Kafka在Windows下的详步骤安装指南
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Spark 原理与代码实例讲解
Spark 原理与代码实例讲解1. 背景介绍1.1 问题的由来随着大数据时代的到来,传统的数据处理方式已经无法满足海量数据的实时计算和处理需求。Hadoop虽然在离线批处理方面表现优异,但在实时流式计算方面却捉襟见肘。为了解决这一问题,Sp
kafka开启kerberos
配置zookeeper的kerberos验证，切换到配置文件目录下cd conf，添加zoo.cfg配置文件，cp zoo_sample.cfg zoo.cfg打开zoo.cfg配置文件，添加配置，修改Zookeeper的配置文件cat zoo.cfg 启用SASL认证，并指定认证提供者。在Zook
大数据新视界 --大数据大厂之 Dask：分布式大数据计算的黑马
本文深入介绍 Dask 在大数据处理中的应用。涵盖核心概念如数据处理工厂比喻，分布式计算架构，优势包括高效性与可扩展性、与其他工具集成性，丰富案例展示金融与科学计算等领域，性能优化策略及挑战应对，还探讨了与前沿技术结合及持续发展，文末有互动提问。
RabbitMQ-高级
3.1.2或者也可以直接引入MQ，解耦调用过程。
RabbitMQ--死信队列
以上的内容就是说明死信队列是为了解决死信的问题，什么是死信呢：就是消息在发送之后可能因为种种原因没有被消费的消息就变成了死信。我们为了不将死信直接删除，就设置了死信队列。1.消息被消费者拒绝2.发送的消息带有时间，时间到了还是没有被消费3.队列有生存时间，队列生存时间到了，它里面未来得及被消费的消息
计算机专业毕设选题推荐-基于大数据的货运物流数据可视化分析【python/大数据/深度学习/机器学习定制】
近年来，随着电子商务和物流行业的快速发展，货运物流数据呈现出爆炸式增长。传统的物流数据管理和分析方法已无法高效处理如此庞大的数据量，导致数据冗余、信息滞后等问题。这些问题不仅限制了物流企业的运营效率，也在一定程度上影响了整体的决策过程。因此，如何利用大数据技术对海量货运物流数据进行高效处理和分析，成
基于Java的大数据的餐饮销售场景分析
该系统能够实时采集并整合餐饮销售数据，进行深入的数据分析和挖掘，为用户提供直观的可视化展示和智能化推荐服务。数据库设计是本项目中的关键环节，需要充分考虑数据的结构、存储和查询效率。数据分析与挖掘：利用Java编写的大数据分析算法，对存储层中的数据进行深入分析和挖掘，提取有价值的信息并存储到推荐规则表
环境搭建--Hadoop完全分布式
Hadoop的完全分布式安装
OJ在线评测系统 微服务 用分布式消息队列 RabbitMQ 解耦判题服务和题目服务 手搓交换机和队列 实现项目异步化
分布式消息队列是一种用于异步通信的系统，它允许不同的应用程序或服务之间传递消息。消息队列的核心理念是将消息存储在一个队列中，发送方可以将消息发送到队列，而接收方则可以在适当的时候从队列中读取消息。这种机制有助于解耦应用程序，提高系统的可扩展性和可靠性。：发送方和接收方可以在不同的时间工作，不必直接交
hadoop全分布式搭建（三台虚拟机，一个主节点，两个从节点）
出现的信息即为压缩包所在地址，如果没有出现可能在桌面/home目录下，或者上传不成功。在windowns系统的浏览器中输入hadoop101的IP:9870，可以看到文件管理。在windowns系统的浏览器中输入hadoop102的IP:8088，可以看到资源管理。进入/opt/module/had
基于大数据的亚健康人群数据可视化设计和实现
随着B/S结构的不断发展，使用的人也不断增加，从而带动了AJAX技术的发展，和B/S结构一样，它也能在客户端上处理程序，这便缓解了服务器的负担，提高了交互性，而且实现了局部实时刷新。另外在原本的Spring中由于随着项目的扩大导入的jar包数量越来越大，随之出现了jar包版本之间的兼容性问题，而此时
大数据生态组件学习笔记（一）
负责开发和维护多个知名的开源项目，如 Apache HTTP Server、Apache Hadoop、Apache Spark 等。spark是在内存中计算，然后数据存在内存中吗，从内存中读取数据？，实际需求可能会更高，考虑到中间结果、操作的复杂性和其他因素，建议至少准备 1.5 到 2 倍的内存
Spark Streaming 原理与代码实例讲解
Spark Streaming 原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着互联网
spring boot整合rabbitmq
通过以上步骤，你可以在Spring Boot应用中整合RabbitMQ，实现消息的发送和接收。这只是一个基础的示例，实际应用中可能需要更复杂的配置和错误处理机制。
StarRock3.3 安装部署（存算分离、存算一体保姆式教程）
服务器前置要求：1、内存>=32GBwget。
Python大数据学习之Hadoop学习——day08_hive函数
注意：cluster by 和 distribute by 字段名 sort by 字段名 受当前设置的reduces数量影响，但是设置的reduce数量对order by 无影响，因为order by 就是全局排序，就是一个reduce。分组查询格式：select 分组字段名，聚合函数(字段名)
RabbitMQ、RacketMQ、Kafka有哪些区别
RabbitMQ、RocketMQ和Kafka都是流行的消息队列系统，但它们在多个方面存在区别：一、消息传递语义二、性能和吞吐量三、数据存储和持久化四、适用场景
Kafka 原理与代码实例讲解
Kafka 原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着大数据时代的到来，分布式系统逐渐成为处理海量数
BigData技术集成：股票筛选器演示应用程序
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本项目演示了如何利用Docker-Composer、Spark、Cassandra、Parquet和SnackFS等BigData技术处理金融数据，特别是在股票市场中的应用。通过使用Docker Compose管理多容器应用，Apache Spark的高效
