python大数据基于Django的短视频推荐可视化分析系统的爬虫设计与实现 56f5v
大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法，重点关注爬虫的设计、数据抓取策略及其法律和道德约束。接着，我们
实验二 HBase编程实践（centos7）
例如，同时向“Math”、“Computer Science”、“English”三列添加成绩时，字符串数组fields为{“Score:Math”, ”Score:Computer Science”, ”Score:English”}，数组values存储这三门课的成绩。要求当HBase已经存在名
【Hadoop集群搭建】JDK安装及配置、Hadoop本地模式部署及测试
1. 熟悉 SSH 工具的使用方法2. 掌握 JDK 安装及配置3. 掌握 Hadoop 本地模式部署及测试
SpringBoot 集成RabbitMQ 实现钉钉日报定时发送功能
官网：https://www.rabbitmq.com/docs。
安装Spark-单机部署,Standalone集群部署,Spark on Yarn实现
SparkSession也是Spark程序中的一个类，功能类似于SparkContext，Spark2.0以后推出的，如果Hadoop生态的程序，例如MR、Hive、Sqoop、Oozie等使用YARN来计算。2-存储实时工具元数据。资源管理和任务调度：将所有从节点的资源在逻辑上合并为一个整体，将任
SpringBoot 实战：SpringBoot整合Flink CDC，实时追踪mysql数据变动
Flink CDC（Flink Change Data Capture）即 Flink 的变更数据捕获技术，是一种基于数据库日志的CDC技术，它实现了一个全增量一体化的数据集成框架。借助Flink CDC，用户可以轻松地构建实时数据管道，实时响应和处理数据变动，为实时分析、实时报表和实时决策等场景提
基于Kafka2.1解读Producer原理
相信现在的javer对于Kafka应该都很熟悉了，不管是八股文还是工作中使用。虽然Kafka server是scala写的，但是client是java写的，所以咱们理解client的代码还是比较容易的，今天先来基于源码解读下Kafka Producer的主体流程Kafka的消息发送其实就是一个RPC
Spring Boot 应用Kafka讲解和案例示范
Kafka 是一款高吞吐量、低延迟的分布式消息系统。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中使用 Kafka 进行消息接收与消费，并结合幂等和重试机制，确保消息消费的可靠性和系统的扩展性。我们将以电商交易系统为案例进行深入解析。
《RabbitMQ篇》死信队列和延时队列
死信队列和延时队列的基本概念，死信产生的原因，死信队列和延时队列区别
第三章 关键技术--数据仓库
量化交易系统
剖析Spark Shuffle原理（图文详解）
Shuffle 是指数据从一个节点重新分布到其他节点的过程，主要发生在需要重新组织数据以完成某些操作时。
**Kafka Map 技术文档**
Kafka Map 技术文档 kafka-map A beautiful, concise and powerful kafka web management tool. 一个美观简洁且强大的kafka web管理工具。
flink与kafka基础知识
Flink是一个分布式实时计算框架。用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。有状态：有状态计算是将当前批次结果加上上一批次计算的结果。无界流有定义流的开始，但没有定义流的结束(没有边界)。它们会无休止地产生数据。流处理。
【Linux】Zookeeper 部署
例如，如果我们有5个ZooKeeper服务器的⼀个集合，其中3个在美国西海岸，另外两个在美国东海岸，为了确保客户端只连接到本地服务器上，我们可以使在东海岸客户端的连接串中只出现东海岸的服务器， 在西海岸客户端的连接串中只有西海岸的服务器。集群模式下配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir
大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）
本文围绕 Impala 查询效率展开，详述索引优化，包括索引原理（如 B - 树、位图索引）、优化策略（选列、避过度索引）、企业案例（金融和互联网巨头）、代码优化（通用和错误处理），还展望新版本特性。分享经验并引导读者互动，提及查询困境与优化经验分享。同时自然引出下一篇将探讨的重写查询语句主题。
六，Linux基础环境搭建（CentOS7）- 安装HBase
在hbase-site.xml配置zookeeper，当Hbase管理zookeeper的时候，你可以通过修改zoo.cfg来配置zookeeper，对于zookeepr的配置，你至少要在 hbase-site.xml中列出zookeepr的ensemble servers，具体的字段是 hbase
Kafka技术详解[3]: 生产与消费数据
一旦消息主题创建完成，就可以通过Kafka客户端向Kafka服务器的主题中发送消息。Kafka生产者客户端是一套API接口，任何能够通过这些接口连接Kafka并发送数据的组件都可以称为Kafka生产者。通常，也可通过Java程序来生产数据。同样地，可以通过Java程序来消费数据。一旦消息通过生产者客
深入探究RabbitMQ工作队列模式实现
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：消息队列是解耦系统组件、提升可扩展性和容错性的中间件技术。RabbitMQ作为流行的开源消息代理，非常适合实现工作队列模式。本文深入分析RabbitMQ工作队列实现的核心技术，如消息确认机制、持久化存储和公平调度，以及如何通过这些技术构建高效可靠的任务处理
hadoop_hdfs详解
一文读懂HDFS，全程干货无废话
pyflink 时序异常检测——PEWMA
EWMA:μt=αμt−1+(1−α)Xt\mu_t = \alpha \mu_{t-1} + (1 - \alpha ) X_tμt=αμt−1+(1−α)XtPEWMA:μt=α(1−βPt)μt−1+(1−α(1−βPt))Xt\mu_t = \alpha (1 - \beta P_t)
