Hive数仓操作（十七）
一、Hive 四种存储格式在 Hive 中，支持四种主要的数据存储格式，每种格式有其特点和适用场景，不过一般只会使用Text 和 ORC 二、Hive 行列存储三、Hive 压缩格式1. TEXTFILE压缩算法：可使用 Gzip、Bzip2 等压缩算法。四、Hive 建表手册创建表的基本语法
Kafka与RabbitMQ：深入理解两者之间的区别
在现代分布式系统架构中，消息队列作为异步通信的重要手段，扮演着至关重要的角色。Apache Kafka和RabbitMQ作为两大主流消息队列系统，各自具有独特的设计理念和优势。本文将深入探讨Kafka与RabbitMQ之间的主要区别，帮助读者在选择时做出更明智的决策。
python学习-python对kafka的相关操作
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写，用于处理实时数据流。它以高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点而著称，广泛应用于Web数据抓取、日志收集、消息系统等领域。Kafka的主要特点包括：1. 高吞吐量：Kafka能够处理大规模的数据流，每秒可以处理几
Kafka REST Proxy 使用教程
Kafka REST Proxy 使用教程 kafka-rest kafka-rest: 提供了一个RESTful接口来与Kafka集群交互，方便进行数据生产和消费，以及执行管理操作。
毕设项目 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 大数据招聘租房可视化系统（源码+论
kafka动态认证 自定义认证 安全认证-亲测成功
Kafka默认是没有安全机制的，一直在裸奔。用户认证功能，是一个成熟组件不可或缺的功能。在0.9版本以前kafka是没有用户认证模块的（或者说只有SSL），好在kafka0.9版本以后逐渐发布了多种用户认证功能，弥补了这一缺陷（这里仅介绍SASL），认证机制是SASL/PLAIN。kafka的用户认
Java使用RabbitMQ如何保证消息幂等性
在Java中使用RabbitMQ时，保证消息处理的幂等性至关重要。幂等性意味着即使同一消息被处理多次，处理的结果也是一致的。消息重复处理在分布式系统中是一个常见问题，可能由于网络抖动、消费者重启、消息重复投递等原因导致。因此，设计幂等的消息处理机制可以避免数据的重复操作、状态的不一致等问题。
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图标，如柱形图、线状图、饼图等。而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearc
如何解决MQ的重复消费问题？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ有什么区别？
如何解决MQ的重复消费问题？MQ（消息队列）的重复消费问题是一个需要认真对待的挑战，因为它可能导致业务逻辑的重复执行，进而引发数据不一致或其他问题。
实战教程！Zabbix 监控 Spark 中间件配置教程
JMX（Java Management Extensions）作为Java平台标准的一部分，提供了一种标准化的机制，用于监控和管理应用程序、系统对象、设备和服务。JMX具有跨平台、灵活性强、监控能力强、易于集成与扩展、图形化界面支持以及安全性与可配置性等多方面的优势，是监控Spark等复杂Java应
RabbitMQ普通集群部署+镜像
第二个地方就是/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie。各节点是通过⼀个magic cookie来实现的,这个cookie存放在/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie中，⽂件是400的权限。在RabbitMQ集群集群中，必须⾄少有⼀个磁盘节点，否则队
【黑马点评】 使用RabbitMQ实现消息队列——2.使用RabbitMQ监听秒杀下单
黑马点评之使用RabbitMQ实现消息队列
Eureka原理实践
随着互联网技术的发展，微服务架构逐渐成为企业级应用开发的主流选择。与传统的单体架构相比，微服务架构具有更高的灵活性和可扩展性。然而，微服务架构也带来了一些新的挑战，其中之一就是服务注册与发现的问题。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现组件，在微服务架构中扮演着至关重要的角色。通过这篇文
kafka查看topic的偏移量
1. 列举消费者2. 查看偏移量3. 移动至最新。
基于 MySQL + Spark + Echarts + SpringBoot的豆瓣电影数据可视化项目
本项目成功实现了基于 MySQL + Spark + Echarts + Spring Boot 的豆瓣电影数据可视化，为电影爱好者、研究者和从业者提供了有价值的数据分析和可视化工具。未来，可以进一步扩展数据来源和分析维度，提高数据的准确性和完整性，同时优化可视化效果，提供更加丰富和交互性强的用户体
大数据新视界 --大数据大厂之大数据与边缘计算的协同：实时分析的新前沿
本文聚焦大数据与边缘计算协同，深入阐述其概念、架构、原理及应用。结合工业、城市、医疗、农业、金融、虚拟现实与增强现实、智能家居等多领域案例深入分析，展示协同优势，包含优化后的代码示例与性能评估优化。引入相关文章拓展视野，具有高度专业性、可读性与参考价值，为大数据和边缘计算领域从业者提供全面指导。
Apache Hadoop 入门教程_apache hop快速入门
然后 NodeManager 继续跑这个脚本，所以如果 Node 节点变为健康了，将自动的从 ResourceManager 的黑名单列表删除，节点的健康状况随着脚本的输出，如果变为不健康，在 ResourceManager web 接口上对管理员来说是可用的。在大型的集群中，这些一般都是在不同的主
新技术浪潮下的等保测评：云计算、物联网与大数据的挑战与机遇
云计算、物联网和大数据等新兴技术对等保测评带来了前所未有的挑战和机遇。面对这些挑战，我们需要不断创新思路和方法，提升测评的技术含量和服务水平；同时，也要积极拥抱新技术，推动等保测评与新技术深度融合，共同构建更加安全、可信的信息网络环境。在这个过程中，政府、企业、科研机构以及广大用户需携手并进，共同推
Zookeeper基础命令操作
为什么我不完全主张自学？①平台上的大牛基本上都有很多年的工作经验了，你有没有想过之前行业的门槛是什么样的，现在行业门槛是什么样的？以前企业对于程序员能力要求没有这么高，甚至十多年前你只要会写个“Hello World”，你都可以入门这个行业，所以以前要入门是完全可以入门的。②现在也有一些优秀的年轻大
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
Elasticsearch是面向文档的（document oriented）的，这意味着它可以存储整个对象或者文档（document）。然后它不仅仅是存储，还会索引（Index）每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤
