里的数据糖尿病和正常人基本相当，而真实的数据具有很强的不平衡性。也就是说，糖尿病患者要远少于正常人，这种不平衡的数据集给真实情况下
数据仓库系列：StarRocks的简单试用及与clickhouse的对比
本文记录针对StarRocks的试用情况，并拿StarRocks与ClickHouse进行了对比。StarRocks 与 ClickHouse 是两款基于 MPP 架构的列式数据库管理系统，都可以提供高性能的 OLAP 分析能力。 但是它们在功能、性能和使用场景上也有一些区别想知道这些区别嘛，快来看
基于深度学习设计AI麻将程序
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Flink(Java版)学习
flink简介等
