使用sqoop从Hive导出数据到MySQL

1、启动hadoop：start-all.sh。

2、启动mysql：support-files/mysql.server start。

3、启动hive：hive。

4、在hive中创建表。

（学生信息：学号xh，姓名xm）xsxx：

create table bigdata03.xsxx

(

xh String,

xm String

)

row format delimited fields terminated by ','stored as textfile;

（课程信息：课程号kch，学号xh，课程名称kcmc，学分xf）kcxx

create table bigdata03.kcxx

(

kch String,

xh String,

kcmc String,

xf String

)

row format delimited fields terminated by ','stored as textfile location '/kc';

5、分别编辑xsxxdata和kcxxdata里面数据。

1》**vim xsxxdata **编辑数据，数据如下：

201177010179,Tom

201177010180,Zou

201177010181,Lii

201177010182,Hezi

2》vim kcxxdata 编辑数据，数据如下：

C001,201177010179,ETL,2

C002,201177010180,Java,2

C003,201177010181,Hadoop,3

C004,201177010182,Spark,2

6、使用命令：

1》show create table bigdata03.xsxx;

2》show create table bigdata03.kcxx;

找到其路径备用：

1》LOCATION

'hdfs://192.168.10.130:9000/user/hive/warehouse/bigdata03.db/xsxx'

2》LOCATION

'hdfs://192.168.10.130:9000/kc'

7、上传数据xsxxdata到其找到的路径下：

1》hadoop fs -put xsxxdata hdfs://192.168.10.130:9000/user/hive/warehouse/bigdata03.db/xsxx

2》hadoop fs -put kcxxdata hdfs://192.168.10.130:9000/kc

上传成功，即可查看到其数据：

select * from bigdata03.xsxx;

select * from bigdata03.kcxx;

8、数据可视化（前端）需求：Tom选修了哪些课程，对应的每门课程有多少学分。

命令如下：

select

m.xm,n.kcmc,n.xf

from bigdata03.xsxx as m

join bigdata03.kcxx as n on m.xh=n.xh

where m.xm="Tom";

其结果如下：

9、将其结果放到jg01表中：

create table bigdata03.jg01

(

xm String,

kcmc String,

xf String

)

row format delimited fields terminated by ','stored as textfile location '/jgdata';

插入分析出的结果：

insert into bigdata03.jg01

select

m.xm,n.kcmc,n.xf

from bigdata03.xsxx as m

join bigdata03.kcxx as n on m.xh=n.xh

where m.xm="Tom";

这样表示插入成功：

查看保存的结果数据：

查看其路径：

hdfs://192.168.10.130:9000/jgdata

查看根路径下面的文件：

hdfs dfs -ls /jgdata

10、将hive分析好的结果数据导出到mysql数据库中：

首先：在mysql中创建一张表：

CREATE TABLE hive_to_mysql(

xm VARCHAR(50),

kcmc VARCHAR(50),

xf INT

);

其次：使用sqoop从hdfs上将分析好的数据导出到mysql中

命令：其中db03表示mysql的数据库，sqoop03表示mysql的用户名， hive_to_mysql表示在mysql中建的表，by ','表示以逗号作为分隔，jgdata表示所要导出的hive表。

sqoop export -connect jdbc:mysql://192.168.10.130:3306/db03 -username sqoop03 -password 123456 -table hive_to_mysql --fields-terminated-by ',' --export-dir /jgdata

运行结果：

在mysql中查询：hive分析好的结果数据导出到mysql数据库中的表：