RabbitMQ详解，入门到基本使用
AMQP不是某个具体的软件产品或服务，而是一种通用的标准接口，任何遵循AMQP协议的软件系统都可以实现相互之间的互联互通，无论它们是由何种编程语言编写，运行在什么操作系统之上。简而言之，Spring AMQP的目标是让开发者更易于在Spring应用程序中使用消息队列服务，降低消息驱动架构的复杂性，提
SpringCloud Eureka（注册中心）
spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。它运行环境简单，可以在开发人员的电脑上跑。另外说明spring cloud是基于springboot的，所以需要开发中对springboo
二百二十四、Kettle——曲线实现从Hive插入更新到ClickHouse（分区字段是month或year）
Kettle——曲线实现从Hive插入更新到ClickHouse（分区字段是month或year）
RabbitMq异步请求+Redis轮询解决响应时间过长
后端处理数据时间超长导致前端页面一直等待是一个比较常见的问题，前端页面一直等待造成假死状态并且可能会造成超时连接。本文提供了使用RabbitMq异步消息队列+redis轮询解决了该问题。
大数据毕业设计：租房推荐系统 python 租房大数据 爬虫+可视化大屏 计算机毕业设计（附源码+文档）✅
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Kafka系列(四)
简介一下kafkaStream。
Flink窗口与水位线
Flink是一个分布式流处理框架，具有高性能、高可靠性和可扩展性。Flink支持实时和批处理，可以处理无限数据流和有限数据集。它提供了丰富的API和工具，可以方便地进行数据转换、聚合、过滤、窗口计算等操作。Flink还支持多种数据源和数据接收器，包括Kafka、HDFS、Elasticsearch等
毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析。
大数据毕设分享(含算法) 深度学习行人口罩佩戴检测
在深度学习时代之前，人脸检测一般采用传统的、基于手动设计特征的方法，其中最知名的莫过于Viola-Jones算法，至今部分手机和数码相机内置的人脸检测算法，仍旧采用Viola-Jones算法。然而，随着深度学习技术的蓬勃发展，基于深度学习的人脸检测算法逐步取代了传统的计算机视觉算法。在人脸检测最常用
Windows10 Pyspark+Hadoop 环境配置
Hadoop 补丁包下载地址：https://github.com/kontext-tech/winutils，
大数据毕设分享 深度学习行人口罩佩戴检测
在深度学习时代之前，人脸检测一般采用传统的、基于手动设计特征的方法，其中最知名的莫过于Viola-Jones算法，至今部分手机和数码相机内置的人脸检测算法，仍旧采用Viola-Jones算法。然而，随着深度学习技术的蓬勃发展，基于深度学习的人脸检测算法逐步取代了传统的计算机视觉算法。在人脸检测最常用
Flink 状态和容错
状态是什么：其实状态并不是flink独有的特性，状态在生活中普遍存在和使用，只是近些年在实时任务这些词汇会被频繁提及离线其实也有，比如Remote Shuffle Service，对于整个任务来说，每个 Stage 的结果就是状态，而Remote Shuffle Service 就起到了的作用场景示
【Spark精讲】SparkSQL的RBO与CBO
Spark SQL的核心是Catalyst查询编译器。SQL优化器：RBO、CBO基于规则的优化器(Rule-Based Optimization,RBO)基于代价的优化器(Cost-Based Optimization,CBO)Outer 类型 Join 中的谓词下推通过 "spark.sql.c
FlinkSQL学习笔记（二）表定义详解
表的表示结构catalog name：元数据空间，常用于标识不同的“源”，比如hive catalog，inner catalog等；使得Flink里面创建的表hive中能查到，但是不一定可以取数，原因在于这里不同的“源”的定义在hive中没有，不一定可以查到。更多细节参考补充说明。database
RabbitMQ的常见基本类型
1.背景介绍RabbitMQ是一种开源的消息代理服务，它使用AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议来传输消息。AMQP是一种开放标准，用于在分布式系统中传输消息。RabbitMQ可以用于构建分布式系统，实现异步处理，提高系统性能和可靠性。RabbitMQ支
大数据界面：客户又又又要求科技感了，如何破？
在大数据界面设计中，科技感是指通过使用现代科技元素和设计风格，使得设计作品具有现代感、未来感和高科技感的特征。科技感的大数据界面设计通常具有以下特征：1简洁明了：科技感的大数据界面设计通常采用简洁明了的设计风格，去掉繁琐的细节，突出主题，让用户能够快速地找到所需的信息。2高科技元素：科技感的大数据界
通过 docker-compose 部署 Kafka
在 Kafka 中，由于消息的生产和消费速度可能不一致，导致消息会积压在 Kafka 的分区中，如果这些积压的消息处理不及时，会导致 Kafka 系统的性能下降和可用性降低等问题。可以通过 Kafka 的 offset 操作，重置消费 offset，跳过已经处理过的消息，减少数据积压的问题。：在消费
【pentaho】kettle读取Hive表不支持bigint和timstamp类型解决。
时候kettle任务jdbc应提供为decimal类型(java 中是bigdecimal类型)的数据。这种仅仅是很难遇到的临界状态场景，其实可以忽略，所以把此判断去除直接让hive的。显示kettle认为此应该是decimal类型(kettle中是TYPE_BIGNUMBER或称BigNumber
Zookeeper与Nginx的集成与应用
1.背景介绍1. 背景介绍Zookeeper和Nginx都是现代互联网技术中的重要组成部分，它们在分布式系统和网络应用中发挥着重要作用。Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理分布式应用的配置、服务发现和集群管理等功能。Nginx是一个高性能的Web服务器和反向代理，常用于处理大量并发
理解Zookeeper
Zookeper是一个可以作为注册中心、配置中心、分布式锁的分布式解决方案。
