第十二章 RabbitMQ之失败消息处理策略
Spring AMQP提供了消费者失败重试机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限地requeue到mq。我们可以定义一个异常队列和交换机，来接收其他交换机队列转发的无法处理的异常消息。然后我们可以查看其中的异常消息并进行人工处理。重试耗尽后，直接reject，丢弃消息（默认方式）重试耗尽后
大数据基础架构技术栈一览
上述大数据技术栈适合自托管和私有化部署的企业环境，涵盖了数据采集、存储、处理、分析、治理等多个环节。Apache Hadoop生态仍然是大数据存储和处理的基石，而随着实时流处理、分布式查询和机器学习技术的成熟，等工具逐渐成为主流。此外，容器化技术（如Kubernetes）和数据编排工具（如Airfl
机器学习实验报告——朴素贝叶斯
朴素贝叶斯模型的简单性和高效性使其成为许多实际问题的首选方法之一，尤其是在数据量大、特征独立性高或需要快速原型开发的场景中表现突出。
Python大数据复习题
3.我国各地区普通高等教育发展状况数据：x1为每百万人口高等院校数，x2为每十万人口高等院校毕业生数，x3为每十万人口高等院校招生数，x4为母十万人口高等院校在校生数，x5为每十万人口高等院校教职工数，x_6为每十万人口高等院校专职教师数， x7为高级职称占专职教师比例，X8为平均每所高等院校的在校
EPICS Archiver Appliance 配置环境教程
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利用Hadoop Spark大数据技术构建国潮男装评论数据分析系统
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【极光系列】windows安装JDK11详细教程
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Zookeeper占的那些端口 - 从Eclipse Jetty安全漏洞说起
起因系统扫描报Jetty漏洞，很奇怪，系统中明明没有使用Jetty! 后来发现是Zookeeper中会使用Jetty，因为有使用Kafka，所以也使用了Zookeeper。Zookeeper使用Jetty主要干2个事情：1）提供给Prometheus用来输出监控指标用，占用端口70002）提供给Ad
Spark-RDD-常用算子（方法）详解
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RabbitMQ服务器开源项目指南
RabbitMQ服务器开源项目指南 rabbitmq-server Open source RabbitMQ: core server and tier 1 (built-in) plugins
RabbitMQ | HAProxy - 给 RabbitMQ集群 集成负载均衡
试想一个问题：当 RabbitMQ 一个集群中有 3 个节点时，我们写代码时，因该访问哪个节点呢？当然时任意一个节点都可以~如果配置文件中写死访问的是 node1，但是 node1 挂了，不就是变相的等于 mq集群 整体不可用了吗，所以最好是有一个统一的入口，一个节点故障时，流量可以及时转移到其他节
毕设 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析，使用方法很简单，计算出的情感score表示语义积极的概率，越接近0情感表现越消极，越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到，播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类，让人诧异的是以动漫起家的B站，播放量最多的视频分类竟
在大数据中做数据预处理
数据预处理是指在数据分析之前，对原始数据进行的一系列处理，以提高数据质量，为后续的数据分析工作奠定基础。大数据预处理涉及多个步骤，包括数据清洗、数据集成、数据规约和数据变换等。这些步骤相互关联，共同构成一个完整的数据预处理流程。数据预处理是大数据分析中不可或缺的一环。通过数据清洗、数据集成、数据规约
虚拟机重新安装内核版本以及安装dpdk源码
如果不做开发，则可以不安装着两个包。然后在 /etc/ld.so.conf 文件中添加 /usr/local/lib64/ 然后运行 /sbin/ldconfig -v 更新配置即可。详细步骤参考https://blog.csdn.net/weixin_40209911/article/detail
深入理解 Kafka
Apache Kafka 是一个强大的分布式消息队列系统，具有高吞吐量、可扩展性、可靠性等优点。通过深入理解 Kafka 的核心概念、架构、工作原理、应用场景以及最佳实践，可以更好地利用 Kafka 来构建高效、可靠的分布式系统。在实际应用中，可以根据具体的业务需求和系统架构来选择合适的 Kafka
kafka判断生产者是否向kafka集群成功发送消息
要查询生产者是否成功向Kafka集群发送消息，可以通过同步发送并检查RecordMetadata对象、异步发送并检查回调结果或使用消息发送确认机制来实现。调用producer.send(record, callback)发送消息，其中record是ProducerRecord对象，callback是
CppKafka: 高级C++ Apache Kafka客户端库安装与使用指南
CppKafka: 高级C++ Apache Kafka客户端库安装与使用指南 cppkafkaModern C++ Apache Kafka client library (wrapper for librdkafka)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/
基于SpringBoot+大数据的就业推荐系统设计和实现(源码+论文)
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7.Flink数据管道 & ETL（无状态的转换、Keyed Stream 的聚合、有状态的转换）
（1）keyBy() 是无状态的，它将数据流按指定的键进行分组，不涉及状态管理。（2）在 keyBy() 分组之后，数据流被逻辑上分区，后续的操作（如 sum(), min(), reduce() 等）将基于分组后的数据进行计算。（3）keyBy() 非常适合分组聚合场景，如根据用户、设备或其他关键
