flink中使用外部定时器实现定时刷新
flink中外部定时器实现
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark：Java大师的大数据研究之旅
本篇博客从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，介绍了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等大数据技术。它们在处理大规模数据集和实现分布式计算方面具有重要作用，对于Java大师来说是必不可少的工具。希望本篇博客能帮助你更深入地了解这些技术，并在大数据领域取得更好的成就。请注意，本篇博客
hive数据库操作,hive函数，FineBI可视化操作
聊天平台每天都会有大量的用户在线，会出现大量的聊天数据，通过对聊天数据的统计分析，可以更好的对用户构建精准的用户画像，为用户提供更好的服务以及实现高ROI的平台运营推广，给公司的发展决策提供精确的数据支撑。我们将基于一个社交平台App的用户数据，完成相关指标的统计分析并结合BI工具对指标进行可视化展
基于Hadoop+SpringBoot的物品租赁系统设计与实现
本物品租赁系统基于Hadoop平台，利用Java语言、MySQL数据库，结合目前流行的 B/S架构，将物品租赁管理的各个方面都集中到数据库中，以便于用户的需要。在确保系统稳定的前提下，能够实现多功能模块的设计和应用。该物品租赁系统由管理员功能模块和用户模块组成。不同角色的准入制度是有严格区别的。各功
Hive中处理中文乱码问题的解决方法
如果已经存在的Hive表中包含中文数据，并且出现了乱码问题，可以使用Hive内置的转码函数来处理。综上所述，通过设置Hive的字符集编码、创建表时指定字符集编码和使用转码函数处理中文数据，可以有效地解决Hive中文乱码问题。在实际应用中，根据具体情况选择适合的方法来处理中文数据，以确保数据的正确性和
【金猿人物展】香港科技园公司董事车品觉：大数据揭示了大语言模型的特征与趋势...
车品觉本文由香港科技园公司董事车品觉撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业2023年正好是大数据发展至今的第十三年，过程中大数据的发展深深地塑造了大型AI模型的进步与应用，如深度学习和机器学习模型。随
RabbitMQ学习笔记
MQ、RabbitMQ、SpringBoot集成RabbitMQ
【flink番外篇】1、flink的23种常用算子介绍及详细示例（完整版）
1、Flink 专栏等系列综合文章链接本文主要介绍Flink 的23种常用的operator及以具体可运行示例进行说明，如果需要了解更多内容，可以在本人Flink 专栏中了解更新系统的内容。本文除了maven依赖外，没有其他依赖。本专题分为五篇，即：【flink番外篇】1、flink的23种常用算子
【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 —— 使用惰性队列解决消息的堆积问题
消息的堆积问题是指在消息队列系统中，当生产者以较快的速度发送消息，而消费者处理消息的速度较慢，导致消息在队列中积累并达到队列的存储上限。在这种情况下，最早被发送的消息可能会在队列中滞留较长时间，直到超过队列的容量上限。当队列已满且没有更多的可用空间来存储新消息时，新的消息可能无法进入队列，从而导致消
（一）「消息队列」之 RabbitMQ 入门
想要实现两个应用程序之间的通信，我们可以借助“消息队列”技术。本文将介绍使用 C# 语言在 .NET 下实现 RabbitMQ 消息队列；当然无论是哪种编程语言或框架，要使用消息队列，都需要完成以下两个基本步骤：①下载并安装相应的消息队列服务器软件，并根据需要进行配置；②在您的应用程序代码中引入相应
KafkaConsuner 指定开始消费的位置
需要在执行了 poll() 方法之后才行。我本来想指定一个开始位置，但是还没有指定位置呢？在我们探讨的功能中，index和timeindex两个文件扮演着关键角色，它们与消费者开始消费的位置密切相关。这是我们今天要讲解的核心基础，没有这两个文件，我们无法进行后续的操作。就用了，FlinkKafkaC
hadoop的基础操作——Hadoop中创建、修改、查看、删除文件夹及文件
在分布式文件系统启动的时候，开始的时候会有安全模式，当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。运行期通过命令也可以进入安全模式。执行hadoop jar命令，在hadoop的/apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce路
hadoop期末复习
NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器。ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。1）防火墙没关闭、或者没有启动YARN2）主机名称配置错误3）IP地址配置错误4）ssh没有配置好5）
大数据处理技术Spark
一个大作业的全过程：伪分布式hadoop+pandas预处理数据+hdfs保存数据+spark从hdfs读取数据+ sparksql处理+sparkmllib处理+matplotlib可视化处理数据
【Hadoop_02】Hadoop运行模式
（1）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。上面这个命令的目的是运行一个 WordCount MapReduce 作业，从指定的输入路径
大数据结合AI概述
大数据（Big Data）指的是传统数据处理软件无法有效处理的庞大、复杂的数据集。这些数据集以其独特的“4V”特征著称：体量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）和真实性（Veracity）。大数据涵盖了从社交媒体、传感器数据、交易记录到移动通信信号等各种形式的数据
Springboot/java/node/python/php基于大数据的毕业生去向追踪系统【2024年毕设】
springboot基于Spring Boot的校园帮互助平台管理系统。springboot基于Android的自然灾害救援信息共享平台设计。springboot基于Java开发的药房药品管理。springboot基于微信小程序的毕设管理的实现。springboot基于Java的高校学生请假系统。s
大数据存储技术（3）—— HBase分布式数据库及安装配置
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目，是一个分布式的、面向列的开源数据库。本篇文章介绍HBase及其安装配置。
spark scala.util.matching.Regex类用法示例源码详解
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在Spring Cloud中使用RabbitMQ完成一个消息驱动的微服务
Spring Cloud系列目前已经有了Spring Cloud五大核心组件：分别是，Eureka注册中心，Zuul网关，Hystrix熔断降级，openFeign声明式远程调用，ribbon负载均衡。这五个模块，对了，有没有发现，其实我这五个模块中ribbon好像还没有案例例举，目前只有一个Rib
