大数据毕业设计基于django的民族服饰数据分析系统的设计与实现hadoop+spark+hive+爬虫可视化展示

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前言

  随着网络科技的发展，利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行；该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势，优化服装款式，提高服装的质量。
本文讲述了基于python语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行服饰数据分析。主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等。本文主要介绍了该应用的设计初衷、功能实现的大致过程，详细说明了民族服饰数据分析平台设计思想、数据库的开发设计和功能模块的设计。整个民族服饰数据分析平台的设计过程中，考虑了数据库的安全性、一致性、稳定性和可靠性的问题，并具有简洁的界面，操作也十分简单，可以投入实际应用。

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一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍

本系统分为两大模块——用户模块和管理员模块。
民族服饰数据分析平台的用户模块可以完成以下的基本功能：
管理员主要功能包括：个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等功能。
用户主要功能包含：个人中心、修改密码、我的收藏等功能。

统在设计与实施时，采取了模块性的设计理念，把相似的系统的功能整合到一个模组中，以增强内部的功能，减少各组件之间的联系，从而达到减少相互影响的目的。系统总体功能结构如图4-1所示。

图4-1 系统总体功能结构图

三、核心代码

部分代码：

def users_login(request):if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={'code': normal_code,"msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:
            msg['code']= password_error_code
            msg['msg']= mes.password_error_code
            returnJsonResponse(msg)

        req_dict['id']= datas[0].get('id')return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)

def users_register(request):if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={'code': normal_code,"msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)if error != None:
            msg['code']= crud_error_code
            msg['msg']= error
        returnJsonResponse(msg)

def users_session(request):'''
    '''
    if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={"code": normal_code,"msg":mes.normal_code,"data":{}}

        req_dict ={"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data']= users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]returnJsonResponse(msg)

def users_logout(request):if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={"msg":"退出成功","code":0}returnJsonResponse(msg)

def users_page(request):'''
    '''
    if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={"code": normal_code,"msg": mes.normal_code,"data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ !="否":if tablename !="users":
                req_dict["userid"]= request.session.get("params").get("id")if tablename =="users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize']= users.page(users, users, req_dict)else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize']=[],1,0,0,10returnJsonResponse(msg)

数据库参考

-- MySQL dump 10.13  Distrib 5.7.31,for Linux (x86_64)---- Host:localhost    Database: django4o1q4k01
---------------------------------------------------------- Server version    5.7.31/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;/*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;----Current Database: `django4o1q4k01`
--/*!40000 DROP DATABASE IF EXISTS `django4o1q4k01`*/;

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/ `django4o1q4k01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;

USE `django4o1q4k01`;---- Table structure for table `5xczx9x5_mzfs`
--

DROP TABLE IF EXISTS `5xczx9x5_mzfs`;/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `5xczx9x5_mzfs` (
  `id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主键',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `title` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '标题',
  `picture` longtext CHARACTER SET utf8 COMMENT '图片',
  `price` double DEFAULT NULL COMMENT '价格',
  `realsales` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '付款人数',
  `shopname` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '商家',
  `chima` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '尺码',
  `pinpai` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '品牌',
  `ysfl` longtext CHARACTER SET utf8 COMMENT '颜色分类',
  `huohao` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '货号',
  `laiyuan` longtext CHARACTER SET utf8 COMMENT '来源'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

四、效果图

五、文章目录

l Costume; python; MySQL
目录
第1章 前言 - 1 -
1.1研究背景及意义 - 1 -
1.1.1研究背景 - 1 -
1.1.2研究意义 - 1 -
1.2国内外研究现状 - 1 -
1.3主要研究内容 - 2 -
第2章 相关技术介绍 - 3 -
2.1 Python语言 - 3 -
2.2 Django框架 - 3 -
2.3 MySQL数据库 - 3 -
2.4 Hadoop介绍 - 4 -
2.5 Scrapy介绍 - 4 -
2.6vue技术 - 4 -
2.7 B/S架构 - 5 -
第3章 系统分析 - 6 -
3.1 系统可行性分析 - 6 -
3.1.1 技术可行性 - 6 -
3.1.2 操作可行性 - 6 -
3.1.3 经济可行性 - 6 -
3.2系统性能需求分析 - 6 -
3.3系统功能需求 - 7 -
3.4 系统用例分析 - 7 -
3.5 系统流程分析 - 8 -
3.5.1 登录流程 - 8 -
3.5.2 注册流程 - 8 -
3.5.3 添加流程 - 9 -
第4章 系统设计 - 10 -
4.1系统功能模块设计 - 10 -
4.2 系统数据库设计 - 10 -
4.2.1 数据库系统 - 10 -
4.2.2 数据库概念设计 - 10 -
4.2.3 E-R模型结构设计 - 11 -
4.2.4数据表设计 - 11 -
第5章 系统实现 - 17 -
5.1系统前台功能实现 - 17 -
5.1.1系统首页功能实现 - 17 -
5.1.2个人中心实现 - 18 -
5.2管理员功能实现 - 19 -
第6章 系统测试 - 22 -
6.1 系统测试概述 - 22 -
6.2 测试方法 - 22 -
6.3 测试过程和结果 - 22 -
6.3.1 系统登录测试 - 22 -
第7章 总结和展望 - 24 -
参 考 文 献 - 25 -
致 谢 - 26 -