Java JDBC连接Kerberos认证的HIVE 和 Impala
JDBC 连接 HIVE 和 Impala
Oracle 第22章：数据仓库与OLAP
是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。通过以上案例和解决方案，我们可以看到数据仓库和OLAP技术在实际应用中的广泛价值和面临的挑战。正确地设计和实施数据仓库，结合先进的分析技术，可以为企业带来巨大的商业价值。假设有一家大型零售公司，该公司希望利用数据仓库和O
大数据-205 数据挖掘 机器学习理论 - 线性回归 最小二乘法 多元线性
在正式进入到回归分析的相关算法讨论之前，我们需要对监督学习算法中的回归问题进一步进行分析和理解。虽然回归问题同属于有监督的学习范畴，但实际上，回归问题要远比分类问题更加复杂。首先关于输出结果的对比，分类模型最终输出结果为离散变量，而离散变量本身包含信息量较少，其本身并不具备代数运算性质，因此其评价指
rpm安装RabbitMQ3.13.7
CentOS Stream 9 平台安装RabbitMQ
RabbitMQ的特性和使用方法
该文档介绍RabbitMQ的特性和使用
Hive学习笔记
尚硅谷hive学习笔记
基于springboot+vue的大数据环境下数字图书馆个人信息的安全保护研究
随着大数据技术的飞速发展，数字图书馆的建设和服务模式发生了深刻变革。数字图书馆为用户提供了便捷的文献检索、在线阅读、资源下载等服务，但在大数据环境下，用户个人信息的安全面临着严峻挑战。用户在使用数字图书馆服务时，会产生大量的个人信息，如借阅记录、阅读偏好、搜索历史等，这些信息如果被泄露或滥用，将对用
大数据-210 数据挖掘 机器学习理论 - 逻辑回归 scikit-learn 实现 penalty solver
但随着C的逐渐变大，正则化的强度越来越小，模型在训练集和测试集上表现呈现了上升趋势，直到C=0.8左右，训练集上的表现依然走高，但模型在未知数据集上的表现就开始下跌，这时候就是出现了过拟合。正则化参数，LogisticRegression默认带了正则化项，penalty参数可选择的值有1和2，分别对
RabbitMQ 高级特性——死信队列
其中，死信队列（Dead Letter Queue，简称DLQ）是一个非常重要的特性，它用于处理那些由于某些原因无法被正常消费的消息，确保消息不会丢失，并提供了后续处理这些异常消息的机会。当消息被标记为死信后，如果配置了死信队列，RabbitMQ会将该消息发送到死信交换机（Dead Letter E
大数据-212 数据挖掘 机器学习理论 - 无监督学习算法 KMeans 基本原理 簇内误差平方和
大家可以发现，我们的 Intertia 是基于欧几里得距离的计算公式得来的。第六次迭代之后，基本上质心的位置就不会再改变了，生成的簇也变得稳定，此时我们的聚类就完成了，我们可以明显看出，K-Means 按照数据的分布，将数据聚集成了我们规定的 4 类，接下来我们就可以按照我们的业务求或者算法需求，对
大数据开发基于Hadoop+springboot平台的岗位推荐系统
文章底部名片，获取项目的完整演示视频，免费解答技术疑问随着网络科学技术不断的发展和普及化，用户在寻找适合自己的信息管理系统时面临着越来越大的挑战。因此，本文介绍了一套平台的岗位推荐系统，在技术实现方面，本系统采用JAVA、VUE、TOMCAT、HADOOP以及MySQL数据库编程，使用Spring
第十五章 RabbitMQ延迟消息之延迟插件
虽然延迟插件让我们在消息延迟发送的代码实现上已经非常简洁，但是在使用延迟消息中还有一个问题就是延迟消息比较损耗性能，我们在RabbitMQ上使用延迟消息时，它的内部就会维护一个时钟，每当我们定义一个新的延迟消息它就会创建一个新的时钟。如果一个任务的延迟时间特别长，比如一小时甚至一天，将非常耗性能。所
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现(源码+文档+调试)
Java领域优质创作者🏆、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作。
大数据新视界 -- 大数据大厂之经典案例解析：广告公司 Impala 优化的成功之道（下）（10/30）
本文深入探讨广告公司 Impala 优化。阐述广告数据困境，分析 Impala 优化策略，包括存储（格式选择与分区策略对比）和查询（索引、语句改写）优化。通过广告巨头 Y 案例展现优化过程和效果。强调 Parquet 格式与合适分区策略在存储效率上的优势。鼓励读者分享经验，展望 Impala 与机器
ZooKeeper的配置与安装
ZooKeeper（动物园管理员）是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务框架，简称zk。ZooKeeper是Apache Hadoop 项目下的一个子项目，是一个树形目录服务。
RabbitMQ的主题模式
这就提出了一个新的问题，在队列中得到一个响应时，我们不清楚这个响应所对应的是哪一条请求。稍后，当我们在回调队列里收到一条消息的时候，我们将查看它的id属性，这样我们就可以匹配对应的请求和响应。如果我们发现了一个未知的id值，我们可以安全的丢弃这条消息，因为它不属于我们的请求。我们可以使用默认队列。在
基于大数据爬虫+Hadoop和Hive的济南旅游景区数据的分析与可视化设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
程序上交给用户进行使用时，需要提供程序的操作流程图，这样便于用户容易理解程序的具体工作步骤，现如今程序的操作流程都有一个大致的标准，即先通过登录页面提交登录数据，通过程序验证正确之后，用户才能在程序功能操作区页面操作对应的功能。程序操作流程图首先前端通过Vue和axios发送HTTP请求到后端的登
kafka
Kafka 通过 ACK 机制、ISR 副本同步、持久化存储、Leader 选举、幂等性、事务性支持以及消费者的 offset 管理等多个机制共同确保了消息在生产、传输、存储和消费各个环节的可靠性。这些设计让 Kafka 能够在分布式环境中提供高可用、高可靠的消息传输服务。
开源软件推荐：winutils —— Windows环境下的Hadoop开发利器
开源软件推荐：winutils —— Windows环境下的Hadoop开发利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/winu/winutils在大数据处理领域，Apache Hadoop无疑是一个重量级选手。然而，在Windows平台上运行Hadoop的难度往往让
DTWebArchive 项目常见问题解决方案
DTWebArchive 项目常见问题解决方案 DTWebArchive A lightweight class to allow interaction with the WebArchive Pasteboard type us
