华为云耀云服务器L实例-大数据学习-hadoop前置准备3-防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置

华为云耀云服务器L实例**-大数据学习-hadoop前置准备3-**防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置

产品官网：云耀云服务器L实例 _【最新】_轻量云服务器_轻量服务器_轻量应用服务器-华为云

今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单台服务器模拟配置hadoop集群的基础：防火墙、 SElinux 、时间同步等系统设置

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Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在处理大规模数据集。它是 Apache 软件基金会的一个顶级项目，为用户提供了一种可靠、可扩展且高效处理大数据的方式。

1. Hadoop Distributed File System（HDFS）： HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统，设计用于存储大规模数据集。它将数据划分为块（block）并分布存储在多台机器上，提供了高容错性和可靠性。

2. MapReduce： MapReduce 是 Hadoop 的计算模型，用于并行处理大规模数据集。它将计算任务分解为 Map 和 Reduce 阶段，通过在分布式环境中执行这些任务来实现数据处理。

3. YARN（Yet Another Resource Negotiator）： YARN 是 Hadoop 的资源管理器，负责集群资源的管理和调度。它允许多个应用程序共享同一集群，从而更有效地利用集群资源。

4. Hadoop生态系统： Hadoop 生态系统包含许多其他工具和框架，如 Hive、Pig、HBase、Spark 等，用于支持不同类型的数据处理和分析需求。

5. 扩展性： Hadoop 具有良好的可扩展性，可以轻松地在集群中添加新的节点以处理不断增长的数据量。它支持在普通硬件上搭建集群，使得大规模数据处理变得更加经济高效。

6. 开源和社区支持： Hadoop 是开源软件，由全球的开发者社区维护和支持。它拥有庞大的用户社群和活跃的开发者社区，不断推动框架的发展和改进。

Hadoop 被广泛应用于处理大规模数据，包括数据存储、数据分析、机器学习等各种场景。它的设计理念使得它适用于在常规硬件上搭建的大规模集群，并为用户提供了一种可靠、高效、可扩展的大数据处理解决方案。

步骤1 ：关闭防火墙

集群化软件之间需要通过端口互相通讯，为了避免出现网络不通的问题，我们可以简单的在集群内部关闭防火墙。

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

步骤2 ：关闭 SELinux

Linux 有一个安全模块： SELinux ，用以限制用户和程序的相关权限，来确保系统的安全稳定。关闭 SELinux 功能，避免导致后面的软件运行出现问题

vim /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=disabled

步骤3 ：修改时区并配置自动时间同步

1. 安装 ntp 软件

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y ntp

apt install ntpdate

1. 更新时区

rm -f /etc/localtime;sudo ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

1. 同步时间

ntpdate -u ntp.aliyun.com

至此，我们已经成功完成了大数据hadoop所需的所有基础配置，接下来，我们开始正式安装部署hadoop