Flink数据分区与负载均衡
1.背景介绍Flink是一个流处理框架，用于处理大规模数据流。在Flink中，数据分区是一种将数据划分为多个部分以便在多个任务节点上并行处理的方法。负载均衡是一种将数据分布在多个节点上以避免单个节点负载过重的策略。这篇文章将讨论Flink数据分区和负载均衡的背景、核心概念、算法原理、实例代码和未来趋
Flink状态存储-StateBackend
Flink是一个流处理框架，它需要对数据流进行状态管理以支持复杂的计算逻辑。在Flink中，状态存储是指如何和在哪里存储这些状态数据。Flink提供了多种状态后端（State Backend）来实现这种存储，以满足不同的应用场景和性能需求。StateBackend需要具备如下两种能力：1、在计算过程
RabbitMq
这个博主rabbit系列。
【大数据】Flink 内存管理（二）：JobManager 内存分配（含实际计算案例）
以上 Total Process Memory 的模型图可以分为以下的 4 个内存组件，如果在分配内存的时候，显示的指定了组件其中的1个或者多个，那么JVM Overhead的值就是在其它组件确定的情况下，用Total Process Size- 其它获取的值，必须在min-max之间，如果没有指定
必知必会 RabbitMQ面试题 33道（附答案）
生产者将消息发送给交换器的时候，会指定一个RoutingKey,用来指定这个消息的路由规则，这个RoutingKey需要与交换器类型和绑定键(BindingKey)联合使用才能最终生效。
【Dubbo】什么是Dubbo？它的架构和负载均衡策略，以及zookeeper宕机与dubbo直连的情况
Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。简单来说 Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方
RabbitMQ保证消息的可靠性
如何保证RabbitMQ的消息可靠性
flink连接kafka
flink 连接kafka (基础篇)
Flink：流上的“不确定性”（Non-Determinism）
先明确一下什么叫“确定性”：对于一个“操作”来说，如果每次给它的“输入”不变，操作输出的“结果”也不变，那么这个操作就是“确定性“的。通常，我们认为批处理的操作都是确定的，比如针对一张 clicks 表，假如表中的数据没有变化，无论我们执行多少次 SELECT * FROM clicks 操作，它的
RabbitMQ详解与Java实现
两个服务调用时，我们可以通过传统的HTTP方式，让服务A直接去调用服务B的接口，但是这种方式是同步的方式，虽然可以采用SpringBoot提供的@Async注解实现异步调用，但是这种方式无法确保请求一定回访问到服务B的接口。那如何保证服务A的请求信息一定能送达到服务B去完成一些业务操作呢？
Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos
在Docker中运行Jupyter/Spark/Mesos服务。来源［英］：https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/all-spark-notebookSpark on Docker，基于Jupyter Notebook Python
从零开始了解大数据(六)：数据仓库Hive篇
Apache Hive是一个强大的数据仓库工具，它利用Hadoop的能力，提供了一种高效且简单的类SQL查询语言，使得对大规模数据的分析和查询变得简单而高效。同时，Hive的架构使其具有很好的扩展性，可以轻松地添加新的功能和优化现有的功能。随着大数据技术的不断发展，Apache Hive在未来的发展
spark withColumn的使用（笔记）
withColumn()：是Apache Spark中用于DataFrame操作的函数之一，它的作用是在DataFrame中添加或替换列，或者对现有列进行转换操作和更新等等。
Zookeeper的性能优化实践
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了一种可靠的、高性能的协同机制，用于构建分布式应用程序。Zookeeper的核心功能包括：集群管理、数据同步、配置管理、领导选举等。在分布式系统中，Zookeeper被广泛应用于实现一致性哈希、分布式锁、分布
Spark 基础概念
Spark1. Spark基础概念1.1 Spark概述1.2 Spark 四大特点运行速度快1.3 Spark 框架1.4 Spark 运行模式集群模式1.5 spark-shell1.6 Spark Application程序1.6 Spark Standalone集群模式 介绍Standalo
【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理
旨在帮助读者快速了解Flink的FileSource基础概念以及相关的集成方法，提高开发效率
Flink流批一体计算（23）：Flink SQL之多流kafka写入多个mysql sink
WITH提供了一种编写辅助语句以用于更大的查询的方法。这些语句通常被称为公共表表达式（CTE），可以被视为定义仅针对一个查询存在的临时视图。json.fail-on-missing-field：在json缺失字段时是否报错。json.ignore-parse-errors：在解析json失败时是否报
Zookeeper 集群安装
（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。常见互联网分布式架构如上，分为客户端层、反向代理nginx层、站点层、服务层、数据层。NginxNginx的负载均衡配置（1）把多个web se
【大数据Hive】hive 多字段分隔符使用详解
hive 多字段分隔符使用详解
Zookeeper的持久性与一致性原理
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，用于构建分布式应用程序。它提供了一种可靠的、高性能的协调服务，以解决分布式系统中的一些复杂问题，如集群管理、数据同步、负载均衡等。Zookeeper 的核心功能包括：原子性操作：实现分布式环境下的原子性操作，确保
