【大数据之Hive】六、Hive之metastore服务部署
metastore为Hive CLI或Hiveserver2提供元数据访问接口。
flink.sql.parser.impl.ParseException
插入操作是通过使用 INSERT INTO 语句来实现的，而不是直接在 SQL 查询中使用转义符号。flink写到hive里面，用不了flink-sql-connector-hive，转义用不了，用单引号' 替换成''在 Flink SQL 的插入语句中，如果要插入包含特殊字符的字符串值，可以使用单
数据分析毕业设计 金融数据分析与可视化系统 - python 大数据
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩金融大数据分析与可视化🥇学长这里给一个题
hadoop-hdfs简介及常用命令详解（超详细）
本文介绍了HDFS（Hadoop Distributed File System）的概念、架构和常用操作。HDFS是一个分布式文件系统，适用于存储和处理大规模数据集。文章首先简要介绍了HDFS的概述，包括其设计目标和架构组件。接着详细介绍了HDFS命令的基本语法和常用选项，如列出文件和目录、创建目录
Flink 运行时[Runtime] 整体架构
在分布式系统中，消息的丢失、错乱不可避免，这些问题会在分布式系统的组件中引入不一致状态，如果没有定时消息，那么组件无法从这些不一致状态中恢复。作为分布式数据处理框架，Flink同时提供了支撑流计算和批计算的接口，同时在此基础之上抽象出不同的应用类型的组件库，如基于流处理的。然后，对于后续的任务，当它
SpringCloud微服务 【实用篇】| Docker镜像、容器、数据卷操作
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rabbitmq如何保证消息的可靠性
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华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备3-防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置
它的设计理念使得它适用于在常规硬件上搭建的大规模集群，并为用户提供了一种可靠、高效、可扩展的大数据处理解决方案。Linux 有一个安全模块： SELinux ，用以限制用户和程序的相关权限，来确保系统的安全稳定。Hadoop 生态系统包含许多其他工具和框架，如 Hive、Pig、HBase、Spar
Kafka -- 初识
Kafka server，用来存储消息，Kafka 集群中的每一个服务器都是一个 Broker，消费者将从 broker 拉取订阅的消息 Producer 向 Kafka 发送消息，生产者会根据 topic 分发消息。最简单的方式从分区列表中轮流选择。producer 在发布消息的时候，可以为每条消
微服务---RabbitMQ进阶(消息可靠性,延迟队列,惰性队列,集群部署)
## 1.1.生产者消息确认RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。返回结果有两种方式：- publisher-confirm，发送者确认
云原生架构设计与实现：Spark 在 K8s 上运行的基本原理
下图展示了 spark-k8s-cli 的提交和运行原理。使用 spark-k8s-cli 在我们的生产环境中，我们使用 spark-k8s-cli 来提交任务。它融合了 spark-submit 和 spark-operator 两种作业提交方式的优点，所有作业都能通过 spark-operato
Flink JdbcSink.sink源码解析及常见问题
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13.Spring 整合 Kafka + 发送系统通知 + 显示系统通知
个人论坛系统：spring + spring boot + spring mvc + mybatis + redis + kafka + elasticsearch
【Python大数据笔记_day11_Hadoop进阶之MR和YARN&ZooKeeper】
Hadoop进阶之MR和YARN&ZooKeeper
Kafka连接超时问题及解决方法
总结起来，连接超时是使用Kafka进行远程连接时常见的问题。然而，在使用Kafka进行远程连接时，有时会遇到连接超时的问题。更新Kafka版本：有时连接超时问题可能是由于Kafka本身的bug导致的。在这种情况下，可以尝试升级Kafka的版本，以修复已知的问题。在Kafka的配置文件中，有几个与连接
Hadoop架构、Hive相关知识点及Hive执行流程
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195、SpringBoot--配置RabbitMQ消息Broker的SSL 和 管理控制台的HTTPS
SpringBoot--配置RabbitMQ消息Broker的SSL 和 管理控制台的HTTPS
使用kafka_exporter监控Kafka
prometheus 监控 kafka 常见的有两种开源方案，一种是传统的部署 exporter 的方式，一种是通过 jmx 配置监控，本文将采用kafka_exporter方式实现，相比JMX，其优势在于不需要消耗 JVM资源，指标收集时间从分钟级别降到秒级别，便于大规模集群的监控。
Kafka、SpringMVC整合例子
logger.info("=============kafka消息订阅=============");logger.info("=============kafka消息订阅=============");//检查result结果集。logger.info("-----------------kafk
Hive 定义变量 变量赋值 引用变量
hive --define slogan=勿忘国耻set hivevar:slogan=铭记历史;
