基于SpringBoot+Vue的spark的汽车行业大数据分析系统(源码+LW+调试文档+讲解)
背景：在当今数字化时代，汽车行业产生了大量的数据，包括生产数据、销售数据、用户行为数据等。传统的数据处理方式难以满足对这些海量数据进行高效分析的需求。SpringBoot 和 Vue 是当前热门的开发框架，具有高效、便捷等特点，而 Spark 则是强大的大数据处理引擎。意义：为汽车行业提供全面、准确
RabbitMQ基础使用
OpenFeign的调用。这种调用中，调用者发起请求后需要等待服务提供者执行业务返回结果后，才能继续执行后面的业务。也就是说调用者在调用过程中处于阻塞状态，因此我们称这种调用方式为同步调用异步调用通常是基于消息通知的方式，包含三个角色：消息发送者：投递消息的人，就是原来的消息接收者：接收和处理消息的
Ubuntu操作Kafka简单说明
在Ubuntu下操作Kafka服务端、客户端，创建主题，发布订阅内容，Kafka Web可视化等内容验证。
Kafka+RabbitMQ+ActiveMQ看看消息队列设计精要8
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、Rocke
hadoop
hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础框架。主要用于分布式的存储与分布式分析。该系统的设计可以扩展至数千台机器共同协作，由每台机器提供局部的运算和存储。同时，通过检测和处理应用层的故障，hadoop可以提供高可用性。
高级大数据工程师带你一起学习ZooKeeper保姆级教程一（基础概念篇）
笔者用最肤浅的语言与自己的理解讲述ZooKeeper的原理与案例，顺便也是自己梳理一下学习思路！
头歌 实践 教学平台 Flink CEP 答案
头歌 实践 教学平台 Flink CEP 答案 第1关：单模式 第2关：模式序列 第3关：模式组 第4关：检测模式 第5关：检测用户行为实例
深圳地铁大数据客流分析系统教程
深圳地铁大数据客流分析系统教程 SZT-bigdata 深圳地铁大数据客流分析系统???????????? 项目地址: https://gitco
大数据面试题整理——Hive
Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库软件，它提供了类似SQL的查询语言，使得用户可以用SQL来查询存放在Hadoop上的数据。Hive是一种结构化数据的存储和查询机制，它可以将SQL语句转换为MapReduce任务在Hadoop上执行。Hive可以自定义单行函数、聚合函数、炸裂函数。定义单行
Kafka介绍
Apache Kafka 是大数据生态系统中的一个重要组成部分，它不仅作为一个高效的消息传递系统，还作为数据管道和事件驱动架构的核心组件，为实时数据处理和分析提供了强大的支持。通过其高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性，Kafka 成为了现代数据架构中的首选技术之一。
基于Hadoop的网购电脑行为分析系统的设计实现（亮点大数据Scrapy爬虫Echars可视化大屏）
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大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程：一站式掌握大数据技术
大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程：一站式掌握大数据技术 【下载地址】大数据HadoopHBaseSparkHive集群搭建教程七月在线1 本资源文件提供了关于如何搭建大数据集群的详细教程，涵盖了Had
大数据日志处理框架ELK方案
例如，当系统出现故障时，运维人员可以通过Elasticsearch的全文检索功能，快速定位到相关的日志记录，并通过Kibana的可视化界面进行详细的查看和分析。通过合理利用ELS架构的功能和优势，企业可以实现对日志数据的全面管理和高效利用，为企业的运营和发展提供有力的支持。ELS架构中的Elasti
大数据-196 数据挖掘 机器学习理论 - scikit-learn 算法库实现 案例1 红酒 案例 2 乳腺癌
KNN 中的一个超参数，所谓“超参数”，就是需要人为输入，算法不能通过直接计算得出这个参数，KNN 中的 K 代表的是距离需要分类的测试点 X 最近的 K 个样本，如果不输入这个值，那么算法中重要部分“选出 K 个最近邻”就无法实现。如果选择的 K值较小，就相当于较小的领域中的训练实例进行预测，这时
毕业设计 大数据抖音短视频数据分析与可视化(源码)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
『Python - Azure Databricks』pyspark 数值精度，Decimal转Float
在对数据精度要求较高的任务中，将数据从数据源加载到数据库时不能损失精度，这时通常会使用到Decimal函数，有时候这些数据会导致异常，因为pandas不支持涉及Decimal和float的混合运算，所以必须先统一数据类型最简单粗暴的应对方法当然是直接对涉及运算的数值列进行操作了，不过缺点就是在代码量
kafka如何保证消息不丢失和不重复消费
消息不丢失：通过副本机制、生产者和 Broker 的配置来确保消息成功写入并持久。
使用 Docker 部署和运行 RabbitMQ
通过 Docker 部署 RabbitMQ 非常方便，尤其是在需要快速启动和管理消息队列服务的场景中。RabbitMQ 管理界面为我们提供了监控和管理消息队列的工具。在使用过程中，确保 RabbitMQ 容器运行正常，连接信息配置正确，即可避免常见的启动和连接问题。
Hive3：表性能优化-分区与分桶
Hive
大数据054_python基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统 可视化分析系统
Python具有强大的优势，通过简洁的语法和类库进行操作。而且Python提供了许多的控制语句，比如if语句、for语句，while语句。在数据插入时也可以通过for语句来进行数据的逐条插入。Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实
