【C++篇】领略模板编程的进阶之美：参数巧思与编译的智慧
在C++模板的进阶世界中，模板特化、SFINAE与非类型模板参数等技术如同探索秘境般充满惊喜与挑战。本篇文章将带你深度揭示这些进阶概念的精妙之处，通过详细的示例与剖析，让你掌握如何灵活运用模板特化优化代码，如何利用SFINAE实现条件编译期逻辑，及模板分离编译的细节处理。无论你是为了提升代码复用性，
【大数据】大数据治理的全面解析
大数据治理是指组织在大数据环境中，通过一系列管理、控制和政策措施，确保数据的质量、可用性、安全性以及合规性，以便更有效地利用数据资源。它不仅涉及数据的管理，还包括对数据流程的监督与优化。大数据治理是确保企业能够有效利用数据资源的重要手段。通过建立完善的治理框架、采用先进的技术以及应对潜在的挑战，企业
hadoop之HDFS进阶
探索大数据的奥秘，深入 Hadoop 之 HDFS 进阶之旅！在大数据的浩瀚海洋中，Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）无疑是一颗璀璨的明珠。如果你已经对 HDFS 有了初步的认识，那么现在是时候开启一段令人兴奋的进阶之旅了。这篇 Hadoop
关于我、重生到500年前凭借C语言改变世界科技vlog.10——进制转化&&操作符进阶
操作符在写代码中有很大的作用，是用于执行特定操作的符号，主要在算术运算、比较运算、逻辑运算、位运算(用于二进制数据处理)起作用，C语言开篇已经介绍了一部分，接下来将进行一些进阶的介绍
RabbitMQ 生产者与消费者：实现同步消息处理的全面指南
在 RabbitMQ 中，生产者和消费者通常是异步工作的，但如果您希望实现一种机制，使得生产者在发送下一条消息之前等待消费者处理完当前消息（即实现同步），可以通过以下几种方式来实现。- **信号机制**：通过使用其他 Python 线程或事件机制，您可以在消费者处理完消息后通知生产者发送下一条消息。
一文弄懂FLink状态及checkpoint源码
Flink状态源码以及checkPoint源码
【大数据技术基础 | 实验五】ZooKeeper实验：部署ZooKeeper
本实验介绍部署ZooKeeper的原理和实验步骤。部署三个节点的ZooKeeper集群，通过ZooKeeper客户端连接ZooKeeper集群，并用Shell命令练习创建目录，查询目录等。
Flink动态CEP快速入门
实时计算Flink版支持通过DataStream作业的方式运行支持规则动态更新的Flink CEP作业。本文结合实时营销中的反作弊场景，为您介绍如何基于Flink全托管快速构建一个动态加载最新规则来处理上游Kafka数据的Flink CEP作业。
Kafka代码示例集合：探索消息队列的无限可能
Kafka代码示例集合：探索消息队列的无限可能 kafka-examples Snippets and small examples demonstrating kafka features and configs
消息中间件---初识（Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Redis）
消息中间件是一种支撑性软件系统，它在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输。消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。它支持多种通信协议和数据格式，可以在不同的应用系统之间进行透明的消息传递。消息中间件的主要特点包括异步通信、持久
1、Spring Boot 3.x集成Eureka Server/Client
基于 Spring Boot 3.x 版本开发，因为 Spring Boot 3.x 暂时没有正式发布，所以很少有 Spring Boot 3.x 开发的项目，自己也很想了踩踩坑，看看 Spring Boot 3.x 与 2.x 有什么区别。自己与记录一下在 Spring Boot 3.x 过程中遇
【大数据】数据分析之Spark框架介绍
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，它基于内存计算的大数据并行计算框架，能够显著提高大数据环境下数据处理的实时性，同时保证高容错性和高可伸缩性。上面的示例代码展示了如何使用 Java 编写 Spark 应用程序来处理不同类型的数据和任务。然而，由于 Spark 的广泛功能和 Java
大数据-188 Elasticsearch - ELK 家族 Logstash Output 插件
Filter 插件负责对传入的数据进行处理和转换，它位于 Logstash 管道的中间环节，接收来自输入 (Input) 的数据，进行解析、增强、变换，最终将数据传递给输出 (Output)。这种日志是非格式化的，通常，我们获取到日志后，还要使用MapReduce或者Spark做一下数据清晰的操作，
大数据-187 Elasticsearch - ELK 家族 Logstash Filter 插件 使用详解
Filter 插件负责对传入的数据进行处理和转换，它位于 Logstash 管道的中间环节，接收来自输入 (Input) 的数据，进行解析、增强、变换，最终将数据传递给输出 (Output)。这种日志是非格式化的，通常，我们获取到日志后，还要使用MapReduce或者Spark做一下数据清晰的操作，
HBase二级索引原理与代码实例讲解
HBase二级索引原理与代码实例讲解关键词：HBase分布式数据库Bigtable列式存储主键索引二级索引LSM树MapReduce
【大数据】Flink + Kafka 实现通用流式数据处理详解
Flink + Kafka 实现通用流式数据处理详解
深入探讨 Spring Cloud 整合 RabbitMQ：构建高效微服务通信
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，实现了高级消息队列协议（AMQP）。它支持多种消息传递模式，如点对点、发布/订阅等，适用于构建分布式系统中的异步通信。Spring Cloud 是一个用于构建分布式系统的框架，提供了丰富的工具和库，如服务发现、配置管理、断路器等。Spring Cloud
Hadoop—HDFS
客户端 -> NameNode 一般最少俩台存储元数据（存储的文件名格式等） 不包扩数据存储的DataNode节点 多台NameNode根据Zookeeper进行选主当主节点宕机会自动切换，如果是因为网络延时Zookeeper没能监听到，会先杀死该线程再切换主节点。6.ANN会使用fsimage加e
第十二章 RabbitMQ之失败消息处理策略
Spring AMQP提供了消费者失败重试机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限地requeue到mq。我们可以定义一个异常队列和交换机，来接收其他交换机队列转发的无法处理的异常消息。然后我们可以查看其中的异常消息并进行人工处理。重试耗尽后，直接reject，丢弃消息（默认方式）重试耗尽后
大数据基础架构技术栈一览
上述大数据技术栈适合自托管和私有化部署的企业环境，涵盖了数据采集、存储、处理、分析、治理等多个环节。Apache Hadoop生态仍然是大数据存储和处理的基石，而随着实时流处理、分布式查询和机器学习技术的成熟，等工具逐渐成为主流。此外，容器化技术（如Kubernetes）和数据编排工具（如Airfl
