Spring Cloud 3.x 集成eureka快速入门Demo
Eureka 由 Netflix 开发，是一种基于REST（Representational State Transfer）的服务，用于定位服务（服务注册与发现），以实现中间层服务的负载均衡和故障转移，此服务被称为 Eureka Server。同时，它还附带了基于 Java 的客户端组件：Eurek
千亿大数据不为人知的数据库缺陷——中看不中用的设置——MySQL大数据优化
在 MySQL 数据库的操作中，我们常常会遇到各种意想不到的情况。其中，当插入日志数据时，如果没有对数据的大小和范围进行有效的控制，就可能会引发一系列问题。想象一下这样的场景：我们满怀期待地将精心准备的日志数据插入到数据库中，然而，插入之后却发现数据竟然全部发生了变化。这并非是数据库的 “恶作剧”，
Kukulcan：Apache Kafka 的强大 REPL 工具
Kukulcan：Apache Kafka 的强大 REPL 工具 kukulcan A REPL for Apache Kafka 项目地址:
Hive优化:Hive的执行计划、分桶、MapJoin、数据倾斜
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Hive 中的 Sort By、Order By、Cluster By 和 Distribute By 的详细解析
在 Hive 中，理解SORT BYORDER BYCLUSTER BY和的不同之处对于实现高效的数据处理至关重要。每个关键字都有其特定的应用场景和性能特点。在使用时，根据数据集的大小、需要的排序方式和处理逻辑选择合适的关键字，可以显著提高查询的效率和准确性。希望这篇文章能帮助你更好地理解 Hive
毕设 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
RabbitMQ中，如何监控和管理队列的性能和状态？
在 RabbitMQ 中监控和管理队列的性能和状态是确保消息系统稳定性和高效运行的关键。
Kafka-设计思想-1
结合以上设计理念我们可以得出以下视图：(下载后就会变清晰哟)
实战：大数据冷热分析
冷热分析（Hot and Cold Data Analysis）的目的主要在于优化存储系统的性能和成本。通过识别并区分访问频率和存储需求不同的数据，可以采取适当的存储策略，进而提高系统的效率和用户体验。终极目的就是使用较少磁盘，从而达到降本的目的。
2000-2021年投资效率Richardson模型，非效率投资/过度投资/投资不足（OLS和GMM）
投资效率，正残差用于衡量投资过度，负残差的绝对值来度量投资不足。Richardson投资效率模型选取的变量和变量度量方式均是现有文献中最常用的，篇顶刊，提供了多种替代变量计算所需的初始数据和代码，同时将每种替代变量的度量方式。永卫.银行贷款及其所有制结构的投资治理效应[J].财贸经济,2022,43
真实生活中的大数据案例
例如，在“双十一”购物节前，京东会通过历史销售数据、商品搜索热度、用户加购数据等信息，预测出哪些商品将在促销期间热销，并相应调整各地仓库的库存布局。大数据在京东的应用已经渗透到业务的各个环节，从库存管理到智能物流，再到个性化推荐和精准营销，京东通过大数据实现了运营效率的提升和用户体验的优化。在全球数
毕设 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析🧿 项目分享:见文末!🧿 项目分享:见文末!
小说那么多，利用Hadoop Spark大数据技术，打造小说数据可视化平台，一眼洞察市场趋势！
这个平台不仅能够帮助你一眼洞察市场趋势，还能为你的小说创作提供强有力的数据支撑。如果你对这个项目感兴趣，或者有任何疑问和建议，欢迎在评论区留言交流。让我们一起探索数据的魅力，挖掘小说背后的价值，共创文学领域的美好未来！👇🏻 精选专栏推荐 👇🏻 欢迎订阅关注！大数据实战项目PHP|C#.NET
大数据-191 Elasticsearch - ES 集群模式 配置启动 规划调优
调整 _source 字段，source字段用于存储原数的doc数据，对于部分不需要存储的数据，可以通过index excludes过滤，或者将source禁用，一般用于索引和数据分离，这样可以降低I/O的压力，不过业务场景中大多数都不会禁用Source。自动生成DocID，通过Elasticsea
Ubuntu16.04/Hadoop3.1.3安装教程_单机/伪分布式配置
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毕设 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 大数据招聘租房可视化系统（源码+论
FLINK SQL时间属性
在Flink SQL中，时间属性是一个核心概念，它主要用于处理与时间相关的数据流。Flink支持三种时间属性：事件时间（event time）、处理时间（processing time）和摄入时间（ingestion time）。
消息队列RabbitMQ
消息队列是一种通信机制，基于AMQP（Advanced Message Queue Protocol高级消息队列协议）协议实现的消息队列，用于在分布式系统中实现不同应用程序或服务之间的异步消息传递。它通过在发送者和接收者之间提供一个临时存储的“队列”，帮助解耦服务之间的直接依赖，从而提升系统的可扩展
大数据资产管理架构设计篇-来自《数据资产管理核心技术与应用》一书的权威讲解
数据资产管理是一项系统而复杂的工程，涉及到元数据、数据血缘、数据质量、数据服务、数据监控、数据安全、数据权限等众多方面，为了更高效的管理好数据资产，因此在很多大型的企业或者组织中，通常会构建一个数据资产管理平台来管理这些各种各样的数据资产，数据资产管理平台通常会包含如下功能： 关注。一书的前面的章节
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】消费者组
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】消费者组关键词：AI、大数据、计算原理、消费者组、机器学习、数据挖掘、聚类分析、关联规则、推荐系统1. 背景介绍1.1 问题的由来随着互联网和电子商务的快速发展,海量的用户行
